Hugging Face საზოგადოებასთან spaCy-ის კონვეიერების (pipelines) გაზიარებას უაღრესად მარტივს ხდის! ერთი ბრძანებით შეგიძლიათ ატვირთოთ ნებისმიერი კონვეიერის პაკეტი, ლამაზი მოდელის ბარათითა და ყველა საჭირო მეტამონაცემით, რომლებიც ავტომატურად გენერირდება თქვენთვის. დასკვნის (Inference) API ამჟამად მხარს უჭერს NER-ს (Named Entity Recognition) ყუთიდანვე, და შეგიძლიათ ინტერაქტიულად გამოსცადოთ თქვენი კონვეიერი ბრაუზერში. თქვენ ასევე მიიღებთ ცოცხალ URL-ს თქვენი პაკეტისთვის, რომელიც შეგიძლიათ `pip install`-ით დააინსტალიროთ ნებისმიერი ადგილიდან, რაც პროტოტიპიდან წარმოებამდე (production) გლუვ გზას უზრუნველყოფს! spaCy-ის ორგანიზაციაში 60-ზე მეტი კანონიკური მოდელის მოძებნაა შესაძლებელი. ეს მოდელები უახლესი 3.1 ვერსიიდანაა, ასე რომ, შეგიძლიათ უახლესი გამოშვებული მოდელები ახლავე გამოსცადოთ! ამის გარდა, საზოგადოების ყველა spaCy მოდელის მოძებნა შეგიძლიათ აქ: https://huggingface.co/models?filter=spacy. ეს ინტეგრაცია მოიცავს NER ვიჯეტების მხარდაჭერას, ასე რომ, NER კომპონენტის მქონე ყველა მოდელს ეს ფუნქციონალი თავიდანვე ექნება! მალე დაემატება ტექსტის კლასიფიკაციისა და POS-ის (Part-of-Speech) მხარდაჭერა. Hub-იდან ყველა მოდელის პირდაპირ დაყენება შესაძლებელია `pip install`-ის გამოყენებით. რეპოზიტორიუმის გახსნისას, შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ „Use in spaCy“-ზე და მიიღებთ სამუშაო კოდის ფრაგმენტს, რომლის გამოყენებაც მოდელის დასაინსტალირებლად და ჩასატვირთად შეგიძლიათ! თქვენ შეგიძლიათ HTTP მოთხოვნების გაგზავნაც კი, რათა გამოიძახოთ მოდელები დასკვნის API-დან, რაც სასარგებლოა საწარმოო გარემოში. ხოლო უფრო მასშტაბური გამოყენების შემთხვევებისთვის, შეგიძლიათ დააწკაპუნოთ „Deploy > Accelerated Inference“-ზე და ნახოთ, როგორ გააკეთოთ ეს Python-ის გამოყენებით. მაგრამ ალბათ ყველაზე გამორჩეული ფუნქცია ისაა, რომ ახლა ძალიან მარტივად შეგიძლიათ გააზიაროთ თქვენი მოდელები `spacy-huggingface-hub` ბიბლიოთეკით, რომელიც აფართოებს spaCy CLI-ს ახალი ბრძანებით, `huggingface-hub push`. სულ რაღაც ერთ წუთში, თქვენ შეგიძლიათ თქვენი შეფუთული მოდელი Hub-ში განათავსოთ, პირდაპირ ბრაუზერში გამოსცადოთ და გაუზიაროთ დანარჩენ საზოგადოებას. ყველა საჭირო მეტამონაცემი თქვენთვის აიტვირთება და თქვენ მიიღებთ მიმზიდველ მოდელის ბარათსაც კი. სცადეთ და გაუზიარეთ თქვენი მოდელები საზოგადოებას! ეს ინტეგრაცია შესაძლებელია `huggingface_hub` ბიბლიოთეკის წყალობით, რომელსაც აქვს ჩვენი ყველა ვიჯეტი და API ჩვენი ყველა მხარდაჭერილი ბიბლიოთეკისთვის. თუ გსურთ თქვენი ბიბლიოთეკის Hub-თან ინტეგრირება, ჩვენ გვაქვს სახელმძღვანელო თქვენთვის!