ხელოვნური ინტელექტის „იმედგაცრუების ხეობა“: რატომ არის ეს შესაძლებლობა და არა პრობლემა?

მიჰყევით ZDNET-ს: დაგვიმატეთ, როგორც სასურველი წყარო Google-ზე. ორგანიზაციების მიერ ხელოვნურ ინტელექტში (AI) განხორციელებული ინვესტიციები შენელების ნიშნებს არ აჩვენებს. ტექნოლოგიური ანალიტიკოსის, Gartner-ის პროგნოზით, AI-ზე მსოფლიო ხარჯები 2026 წლისთვის $2.52 ტრილიონს მიაღწევს, რაც წინა წელთან შედარებით 44%-იანი ზრდაა. თუმცა, სიტუაცია მოულოდნელად იცვლება. ვინაიდან AI Gartner-ის „განვითარებადი ტექნოლოგიების ჰაიპ ციკლის“ (Hype Cycle for Emerging Technologies) „იმედგაცრუების ხეობაში“ (Trough of Disillusionment) გადადის, დირექტორთა საბჭოები სულ უფრო მკაცრ კითხვებს სვამენ AI-ის კვლევებზე დახარჯულ თანხებზე, ხოლო ციფრული და ბიზნეს პროფესიონალებისგან მოსალოდნელი იქნება, რომ დახარჯული ფული ხელშესახებ სარგებლად აქციონ. ასევე: 5 გზა, რომლითაც შეგიძლიათ შეწყვიტოთ AI-ის ტესტირება და დაიწყოთ მისი პასუხისმგებლობით მასშტაბირება 2026 წელს ZDNET-მა შარშან განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე სფერო „იმედგაცრუების ხეობაში“ მოხვდა, სადაც ტექნოლოგიისადმი ინტერესი მცირდება, რადგან კვლევები ვერ უზრუნველყოფს დაპირებულ შემოსავალს. სწორედ აქ აღმოჩნდა გენერაციული AI ამჟამად, როდესაც მისი ირგვლივ აჟიოტაჟი ქრება და ბიზნეს ლიდერები კითხვის ნიშნის ქვეშ აყენებენ ინვესტიციის ანაზღაურებას (ROI). ბევრმა ორგანიზაციამ ძლივს იპოვა გზა, რომ მაქსიმალურად გამოიყენოს ეს ტექნოლოგია. ახლა, როგორც ჩანს, გენერაციული AI-ის მიმართ ინტერესი მცირდება და განვითარებადი ტექნოლოგიის ირგვლივ შექმნილი ბუშტი შესაძლოა გასკდეს. ცუდ ამბად ჟღერს, არა? თუმცა, ჯონ-დევიდ ლავლოკმა, Gartner-ის მთავარმა პროგნოზისტმა და გამორჩეულმა ვიცე-პრეზიდენტმა ანალიტიკოსმა, ZDNET-ს პირისპირ ინტერვიუში განუცხადა, რომ ეს „დაღმასვლა“ იმედის ნიშნად უნდა ჩაითვალოს. „ხეობაში“ მოხვედრა ყველას საშუალებას აძლევს, გაცილებით ფრთხილად იფიქრონ გენერაციულ AI-ში ინვესტიციებზე. მოკლედ, ბიზნესმა და ციფრულმა პროფესიონალებმა ეს შესაძლებლობა უნდა გამოიყენონ. ასევე: 5 გზა, რომლითაც წესები და რეგულაციები დაგეხმარებათ AI ინოვაციების მართვაში „მათ ალბათ უნდა ეძიონ AI-ის „დაღმასვლა““, — თქვა მან. „„ხეობა“ ყველაზე დაბალ მოლოდინებს ეხება. და ის პრობლემები, რაც ბოლო ორი წლის განმავლობაში AI-სთან დაკავშირებით ვნახეთ, სწორედ ამ გადაჭარბებულ „მთვარის გასროლის“ (moonshot) პროექტებთან არის დაკავშირებული.“ მას შემდეგ, რაც MIT-ის კვლევამ აჩვენა, რომ გენერაციული AI პროექტების 95% ვერ უზრუნველყოფს ღირებულებას, ლავლოკმა განაცხადა, რომ აუცილებელია ახალი მიდგომა, რათა AI-ში ინვესტიციები სწორ სამიზნეებზე იყოს ორიენტირებული. მან სამი პრიორიტეტული სფერო გამოყო 2026 წლისთვის: 1. **AI ინფრასტრუქტურის მშენებლობა:** Gartner-ის ცნობით, 2026 წლის ჩათვლით განვითარებადი ტექნოლოგიების ინვესტიციებს AI ინფრასტრუქტურის მასშტაბური მშენებლობა დაახასიათებს. მხოლოდ AI ფუნდამენტების შექმნა 49%-ით გაზრდის