Hugging Face და NVIDIA AI კვლევისთვის GPU რესურსებს ხელმისაწვდომს ხდიან „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ (TCaaS) მეშვეობით
Hugging Face და NVIDIA აცხადებენ თანამშრომლობის შესახებ და წარმოადგენენ „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ (TCaaS) ინიციატივას. ეს პლატფორმა მიზნად ისახავს AI-ის მკვლევრებისთვის და ორგანიზაციებისთვის GPU კლასტერებზე ხელმისაწვდომობის გაფართოებას, რათა მათ შეძლონ ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ეფექტურად მომზადება. სერვისი გთავაზობთ მოქნილ გადახდის მოდელს, რაც რესურსების მოთხოვნისამებრ გამოყენების საშუალებას იძლევა და ამცირებს „გამოთვლითი რესურსების ხარვეზს“.
AI მოდელების მომავალი თაობის მოსამზადებლად მრავალი გიგავატის ზომის GPU სუპერკლასტერული პროექტი შენდება. ამან შესაძლოა შექმნას შთაბეჭდილება, რომ „GPU ღარიბებსა“ და „GPU მდიდრებს“ შორის გამოთვლითი რესურსების უფსკრული სწრაფად ფართოვდება. თუმცა, GPU-ები ხელმისაწვდომია, რადგან ჰიპერსკალერები, რეგიონული და AI-ორიენტირებული ღრუბლოვანი პროვაიდერები სწრაფად აფართოებენ თავიანთ შესაძლებლობებს. როგორ დავაკავშიროთ AI გამოთვლითი სიმძლავრე იმ მკვლევრებთან, ვისაც ის სჭირდება? როგორ მივცეთ საშუალება უნივერსიტეტებს, ეროვნულ კვლევით ლაბორატორიებსა და კომპანიებს მთელ მსოფლიოში, შექმნან საკუთარი მოდელები?
სწორედ ამ გამოწვევას უმკლავდებიან Hugging Face და NVIDIA „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ (Training Cluster as a Service) ინიციატივით – რომელიც უზრუნველყოფს GPU კლასტერების ხელმისაწვდომობას, მოქნილობით, რომ გადაიხადოთ მხოლოდ ტრენინგის ხანგრძლივობისთვის. დასაწყებად, Hugging Face-ზე არსებულ 250,000 ორგანიზაციას შეუძლია მოითხოვოს მათთვის საჭირო GPU კლასტერის ზომა, როცა დასჭირდებათ. დასაწყებად, შეგიძლიათ მოითხოვოთ GPU კლასტერი თქვენი ორგანიზაციის სახელით hf.co/training-cluster-ზე.
„ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ აერთიანებს NVIDIA-სა და Hugging Face-ის ძირითად კომპონენტებს სრულ გადაწყვეტაში: როგორც კი თქვენი GPU კლასტერის მოთხოვნა დაკმაყოფილდება, Hugging Face და NVIDIA ითანამშრომლებენ თქვენი GPU კლასტერის მოძიებაზე, ფასის განსაზღვრაზე, მიწოდებასა და დაყენებაზე თქვენი ზომის, რეგიონისა და ხანგრძლივობის მოთხოვნების შესაბამისად.
ტელეთონის გენომიკისა და მედიცინის ინსტიტუტი – შემოკლებით TIGEM – არის კვლევითი ცენტრი, რომელიც იშვიათი გენეტიკური დაავადებების მოლეკულური მექანიზმების გაგებასა და ახალი სამკურნალო საშუალებების შემუშავებას ეძღვნება. ახალი AI მოდელების მომზადება ახალი გზაა პათოგენური ვარიანტების ეფექტის პროგნოზირებისთვის და წამლების რეპოზიციონირებისთვის. „AI გთავაზობთ ახალ გზებს იშვიათი გენეტიკური დაავადებების მიზეზების შესასწავლად და სამკურნალო საშუალებების შესამუშავებლად, მაგრამ ჩვენი სფერო ახალი მოდელების მომზადებას მოითხოვს. „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისმა“ გაამარტივა ჩვენთვის საჭირო GPU სიმძლავრის მოპოვება, საჭირო დროს.“ – დიეგო დი ბერნარდო, TIGEM-ის გენომიკური მედიცინის პროგრამის კოორდინატორი.
