აშშ-ის ჯანდაცვის დეპარტამენტი ვაქცინების გვერდითი მოვლენების გამოსავლენად ხელოვნურ ინტელექტს ავითარებს – ექსპერტები შეშფოთებას გამოხატავენ

აშშ-ის ჯანდაცვისა და ადამიანური მომსახურების დეპარტამენტი (HHS) ავითარებს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) ხელსაწყოს, რომელიც ვაქცინების მონიტორინგის ეროვნულ მონაცემთა ბაზაში არსებულ მონაცემებში შაბლონებს აღმოაჩენს და ვაქცინების უარყოფითი ეფექტების შესახებ ჰიპოთეზებს წარმოქმნის. ამის შესახებ ინფორმაცია გასულ კვირას გამოქვეყნებულ ინვენტარიზაციაში მოხვდა, რომელიც ასახავდა სააგენტოს AI-ის გამოყენების ყველა შემთხვევას 2025 წელს. HHS-ის დოკუმენტის მიხედვით, ხელსაწყო ჯერ არ ამოქმედებულა, ხოლო წინა წლის AI ინვენტარიზაციის ანგარიში აჩვენებს, რომ ის დამუშავების პროცესშია 2023 წლის ბოლოდან. თუმცა, ექსპერტები შეშფოთებულნი არიან, რომ მის მიერ გენერირებული პროგნოზები შესაძლოა გამოყენებულ იქნას ჯანდაცვისა და ადამიანური მომსახურების მდივნის, რობერტ ფ. კენედი უმცროსის მიერ, მისი ანტივაქცინური დღის წესრიგის გასაგრძელებლად. ვაქცინების მუდმივი კრიტიკოსი კენედი, თანამდებობაზე ყოფნის ერთი წლის განმავლობაში, ბავშვთა ვაქცინაციის განრიგის შეცვლას ცდილობდა, რეკომენდებული იმუნიზაციების სიიდან ამოიღო რამდენიმე აცრა ყველა ბავშვისთვის, მათ შორის COVID-19-ის, გრიპის, A და B ჰეპატიტის, მენინგოკოკური დაავადების, როტავირუსის და რესპირატორული სინციტიური ვირუსის (RSV) საწინააღმდეგო ვაქცინები. კენედიმ ასევე მოითხოვა ვაქცინასთან დაკავშირებული გვერდითი მოვლენების მონაცემების შეგროვების ამჟამინდელი უსაფრთხოების მონიტორინგის სისტემის, ცნობილი როგორც ვაქცინის გვერდითი მოვლენების შეტყობინების სისტემის (VAERS) გადახედვა, იმ მოტივით, რომ ის თრგუნავს ინფორმაციას ვაქცინის გვერდითი ეფექტების რეალური სიხშირის შესახებ. მან ასევე შესთავაზა ცვლილებები ვაქცინასთან დაკავშირებული დაზიანებების კომპენსაციის ფედერალურ პროგრამაში, რამაც შესაძლოა გააადვილოს ადამიანებისთვის სარჩელის შეტანა გვერდითი მოვლენების გამო, რომლებიც ჯერ არ არის დადასტურებული, რომ ვაქცინებთან არის დაკავშირებული. დაავადებათა კონტროლისა და პრევენციის ცენტრებისა (CDC) და სურსათისა და წამლის ადმინისტრაციის (FDA) მიერ ერთობლივად მართული VAERS შეიქმნა 1990 წელს, როგორც ვაქცინების დამტკიცების შემდეგ პოტენციური უსაფრთხოების საკითხების გამოსავლენად. ნებისმიერს, მათ შორის ჯანდაცვის პროვაიდერებსა და საზოგადოების წევრებს, შეუძლია წარუდგინოს გვერდითი რეაქციის შესახებ ანგარიში მონაცემთა ბაზას. რადგან ეს პრეტენზიები არ არის დამოწმებული, VAERS-ის მონაცემები თავისთავად ვერ გამოიყენება იმის დასადგენად, გამოიწვია თუ არა ვაქცინამ გვერდითი მოვლენა. „VAERS, საუკეთესო შემთხვევაში, ყოველთვის იყო ჰიპოთეზების გენერირების მექანიზმი“, – ამბობს პოლ ოფიტი, პედიატრი და ფილადელფიის ბავშვთა საავადმყოფოს ვაქცინების განათლების ცენტრის დირექტორი, რომელიც ადრე CDC-ის იმუნიზაციის პრაქტიკის საკონსულტაციო საბჭოს წევრი იყო. „ეს ხმაურიანი სისტემაა. ნებისმიერს შეუძლია მოახსენოს, და არ არსებობს საკონტროლო ჯგუფი.