ხელოვნური ინტელექტის „ეთიკის“ შესახებ ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი რამ, რაც უნდა ვიცოდეთ, არის ის, რომ იგი ღირებულებებს ეხება. ეთიკა არ გვეუბნება, რა არის სწორი ან არასწორი, ის უზრუნველყოფს ღირებულებების ლექსიკას – გამჭვირვალობა, უსაფრთხოება, სამართლიანობა – და ჩარჩოებს მათ შორის პრიორიტეტების დასადგენად. ამ ზაფხულს, ჩვენ შევძელით ხელოვნურ ინტელექტში ღირებულებების შესახებ ჩვენი გაგება წარვუდგინოთ ევროკავშირის, გაერთიანებული სამეფოსა და აშშ-ის კანონმდებლებს, რათა დაგვეხმარა ხელოვნური ინტელექტის რეგულაციების მომავლის ჩამოყალიბებაში. სწორედ აქ ანათებს ეთიკა: ის გვეხმარება წინსვლის გზის გაკვალვაში, როდესაც კანონები ჯერ კიდევ არ არის მიღებული. Hugging Face-ის ძირითადი ღირებულებების – ღიაობისა და ანგარიშვალდებულების – შესაბამისად, ჩვენ ვაზიარებთ ჩვენი ნათქვამისა და გაკეთებულის კრებულს. ეს მოიცავს ჩვენი აღმასრულებელი დირექტორის, კლემის, ჩვენებას აშშ-ის კონგრესში და განცხადებებს აშშ-ის სენატის ხელოვნური ინტელექტის ინსაით ფორუმზე; ჩვენს რჩევებს ევროკავშირის ხელოვნური ინტელექტის აქტთან დაკავშირებით; ჩვენს კომენტარებს NTIA-სთვის ხელოვნური ინტელექტის ანგარიშვალდებულების შესახებ; და ჩვენი მთავარი ეთიკის მეცნიერის, მეგის, კომენტარებს დემოკრატიულ პარტიის ფრაქციაზე. ამ დისკუსიებიდან ბევრში საერთო იყო კითხვები იმის შესახებ, თუ რატომ შეიძლება იყოს ხელოვნური ინტელექტის ღიაობა სასარგებლო, და ჩვენ აქ ვაზიარებთ ამ კითხვაზე ჩვენი პასუხების კრებულს. დემოკრატიზაციის ჩვენი ძირითადი ღირებულების შესაბამისად, ჩვენ ასევე დიდი დრო დავუთმეთ საჯარო გამოსვლებს და პატივი გვქონდა ჟურნალისტებთან საუბრის, რათა აგვეხსნა, რა ხდება ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში ამჟამად. ეს მოიცავს: ამ ზაფხულს გამოქვეყნებული ჩვენი ზოგიერთი გამოსვლა მოიცავს ჯიადას TED პრეზენტაციას იმის შესახებ, შესაძლებელია თუ არა „ეთიკური“ გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი (ავტომატური ინგლისური თარგმანის სუბტიტრები შესანიშნავია!); იასინის პრეზენტაციებს ტექნოლოგიების ეთიკის შესახებ მარკულას გამოყენებითი ეთიკის ცენტრში და პასუხისმგებლობითი ღიაობის შესახებ ვორქშოფზე პასუხისმგებლობითი და ღია ფუნდამენტური მოდელების შესახებ; ქეთის საუბარს გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტზე ჯანდაცვაში; და მეგის პრეზენტაციას ლონდონის მონაცემთა კვირეულზე თემაზე „უკეთესი ხელოვნური ინტელექტის შექმნა ღია წყაროებით“. რა თქმა უნდა, ჩვენ პროგრესი მივაღწიეთ ჩვენს რეგულარულ მუშაობაშიც (ჩვენს „სამუშაო სამუშაოში“). ხელმისაწვდომობის ფუნდამენტური ღირებულება გამოიკვეთა ჩვენს ყველა საქმიანობაში, რადგან ჩვენ ფოკუსირებული ვიყავით იმაზე, თუ როგორ ჩამოვაყალიბოთ ხელოვნური ინტელექტი ისე, რომ ის იყოს საზოგადოებისა და ადამიანური ღირებულებებით ინფორმირებული, სადაც ყველა თავს მისასალმებლად იგრძნობს. ეს მოიცავს მარიას და სხვების ახალ კურსს ხელოვნური ინტელექტის აუდიოზე; ქეთის რესურსს ღია წვდომის კლინიკურ ენობრივ მოდელებზე; ნაზნინის და სხვების გაკვეთილს პასუხისმგებლობითი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ; ჩვენს FAccT ნაშრომებს „გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის გამოშვების გრადიენტის“ (ვიდეო) და „ეთიკური წესდებების, იურიდიული ინსტრუმენტებისა და ტექნიკური დოკუმენტაციის ფორმულირების შესახებ მანქანურ სწავლებაში“ (ვიდეო); ასევე ვორქშოფებს „ტექსტიდან გამოსახულებაზე ხელოვნური ინტელექტის რისკების ზედაპირის რუკირებაზე მონაწილეობითი, მრავალდისციპლინური მიდგომით“ და „გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ზემოქმედების შეფასებაზე სხვადასხვა მოდალობისა და საზოგადოების მასშტაბით“ (ვიდეო). ჩვენ ასევე მივაღწიეთ პროგრესს სამართლიანობისა და სამართლის მიზნებთან დაკავშირებით მიკერძოებისა და ზიანის ტესტირების მეშვეობით, რომელიც ცოტა ხნის წინ გამოყენებულ იქნა Hugging Face-ის ახალ მულტიმოდალურ მოდელ IDEFICS-ზე. ჩვენ ვიმუშავეთ იმაზე, თუ როგორ განვახორციელოთ გამჭვირვალობა პასუხისმგებლობით, მათ შორის ჩვენი კონტენტის პოლიტიკის განახლებაზე (ჯიადას ხელმძღვანელობით). ჩვენ წინ წავწიეთ ენობრივი მრავალფეროვნების მხარდაჭერა Hub-ზე მანქანური სწავლების გამოყენებით მეტამონაცემების გასაუმჯობესებლად (დანიელის ხელმძღვანელობით), და ჩვენი მხარდაჭერა ხელოვნური ინტელექტის სიზუსტისთვის მონაცემთა ნაკრებებში მეტი აღწერილობითი სტატისტიკის დამატებით (პოლინას ხელმძღვანელობით), რათა ხელი შევუწყოთ უკეთეს გაგებას იმისა, თუ რას სწავლობს ხელოვნური ინტელექტი და როგორ შეიძლება მისი შეფასება. გასული სეზონის გამოცდილებიდან გამომდინარე, ჩვენ ახლა გთავაზობთ Hugging Face-ის მრავალი რესურსის კრებულს, რომლებიც განსაკუთრებით გამოსადეგია ხელოვნური ინტელექტის ეთიკის ამჟამინდელ დისკურსში, ხელმისაწვდომია აქ: https://huggingface.co/society-ethics. და ბოლოს, ჩვენ გაკვირვებული და აღფრთოვანებული ვართ საზოგადოებისა და ეთიკის მრავალი წევრის საჯარო აღიარებით, მათ შორის ირინესა და საშას MIT-ის 35 ინოვატორის სიაში 35 წლამდე ასაკის კატეგორიაში მოხვედრით (Hugging Face შეადგენს ხელოვნური ინტელექტის 35-დან 35-ის 1/4-ს!); მეგის გავლენიანი ხელოვნური ინტელექტის ინოვატორების სიებში ჩართვით (WIRED, Fortune); და მეგისა და კლემის TIME-ის 100-დან 100-ში ხელოვნური ინტელექტის კატეგორიაში შერჩევით. ჩვენ ასევე ძალიან ვწუხვართ, რომ ვემშვიდობებით ჩვენს კოლეგა ნათანს, რომელმაც უდიდესი როლი ითამაშა ეთიკის ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის გაძლიერებით სწავლებასთან დაკავშირებაში. მისი გამოსამშვიდობებელი საჩუქრის სახით, მან წარმოადგინა დამატებითი დეტალები RLHF-ში ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის ოპერაციონალიზაციის გამოწვევების შესახებ. გმადლობთ წაკითხვისთვის! -- მეგი, Hugging Face-ის ეთიკისა და საზოგადოების რეგულარული წევრების სახელით. მეტი სტატია ჩვენი ბლოგიდან · დარეგისტრირდით ან შეხვიდეთ კომენტარისთვის.