მომდევნო თვეებსა და წლებში, მოემზადეთ, რომ იხილოთ მეტი გადაწყვეტილება „AI-ნატიური“ პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიებისგან. ეს ტენდენცია გულისხმობს ახალ ინტერფეისებს, განსხვავებულ ხარჯებს და აპლიკაციების შექმნისა და მათთან მუშაობის ახალ გზებს. ისევე, როგორც ათი წლის წინ ბაზარზე ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების ვენდორებმა მოიტანეს Software-as-a-Service (SaaS) და Platform-as-a-Service (PaaS) სერვისები, ახლა შესაძლოა AI-ზე დაფუძნებული ახალი აპლიკაციების სიმრავლე ვიხილოთ. ეს კონსულტანტ Deloitte-ის ახალი კვლევის დასკვნაა. ეს არ ნიშნავს, რომ SaaS ვენდორები უახლოეს მომავალში გაქრებიან. ამჟამად, ტოპ 10 SaaS პროვაიდერი პროგრამული უზრუნველყოფის ბაზრის კაპიტალიზაციის ნახევარზე მეტს შეადგენს. საერთო ბაზარი 2024-დან 2025 წლამდე 11%-ით გაიზარდა, 3.6 ტრილიონი დოლარიდან 4 ტრილიონ დოლარამდე. თუმცა, ბაზრის დინამიკა სწრაფად იცვლება. SaaS და ტრადიციული პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები უკვე ზეწოლის ქვეშ არიან, რომ ლიცენზიის მიხედვით ფასწარმოქმნა შედეგებზე ორიენტირებული ფასებით ჩაანაცვლონ. „კონკურენცია გაძლიერდება, რადგან „AI-ნატიური“ კონკურენტები დაიწყებენ ბაზრის ლიდერების პოზიციების შესუსტებას სხვადასხვა ბიზნეს პროცესებში და შექმნიან ახალ საბაზრო სეგმენტებს, რომლებიც აქამდე პროგრამული უზრუნველყოფით არ იყო დაფარული,“ — იწინასწარმეტყველეს კვლევის ავტორებმა. „გარდა ამისა, ახალი მოთამაშეები სწრაფად იზრდებიან და არღვევენ ბაზარს უფრო გამარტივებული საოპერაციო მოდელებით.“ ამ ცვლას საინტერესო შედეგები მოყვება დეველოპერებისთვის, ინჟინრებისთვის, დიზაინერებისთვის და პროდუქტის მენეჯერებისთვის, რომლებსაც დასჭირდებათ საკუთარი ოპერაციების და უნარების რეორგანიზაცია ან ტრანსფორმაცია. მაშ, სერვისის რომელი სფეროები იცვლება? კვლევა რამდენიმე მიმართულებას ასახელებს, მათ შორის: ეს ახალი გარემო განსაკუთრებით მომგებიანი იქნება მცირე და საშუალო ბიზნესებისთვის (SMBs). „AI-პირველი პროგრამული უზრუნველყოფა SMB-ებს საშუალებას აძლევს, იმოქმედონ როგორც მსხვილმა საწარმოებმა, და უზრუნველყონ გაფართოებული შესაძლებლობები ხარჯების მცირე ნაწილად“, — განუცხადა ZDNET-ს აიო ოდუსოტემ, Deloitte-ის პროგრამული უზრუნველყოფისა და პლატფორმების ხელმძღვანელმა. „AI-ნატიური კომპანიებისგან გაზრდილი კონკურენციის პირობებში, მყიდველებს, მათ შორის SMB-ებს, მეტი არჩევანი და, შესაბამისად, მეტი ძალა ექნებათ, რამაც შესაძლოა ხარჯების შემცირება გამოიწვიოს. გარდა ამისა, დაბალკოდიანი და უკოდო პლატფორმები ნიშნავს, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის შესაქმნელად სულაც არ გჭირდებათ ძვირადღირებული ტექნიკური ნიჭიერი სპეციალისტები.“ მიუხედავად ამისა, მცირე საწარმოებს „დასჭირდებათ წინასწარი ინვესტიციების ფრთხილად მართვა, განსაკუთრებით მონაცემთა მზაობის, ინტეგრაციისა და მმართველობის კუთხით“, — გააფრთხილა ოდუსოტემ. „გრძელვადიანი დანაზოგები და პროდუქტიულობის ზრდა რეალურია, მაგრამ ხარჯების უპირატესობა მოდის დისციპლინირებული დანერგვიდან და გაზომვადი ბიზნეს შედეგებიდან და არა მხოლოდ ექსპერიმენტებიდან.“ AI-ნატიური ვენდორების ახალი კლასის გაჩენა ასევე ნიშნავს უამრავ შესაძლებლობას — მრავალი ახალი არჩევანით. „რადგან ამ სფეროში მეტი კონკურენცია და მეტი ვარიანტია, SMB-ებს შესაძლოა გაუჭირდეთ პროგრამული უზრუნველყოფის ვენდორების არჩევა“, — თქვა ოდუსოტემ. „აირჩიონ დაფუძნებული ვენდორი, თუ მოძებნონ ვინმე ახალი, ვინც შესაძლოა მეტ ინოვაციას შესთავაზოს უფრო დაბალ ფასად და გარისკონ?“ მისი თქმით, ძველ მოთამაშეებსა და AI-ნატიურ კონკურენტებს შორის კონკურენცია მძაფრდება, „ბევრი მათგანი ფოკუსირებულია მაღალ სპეციალიზებულ გამოყენების შემთხვევებზე. ეს დინამიკა ქმნის მეტ არჩევანს, განსაკუთრებით SMB-ებისთვის, რომლებსაც შესაძლოა ამჯობინონ მოდულური, მიზნობრივი გადაწყვეტილებები, ვიდრე დიდი, მონოლითური პლატფორმები.“ „ჩვენ ვხედავთ „AI-ზე ორიენტირებული პროგრამული შრის“ ფორმირებას ინდუსტრიებში“, — თქვა ოდუსოტემ. „მცირე სტარტაპები იყენებენ ნიშურ სამუშაო პროცესებს და ვერტიკალურად სპეციფიკურ AI აპლიკაციებს, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს უფრო მრავალფეროვანი და ინოვაციებით მდიდარი ბაზარი. SMB-ებისთვის ეს შეიძლება ნიშნავდეს უფრო მორგებულ გადაწყვეტილებებს და კონკურენტულ ფასებს.“ AI გადაწყვეტილებების დანერგვა ასევე მოითხოვს სამუშაო ძალის ევოლუციას, — განაგრძო მან. „AI-ზე გადასვლა ისევე ეხება სამუშაო ძალის ევოლუციას, როგორც ტექნოლოგიას. ორგანიზაციები, რომლებიც წარმატებით ნერგავენ AI-ს, ახდენენ როლების რეორგანიზაციას და AI-ის ცოდნის ამაღლებას მთელ საწარმოში.“ საჭირო ძირითადი უნარები მოიცავს მონაცემთა მართვას, ვენდორის შეფასებას, სამუშაო პროცესის რეორგანიზაციას და ბიზნესსა და ტექნიკურ გუნდებს შორის კროს-ფუნქციურ თანამშრომლობას.