“ ოფიტი ამბობს, რომ სისტემა მხოლოდ იმ გვერდით მოვლენებს აჩვენებს, რომლებიც მოხდა იმუნიზაციის შემდეგ გარკვეულ მომენტში; ის არ ამტკიცებს, რომ ვაქცინამ გამოიწვია ეს რეაქციები. CDC-ის საკუთარი ვებგვერდი აცხადებს, რომ VAERS-ისთვის შეტყობინება არ ნიშნავს იმას, რომ ვაქცინამ გამოიწვია გვერდითი მოვლენა. ამის მიუხედავად, ანტივაქცინურმა აქტივისტებმა წლების განმავლობაში ბოროტად გამოიყენეს VAERS-ის მონაცემები იმის მტკიცებისთვის, რომ ვაქცინები არ არის უსაფრთხო. ლესლი ლენერტი, რომელიც ადრე CDC-ის საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის ინფორმატიკის ეროვნული ცენტრის დამფუძნებელი დირექტორი იყო, ამბობს, რომ სამთავრობო მეცნიერები წლების განმავლობაში იყენებდნენ ტრადიციულ ბუნებრივი ენის დამუშავების AI მოდელებს VAERS-ის მონაცემებში შაბლონების მოსაძებნად, ამიტომ არ არის გასაკვირველი, რომ HHS მიდის უფრო მოწინავე დიდი ენობრივი მოდელების (LLMs) მიღებისკენ. VAERS-ის ერთ-ერთი მთავარი შეზღუდვა ის არის, რომ ის არ შეიცავს მონაცემებს იმის შესახებ, თუ რამდენი ადამიანი აიცრა, რამაც შეიძლება მონაცემთა ბაზაში აღრიცხული მოვლენები რეალურად უფრო გავრცელებული გამოაჩინოს, ვიდრე არის. ამ მიზეზით, ლენერტი ამბობს, რომ მნიშვნელოვანია VAERS-ის ინფორმაციის სხვა მონაცემთა წყაროებთან შეხამება მოვლენის რეალური რისკის დასადგენად. LLM-ები ასევე ცნობილია დამაჯერებელი „ჰალუცინაციების“ წარმოქმნით, რაც ხაზს უსვამს ადამიანების საჭიროებას, გადაამოწმონ LLM-ის მიერ გენერირებული ნებისმიერი ჰიპოთეზა. „VAERS განკუთვნილია ძირითადად საძიებო მიზნებისთვის. FDA-ის ზოგიერთი თანამშრომელი ახლა მას უფრო მეტად განიხილავს, ვიდრე უბრალოდ საძიებოს“, – ამბობს ლენერტი, რომელიც ამჟამად რატგერსის უნივერსიტეტის ბიომედიცინური ინფორმატიკისა და ჯანმრთელობის ხელოვნური ინტელექტის ცენტრის დირექტორია. ვინაი პრასადი, FDA-ის ბიოლოგიური შეფასებისა და კვლევის ცენტრის დირექტორი, გავრცელებული ინფორმაციით, უფრო მკაცრი ვაქცინების რეგულაცია შესთავაზა თანამშრომლებისთვის გაგზავნილ ბოლო მემორანდუმში, სადაც მან COVID-19 ვაქცინას დააბრალა სულ მცირე 10 ბავშვის სიკვდილი მტკიცებულებების მოყვანის გარეშე. სიკვდილიანობის შემთხვევები VAERS-ში იყო შეტანილი და ადრე FDA-ის თანამშრომლების მიერ იყო განხილული. FDA-ის ათზე მეტმა ყოფილმა კომისარმა საპასუხო წერილით მიმართა The New England Journal of Medicine-ს, გამოხატა რა შეშფოთება პრასადის შეთავაზებულ მითითებებთან დაკავშირებით. ცვლილებები, წერდნენ ისინი, „დრამატულად შეცვლიდა ვაქცინების რეგულაციას შერჩევითი მტკიცებულებების ხელახალი ინტერპრეტაციის საფუძველზე.“ ჯესი გუდმანი, ინფექციური დაავადებების ექიმი და ჯორჯთაუნის უნივერსიტეტის მედიცინის პროფესორი, ამბობს, რომ LLM-ების გამოყენებამ შესაძლოა გამოავლინოს ვაქცინებთან დაკავშირებული აქამდე უცნობი უსაფრთხოების საკითხები. მაგრამ რადგან VAERS შეიძლება შეიცავდეს არაზუსტ და არასრულ მონაცემებს, ის ამბობს, რომ მნიშვნელოვანია, რომ ნებისმიერი მინიშნება ჯერ საფუძვლიანად იქნას გამოძიებული. „მოლოდინი მაქვს, გამოყენებული მიდგომებიდან გამომდინარე, ბევრი ცრუ განგაშის და საჭიროების შესახებ, ბევრი გამოცდილი ადამიანური შემოწმების, იმ ადამიანების მხრიდან, რომლებსაც ესმით ვაქცინები და შესაძლო გვერდითი მოვლენები, ასევე სტატისტიკა, ეპიდემიოლოგია და LLM-ის შედეგებთან დაკავშირებული გამოწვევები,“ – ამბობს ის. CDC-ში ღრმა საკადრო შემცირებების გათვალისწინებით, გუდმანი ამბობს, რომ ეს [მკაცრ კონტროლს საჭიროებს].