მოგესალმებით! Hugging Face, რომელიც დაარსდა როგორც ღია წყაროს კომპანია, ტექნოლოგიების სფეროში ძირითადი ეთიკური ღირებულებების საფუძველზე შეიქმნა: ესენია თანამშრომლობა, პასუხისმგებლობა და გამჭვირვალობა. ღია გარემოში კოდირება ნიშნავს, რომ თქვენი კოდი – და მასში განხორციელებული არჩევანი – ხელმისაწვდომია მსოფლიოსთვის, ასოცირდება თქვენს ანგარიშთან და სხვებს შეუძლიათ მისი შეფასება და გაუმჯობესება. როდესაც კვლევითმა საზოგადოებამ Hugging Face Hub-ის გამოყენება დაიწყო მოდელებისა და მონაცემების განსათავსებლად, საზოგადოებამ უშუალოდ დაამატა რეპროდუცირებადობა, როგორც კომპანიის კიდევ ერთი ფუნდამენტური ღირებულება. Hugging Face-ზე მონაცემთა ნაკრებებისა და მოდელების რაოდენობის ზრდასთან ერთად, Hugging Face-ის თანამშრომლებმა დანერგეს დოკუმენტაციის მოთხოვნები და უფასო საგანმანათლებლო კურსები, რითაც შეხვდნენ კვლევითი საზოგადოების მიერ განსაზღვრულ ახლად გამოვლენილ ღირებულებებს, შეავსეს ისინი აუდიტირებადობისა და იმ მათემატიკის, კოდის, პროცესებისა და ადამიანების გაგების ღირებულებებით, რომლებიც დღევანდელ ტექნოლოგიებამდე მიგვიყვანს. როგორ მოხდეს ეთიკის ოპერაციონალიზაცია ხელოვნურ ინტელექტში (AI), ჯერ კიდევ ღია კვლევის სფეროა. მიუხედავად იმისა, რომ გამოყენებითი ეთიკისა და ხელოვნური ინტელექტის თეორია და კვლევები ათწლეულებია არსებობს, AI განვითარებაში ეთიკის გამოყენებითი და შემოწმებული პრაქტიკები ბოლო 10 წლის განმავლობაში დაიწყო გამოჩენა. ეს ნაწილობრივ განპირობებულია მანქანური სწავლების მოდელების – AI სისტემების სამშენებლო ბლოკების – მიერ მათი პროგრესის გასაზომად გამოყენებული ბენჩმარკების გადაჭარბებით, რამაც გამოიწვია მანქანური სწავლების სისტემების ფართო გამოყენება პრაქტიკული აპლიკაციების მთელ რიგში, რომლებიც გავლენას ახდენენ ყოველდღიურ ცხოვრებაზე. მათთვის, ვისაც აინტერესებს ეთიკაზე დაფუძნებული AI-ს განვითარება, მანქანური სწავლების კომპანიასთან შეერთება, რომელიც ნაწილობრივ ეთიკურ პრინციპებზეა დაფუძნებული, სწორედ მისი ზრდის დასაწყისში, და მაშინ, როდესაც მთელი მსოფლიოს მასშტაბით ადამიანები ხელოვნური ინტელექტის ეთიკურ საკითხებს ეჭიდებიან, არის შესაძლებლობა ფუნდამენტურად ჩამოაყალიბოს, როგორი იქნება მომავლის AI. ეს არის თანამედროვე AI ექსპერიმენტის ახალი სახეობა: როგორ გამოიყურება ტექნოლოგიური კომპანია, რომელიც თავიდანვე ეთიკას ითვალისწინებს? მანქანურ სწავლებაზე ეთიკური პერსპექტივის ფოკუსირებით, რას ნიშნავს „კარგი“ ML-ის დემოკრატიზაცია? ამ მიზნით, ჩვენ ვუზიარებთ ჩვენს ბოლოდროინდელ აზრებსა და ნაშრომებს ახალ Hugging Face-ის საინფორმაციო ბიულეტენში „ეთიკა და საზოგადოება“, რომელიც გამოქვეყნდება ყოველ სეზონზე, ბუნიობისა და მზებუდობის დროს. აი ისიც! მას აგროვებენ ჩვენ, „ეთიკისა და საზოგადოების მუდმივი წევრები“, კომპანიის მასშტაბით ღია ჯგუფი, რომლებიც თანასწორად იკრიბებიან, რათა იმუშაონ საზოგადოებაში მანქანური სწავლების ფართო კონტექსტზე და იმ როლზე, რომელსაც Hugging Face ასრულებს. ჩვენ მიგვაჩნია, რომ გადამწყვეტია, რომ ჩვენ არ ვართ ერთგული გუნდი: იმისათვის, რომ კომპანიამ მიიღოს ღირებულებებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები