Google Cloud-ზე განთავსების (Deploy on Google Cloud) ფუნქციის მეშვეობით, დეველოპერებს შეუძლიათ შექმნან საწარმოო მზადყოფნის გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაციები ინფრასტრუქტურისა და სერვერების მართვის გარეშე, პირდაპირ მათ უსაფრთხო Google Cloud გარემოში. ეს ახალი გამოცდილება აფართოებს სტრატეგიულ პარტნიორობას, რომელიც მიმდინარე წლის დასაწყისში გამოვაცხადეთ, რათა გამარტივდეს ღია გენერაციული AI მოდელების წვდომა და განთავსება Google-ის მომხმარებლებისთვის. ერთ-ერთი მთავარი პრობლემა, რომელსაც დეველოპერები და ორგანიზაციები აწყდებიან, არის დრო და რესურსები, რომლებიც საჭიროა მოდელების უსაფრთხოდ და საიმედოდ განთავსებისთვის. Deploy on Google Cloud ამ გამოწვევების მარტივ, მართულ გადაწყვეტას გვთავაზობს, რომელიც Hugging Face-ის მოდელებს სპეციალურ კონფიგურაციებსა და აქტივებს აწვდის. ეს არის მარტივი „კლიკის“ გამოცდილება, რათა შეიქმნას საწარმოო მზადყოფნის Endpoint Google Cloud-ის Vertex AI-ზე. „Vertex AI-ის Model Garden-ის ინტეგრაცია Hugging Face Hub-თან ამარტივებს ღია მოდელების აღმოჩენასა და განთავსებას Vertex AI-სა და GKE-ზე, მიუხედავად იმისა, დაიწყებთ თუ არა თქვენს მოგზაურობას Hub-დან თუ პირდაპირ Google Cloud Console-დან“, – აცხადებს ვენმინ იე (Wenming Ye), Google-ის პროდუქტის მენეჯერი. „მოუთმენლად ველით, რას შექმნიან Google-ის დეველოპერები Hugging Face-ის მოდელებით“. Hugging Face-ის მოდელების Google Cloud-ზე განთავსება უაღრესად მარტივია. ქვემოთ იხილავთ ნაბიჯ-ნაბიჯ ინსტრუქციებს, თუ როგორ უნდა განთავსდეს Zephyr Gemma. დღეიდან მხარდაჭერილი იქნება ყველა მოდელი „text-generation-inference“ ტეგით. გახსენით „Deploy“ მენიუ და აირჩიეთ „Google Cloud“. ეს პირდაპირ მიგიყვანთ Google Cloud Console-ში, სადაც შეგიძლიათ Zephyr Gemma განათავსოთ 1-კლიკით Vertex AI-ზე ან GKE-ზე. მას შემდეგ, რაც Vertex Model Garden-ში მოხვდებით, შეგიძლიათ აირჩიოთ Vertex AI ან GKE, როგორც თქვენი განთავსების გარემო. Vertex AI-ის საშუალებით შეგიძლიათ მოდელი 1-კლიკით განათავსოთ ღილაკზე „Deploy“. GKE-ს შემთხვევაში, შეგიძლიათ მიჰყვეთ ინსტრუქციებსა და მანიფესტის შაბლონებს, თუ როგორ უნდა განთავსდეს მოდელი ახალ ან არსებულ Kubernetes კლასტერზე. Vertex Model Garden არის ადგილი, სადაც Google-ის დეველოპერებს შეუძლიათ იპოვონ მზა გამოსაყენებელი მოდელები მათი გენერაციული AI პროექტებისთვის. დღეიდან, Vertex Model Garden გვთავაზობს ახალ გამოცდილებას, რათა მარტივად განთავსდეს Hugging Face-ზე არსებული ყველაზე პოპულარული ღია LLM-ები! თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ახალი „Deploy From Hugging Face“ ოფცია Google Vertex AI Model Garden-ში, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მოძებნოთ და განათავსოთ Hugging Face-ის მოდელები პირდაპირ თქვენი Google Cloud კონსოლიდან. როდესაც დააჭერთ „Deploy From Hugging Face“-ს, გამოჩნდება ფორმა, სადაც სწრაფად შეგიძლიათ მოძებნოთ მოდელის ID-ები. Hugging Face-ზე არსებული ასობით ყველაზე პოპულარული ღია LLM ხელმისაწვდომია მზა გამოსაყენებელი, ტესტირებული აპარატურის კონფიგურაციებით. როგორც კი იპოვით მოდელს, რომლის განთავსებაც გსურთ, აირჩიეთ ის, და Vertex AI შეავსებს ყველა საჭირო კონფიგურაციას თქვენი მოდელის Vertex AI-ზე ან GKE-ზე განთავსებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ დარწმუნდეთ, რომ სწორი მოდელი აირჩიეთ „მის Hugging Face-ზე ნახვით“. თუ იყენებთ „გეითირებულ“ (gated) მოდელს, დარწმუნდით, რომ მიუთითეთ თქვენი Hugging Face-ის წვდომის ტოკენი, რათა მოდელის ჩამოტვირთვა ავტორიზებული იყოს. და სულ ეს არის! მოდელის, როგორიცაა Zephyr Gemma, პირდაპირ Vertex Model Garden-დან თქვენს Google Cloud ანგარიშზე განთავსება სულ რაღაც რამდენიმე კლიკია. ჩვენ მოხარულნი ვართ, რომ ვთანამშრომლობთ Google Cloud-თან, რათა ხელოვნური ინტელექტი ყველასთვის უფრო ღია და ხელმისაწვდომი გავხადოთ. ღია მოდელების Google Cloud-ზე განთავსება არასოდეს ყოფილა ასეთი მარტივი, მიუხედავად იმისა, დაიწყებთ Hugging Face Hub-დან თუ Google Cloud console-დან. და ამით არ ვჩერდებით – ადევნეთ თვალი სიახლეებს, რადგან ვააქტიურებთ მეტ გამოცდილებას AI-ის შესაქმნელად ღია მოდელებით Google Cloud-ზე!