ნუმინა არის არაკომერციული ორგანიზაცია, რომელიც ქმნის ღია კოდის, ღია მონაცემთა ნაკრების AI-ს მათემატიკური მსჯელობისთვის – და მოიგო 2024 წლის AIMO პროგრესის პრიზი. „ჩვენ კარგად ვუახლოვდებით ჩვენს მიზანს – შევქმნათ ღია ალტერნატივები საუკეთესო დახურული კოდის მოდელებისთვის, როგორიცაა Deepmind-ის AlphaProof. გამოთვლითი რესურსები დღეს ჩვენი შეფერხებაა – „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისით“ შევძლებთ ჩვენი მიზნის მიღწევას!“ – იან ფლერო, Project Numina-ს თანადამფუძნებელი.
Mirror Physics არის სტარტაპი, რომელიც ქმნის მოწინავე AI სისტემებს ქიმიისა და მასალათა მეცნიერებისთვის. „MACE-ის გუნდთან ერთად, ჩვენ ვცდილობთ AI-ის საზღვრები გავაფართოვოთ ქიმიის სფეროში. „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისის“ მეშვეობით, ჩვენ ვქმნით მაღალი სიზუსტის ქიმიურ მოდელებს უპრეცედენტო მასშტაბით. ეს იქნება მნიშვნელოვანი ნაბიჯი წინ ამ სფეროსთვის.“ – სემ უოლტონ ნორვუდი, Mirror-ის აღმასრულებელი დირექტორი და დამფუძნებელი.
„ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ არის ახალი თანამშრომლობა Hugging Face-სა და NVIDIA-ს შორის, რათა AI გამოთვლები უფრო ხელმისაწვდომი გახდეს AI მკვლევართა გლობალური საზოგადოებისთვის. ფართომასშტაბიანი, მაღალი წარმადობის გამოთვლებზე წვდომა აუცილებელია AI მოდელების შემდეგი თაობის შესაქმნელად ყველა სფეროსა და ენაზე. „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ მოხსნის ბარიერებს მკვლევრებისა და კომპანიებისთვის, განბლოკავს ყველაზე მოწინავე მოდელების მომზადების შესაძლებლობას და გააფართოებს იმ საზღვრებს, რაც შესაძლებელია AI-ში.“ – კლემენტ დელანგი, Hugging Face-ის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი.
DGX Cloud Lepton-ის ინტეგრირება Hugging Face-ის „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისთან“ დეველოპერებსა და მკვლევრებს აძლევს შეუფერხებელ გზას, მიიღონ წვდომა მაღალი წარმადობის NVIDIA GPU-ებზე ღრუბლოვანი პროვაიდერების ფართო ქსელის მასშტაბით. „ეს თანამშრომლობა აადვილებს AI მკვლევრებისა და ორგანიზაციებისთვის AI ტრენინგის სამუშაო დატვირთვის მასშტაბირებას Hugging Face-ის ნაცნობი ინსტრუმენტების გამოყენებით.“ – ალექსის ბიორლინი, DGX Cloud-ის ვიცე-პრეზიდენტი NVIDIA-ში.
„მოხარულები ვართ ვითანამშრომლოთ NVIDIA-სთან, რათა Hugging Face-ის ორგანიზაციებს შევთავაზოთ „ტრენინგ კლასტერი როგორც სერვისი“ – შეგიძლიათ დაიწყოთ დღესვე hf.co/training-cluster-ზე. დღეს GTC Paris-ზე, NVIDIA-მ მრავალი ახალი წვლილი გამოაცხადა Hugging Face-ის მომხმარებლებისთვის, აგენტებიდან რობოტებამდე!
თეგები:
#ai
#ხელოვნური ინტელექტი
#კვლევა
#gpu
#მონაცემთა მეცნიერება
#nvidia
#hugging face
#ღრუბლოვანი სერვისები
#განვითარება
#ტრენინგ კლასტერი
წყარო: huggingface.co
AI-ით გადამუშავებული