თავისი მუშაობისა და პროცესების განმავლობაში, საჭიროა ყველა ჩართული მხარის საერთო პასუხისმგებლობა და ვალდებულება, რათა აღიარონ და გაიგონ ჩვენი მუშაობის ეთიკური ფსონები. ჩვენ განუწყვეტლივ ვიკვლევთ პრაქტიკებსა და კვლევებს „კარგი“ ML-ის მნიშვნელობის შესახებ, ვცდილობთ მოგვაწოდოთ კრიტერიუმები, რომლებმაც შეიძლება მისი განსაზღვრა. ვინაიდან ეს მიმდინარე პროცესია, ჩვენ ამას ვუდგებით AI-ს სხვადასხვა შესაძლო მომავლის განჭვრეტით, ვქმნით იმას, რისი შექმნაც შეგვიძლია დღეს, რათა მივიდეთ ისეთ წერტილამდე, რომელიც აერთიანებს ჩვენს, როგორც ინდივიდების, ასევე უფრო ფართო ML საზოგადოების მიერ დაცულ სხვადასხვა ღირებულებებს. ჩვენ ამ მიდგომას ვამყარებთ Hugging Face-ის დამფუძნებელ პრინციპებზე: ჩვენ ვცდილობთ ვითანამშრომლოთ ღია წყაროს საზოგადოებასთან. ეს მოიცავს დოკუმენტაციისა და შეფასების მოდერნიზებული ინსტრუმენტების მიწოდებას, საზოგადოების დისკუსიასთან, Discord-თან და ინდივიდუალურ მხარდაჭერასთან ერთად კონტრიბუტორებისთვის, რომლებიც მიზნად ისახავენ თავიანთი ნამუშევრების გაზიარებას სხვადასხვა ღირებულებებით ინფორმირებული გზით. ჩვენ ვცდილობთ ვიყოთ გამჭვირვალეები ჩვენი აზროვნებისა და პროცესების შესახებ მათი განვითარებისას. ეს მოიცავს პროექტის დაწყებისას კონკრეტული პროექტის ღირებულებების შესახებ წერილობითი ინფორმაციის გაზიარებას და ჩვენს მოსაზრებებს AI პოლიტიკის შესახებ. ჩვენ ასევე ვიღებთ სარგებელს საზოგადოების უკუკავშირიდან ამ ნაშრომზე, როგორც რესურსს, რათა მეტი გავიგოთ, თუ რა უნდა გავაკეთოთ. ამ ხელსაწყოებისა და არტეფაქტების შექმნას ვამყარებთ პასუხისმგებლობაზე იმ ზემოქმედებაზე, რასაც ვაკეთებთ ახლა და მომავალში. ამის პრიორიტეტულობამ განაპირობა პროექტის დიზაინები, რომლებიც მანქანური სწავლების სისტემებს უფრო აუდიტირებადს და გასაგებს ხდის – მათ შორის ML-ის მიღმა ექსპერტიზის მქონე ადამიანებისთვისაც – როგორიცაა საგანმანათლებლო პროექტი და ჩვენი ექსპერიმენტული ინსტრუმენტები ML მონაცემთა ანალიზისთვის, რომლებიც არ საჭიროებს კოდირებას. ამ საფუძვლებიდან გამომდინარე, ჩვენ ვიყენებთ ღირებულებების ოპერაციონალიზაციის მიდგომას, რომელიც ჩვენი პროექტების კონტექსტ-სპეციფიკურ ბუნებასა და მათ მოსალოდნელ ეფექტებს აყენებს ცენტრში. ამრიგად, ჩვენ არ გთავაზობთ ღირებულებებისა და პრინციპების გლობალურ ჩამონათვალს; ამის ნაცვლად, ჩვენ ვაგრძელებთ პროექტთან დაკავშირებული აზროვნების გაზიარებას, როგორიცაა ეს საინფორმაციო ბიულეტენი, და მეტს გავაზიარებთ, რადგან უფრო მეტს გავიგებთ. ვინაიდან გვჯერა, რომ საზოგადოებრივი დისკუსია გადამწყვეტია სხვადასხვა მოქმედი ღირებულებებისა და დაზარალებულების იდენტიფიცირებისთვის, ჩვენ ახლახან გავხსენით შესაძლებლობა ნებისმიერ მსურველს, ვინც შეუძლია Hugging Face Hub-თან ონლაინ დაკავშირება, პირდაპირი უკუკავშირი მიაწოდოს მოდელებზე, მონაცემებზე და Spaces-ზე. ღია დისკუსიის ინსტრუმენტებთან ერთად, ჩვენ შევქმენით ქცევის კოდექსი და კონტენტის გაიდლაინები, რათა დავეხმაროთ დისკუსიებს იმ მიმართულებებით წარმართვაში, რომლებიც ჩვენთვის მნიშვნელოვანია ინკლუზიური საზოგადოებრივი სივრცისთვის. ჩვენ შევიმუშავეთ