გაიგეთ, როგორ ეგუებიან მარკეტინგის ლიდერები SEO, კონტენტისა და გაზომვად სტრატეგიებს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ძიების გამოცდილებისთვის. ეს მონაცემებზე ორიენტირებული ანგარიში შეიცავს აუცილებელ ინფორმაციას და ქმედით ნაბიჯებს SEO სპეციალისტებისთვის, რომლებიც ნავიგაციას უწევენ AI-სკენ, როგორც ძიების პირველადი ზედაპირისკენ გადასვლას. AI საძიებო ანალიტიკის ფირმა Peec AI-მ გააანალიზა 10 მილიონზე მეტი ChatGPT მოთხოვნა (prompts) და აღმოაჩინა, რომ ფონური ძიებების 43% ინგლისურ ენაზე მიმდინარეობდა, მაშინაც კი, როდესაც ორიგინალური მოთხოვნა არაინგლისურ ენაზე იყო. როდესაც ChatGPT Search ქმნის პასუხს, მას შეუძლია წარმოქმნას ფონური ვებ ძიებები წყაროების მოსაძებნად. Peec AI-ს ახალმა ანგარიშმა აჩვენა, რომ ამ ფონური მოთხოვნების მნიშვნელოვანი ნაწილი ინგლისურ ენაზე სრულდება, მაშინაც კი, თუ თავდაპირველი მოთხოვნა სხვა ენაზე იყო. კომპანიამ გააანალიზა 10 მილიონზე მეტი მოთხოვნა და 20 მილიონი „ფან-აუტ“ (fan-out) მოთხოვნა თავისი პლატფორმის მონაცემებიდან. ყველა არაინგლისური მოთხოვნის ანალიზისას, კომპანია იუწყება, რომ „ფან-აუტ“ ნაბიჯების 43% ინგლისურ ენაზე იყო ჩატარებული. OpenAI-ს ChatGPT Search-ის დოკუმენტაცია აღწერს „ფან-აუტ“ მოთხოვნებს. როდესაც მომხმარებელი სვამს შეკითხვას, ChatGPT Search „ტიპურად გადაწერს თქვენს მოთხოვნას ერთ ან მეტ მიზნობრივ მოთხოვნად“ და აგზავნის მათ საძიებო პარტნიორებთან. საწყისი შედეგების განხილვის შემდეგ, „ChatGPT Search-მა შესაძლოა დამატებითი, უფრო სპეციფიკური მოთხოვნები გაუგზავნოს სხვა საძიებო პროვაიდერებს“. Peec AI ამ გადაწერილ ქვე-მოთხოვნებს „ფან-აუტებად“ მოიხსენიებს. კომპანიის ანგარიშმა აკონტროლა, თუ რა ენებს იყენებდა ChatGPT მათი გენერირებისას. OpenAI-ს დოკუმენტაცია არ აღწერს, თუ როგორ ირჩევა ენა გადაწერილი მოთხოვნებისთვის. Peec AI-მ გაფილტრა თავისი მონაცემები, რათა შეეტანა მხოლოდ ის შემთხვევები, სადაც IP მდებარეობა შეესაბამებოდა მოთხოვნის ენას: პოლონურენოვანი მოთხოვნები პოლონური IP მისამართებიდან, გერმანულენოვანი მოთხოვნები გერმანული IP-ებიდან და ესპანურენოვანი მოთხოვნები ესპანური IP-ებიდან. შერეული სიგნალები, როგორიცაა გერმანულენოვანი მოთხოვნები გაერთიანებული სამეფოს IP მისამართებიდან, გამორიცხული იყო. გაფილტრულმა მონაცემებმა აჩვენა, რომ არაინგლისური მოთხოვნების 78%-ში შედიოდა მინიმუმ ერთი ინგლისურენოვანი „ფან-აუტ“ მოთხოვნა. თურქულენოვანი მოთხოვნები ყველაზე ხშირად (94%) მოიცავდა ინგლისურ „ფან-აუტებს“. ესპანურენოვანი მოთხოვნები ყველაზე დაბალი იყო, 66%-ით. Peec AI-ს მონაცემთა ნაკრებში არცერთი არაინგლისური ენა 60%-ზე დაბლა არ ჩამოსულა. Peec AI-ს მონაცემებმა აჩვენა თანმიმდევრული ნიმუში ენების მიხედვით. ChatGPT ტიპურად იწყებს „ფან-აუტ“ მოთხოვნებს მოთხოვნის ენაზე, შემდეგ კი ამატებს ინგლისურენოვან მოთხოვნებს, როდესაც აყალიბებს პასუხს. Peec AI-ს ბლოგის პოსტში შედიოდა რამდენიმე მაგალითი, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორ ვლინდება ეს ნიმუში პრაქტიკაში. როდესაც პოლონური IP მისამართიდან პოლონურ ენაზე მოხდა მოთხოვნა საუკეთესო აუქციონის პორტალების შესახებ, ChatGPT-მ ან გამოტოვა, ან დაფარა Allegro.pl, უპირატესობა მიანიჭა eBay-ს და სხვა გლობალურ პლატფორმებს. Peec AI აღწერს Allegro-ს, როგორც პოლონეთის დომინანტურ ელექტრონული კომერციის პლატფორმას. როდესაც გერმანულ ენაზე მოხდა მოთხოვნა გერმანული პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიების შესახებ, Peec AI-მ განაცხადა, რომ პასუხში არ იყო ჩამოთვლილი არცერთი გერმანული კომპანია. როდესაც ესპანურ ენაზე მოხდა მოთხოვნა კოსმეტიკური ბრენდების შესახებ, არცერთი ესპანური ბრენდი არ გამოჩენილა. ესპანური კოსმეტიკის მაგალითში, Peec AI-მ აჩვენა ChatGPT-ის რეალური „ფან-აუტ“ მოთხოვნები. პირველი ინგლისურ ენაზე შესრულდა. მეორე ესპანურ ენაზე შესრულდა, მაგრამ დაემატა სიტყვა „globales“ (გლობალური), განმსაზღვრელი, რომელიც თავდაპირველ მოთხოვნაში არასოდეს ყოფილა გამოყენებული. სისტემამ, როგორც ჩანს, ესპანურენოვანი მოთხოვნა ესპანური IP მისამართიდან გლობალური ბრენდების მოთხოვნად აღიქვა. ეს არის ინდივიდუალური მაგალითები Peec AI-ის ტესტირებიდან და არ არის აუცილებლად ChatGPT Search-ის ყველა ქცევის წარმომადგენელი. SEO და კონტენტის გუნდები, რომლებიც არაინგლისურ ბაზრებზე ოპერირებენ, შესაძლოა წამგებიან მდგომარეობაში აღმოჩნდნენ ChatGPT-ის წყაროების შერჩევისას, რაც შეიძლება არ ემთხვეოდეს ტრადიციულ რანჟირების სიგნალებს. Peec AI-ის მაგალითებში, ინგლისურენოვანმა „ფან-აუტ“ მოთხოვნებმა გამოავლინა ინგლისურენოვანი წყაროები, რომლებიც უპირატესობას ანიჭებდნენ გლობალურ ბრენდებს ადგილობრივ კონკურენტებთან შედარებით. ჩვენ უკვე ერთ წელზე მეტია ვაშუქებთ ChatGPT-ის ციტირების ნიმუშებს, SE Ranking-ის ციტირების ფაქტორების ანგარიშიდან დაწყებული, Tow Center-ის ატრიბუციის სიზუსტის აღმოჩენებამდე. ეს ადრეული ანგარიშები აჩვენებდნენ, რომელი სიგნალები პროგნოზირებენ წყაროს ციტირებას. Peec AI-ის მონაცემები მიუთითებს, რომ ფონური მოთხოვნის ენამ შეიძლება გაფილტროს ის წყაროები, რომლებიც საერთოდ განიხილება, სანამ ციტირების სიგნალები ამოქმედდება. Peec AI არის მიმწოდებელი AI ძიების ანალიტიკის სფეროში. კომპანიის დოკუმენტაცია აღწერს მონაცემთა შეგროვების მეთოდს, როგორც მომხმარებლის მიერ განსაზღვრული მოთხოვნების ყოველდღიურ გაშვებას ბრაუზერის ავტომატიზაციის საშუალებით, AI პლატფორმებთან ვებ ინტერფეისების და არა API-ების მეშვეობით ურთიერთობით. ამ ანგარიშში მოცემული 10 მილიონი მოთხოვნა მოვიდა Peec AI-ს პლატფორმიდან და არა სამომხმარებლო ChatGPT სესიების პანელიდან. ანგარიშში არ იყო დეტალურად აღწერილი ამ მოთხოვნების შემადგენლობა, თუ რა კატეგორიებსა თუ ინდუსტრიებს მოიცავდნენ ისინი, ან რამდენად წარმოადგენენ ისინი ChatGPT-ის გამოყენების ფართო ნიმუშებს. ტომეკ რუძკი, ანგარიშის ავტორი, Peec AI-ის ბლოგზე წარმოდგენილია როგორც „GEO Expert“. ის არის ცნობილი ტექნიკური SEO სპეციალისტი.