AI-ოპტიმიზებულ სერვერებზე დანახარჯებს, რაც წელს AI-ზე მთლიანი დანახარჯების 17%-ს შეადგენს. ამასთან, AI ინფრასტრუქტურა 2026 წელს $401 მილიარდით გაზრდის ხარჯებს, რადგან ტექნოლოგიური პროვაიდერები საკუთარ ფუნდამენტებს ააშენებენ. ასევე: 6 მიზეზი, რატომ არის ავტონომიური საწარმოები უფრო ხედვა, ვიდრე რეალობა ლავლოკმა აღნიშნა, რომ IT კომპანიების ეს ინვესტიცია გადამწყვეტი იქნება, მაშინაც კი, როდესაც AI „იმედგაცრუების ხეობაში“ ჩაეშვება. „ისინი ქმნიან იმ სიმძლავრეს, რაც საჭიროა მთელი მომავალი AI-ის გასაშვებად“, — თქვა მან. „ეს ის სფეროა, სადაც ჩვენ გვყავს ჰიპერსკალერები (hyperscalers), ტექნოლოგიური პროვაიდერები და პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიებიც კი, რომლებიც ყიდულობენ AI-ოპტიმიზებულ სერვერებს მონაცემთა ცენტრების შესაქმნელად. ეს ცენტრები უზრუნველყოფენ ახალი მოდელების, აგენტების მომზადებისა და მათი მუშაობისთვის საჭირო სიმძლავრეს.“ ლავლოკმა ფინანსური ორგანიზაციის მაგალითი მოიყვანა, რომელიც ცდილობს მოიძიოს სიმძლავრე იმ მოდელის გასაშვებად, რომელიც საკრედიტო ბარათების დამტკიცების პროცესს ავტომატიზაციას უკეთებს. ორგანიზაციას რამდენიმე არჩევანი აქვს — მას შეუძლია საკუთარი დამოუკიდებელი მონაცემთა ცენტრი მართოს; იმუშაოს ცნობილ ღრუბლოვან პროვაიდერთან, როგორიცაა AWS, Microsoft ან Google; ფოკუსირება მოახდინოს პლატფორმის პროვაიდერზე, რომელიც მართავს გამოთვლებს; ან განახორციელოს API გამოძახება (API call) დიდ ენობრივ მოდელზე სპეციალისტისგან, როგორიცაა OpenAI. ასევე: 5 გზა, რომლითაც Lenovo-ს AI სტრატეგიას შეუძლია რეალური შედეგების მოტანა თქვენთვისაც 2. **მოქნილობის უზრუნველყოფა:** წარმატების გასაღები, ლავლოკის თქმით, არის იმის გადაწყვეტა, თუ რამდენად შეესაბამება პროვაიდერის სიმძლავრის განვითარების მიდგომა თქვენი ორგანიზაციის რესურსებსა და პრიორიტეტებს. „თქვენ უნდა ჰკითხოთ საკუთარ თავს: „რამდენად ღრმად მჭირდება ამ ტექნოლოგიის ფლობა? რამდენად შემიძლია მასთან მოპყრობა, როგორც საქონელთან? და რამდენად ეხება ჩვენი მიდგომა AI-ის დიფერენცირებას, რომელიც ჩვენ უნდა ვიფლობდეთ, ვმართავდეთ და ვქმნიდეთ?“ ამგვარ კითხვებზე შესაფერისი პასუხების მოძიება გულისხმობს ტექნოლოგიურ პროვაიდერებთან მჭიდრო ურთიერთობების დამყარებას. 3. **პარტნიორობაზე ფოკუსირება:** ლავლოკმა აღნიშნა, რომ ეს პარტნიორობები გადამწყვეტი იქნება ბიზნესისა და ციფრული პროფესიონალებისთვის, რომელთაც სურთ AI-ის ROI-ის გაუმჯობესება 2026 წლის ჩათვლით. „წელს უმეტესობამ უნდა ეძიოს ტექნოლოგიები მათი დამკვიდრებული პარტნიორული ქსელიდან“, — თქვა მან. „მხოლოდ ლიდერებმა, ვიზიონერებმა უნდა ეძიონ AI გადაწყვეტილებების თვითგანვითარება ან ახალი საზღვრების გადალახვა.“ ასევე: AI არ ჭკვიანდება, ის უფრო ენერგომოხმარებადი — და ძვირი ხდება ვინაიდან AI 2026 წლის განმავლობაში „იმედგაცრუების ხეობაში“ იქნება, მას კომპანიებს ყველაზე ხშირად მათი არსებული პროგრამული უზრუნველყოფის პროვაიდერები შესთავაზებენ, ვიდრე „მთვარის გასროლის“ პროექტებისთვის შეიძენენ. ინდივიდუალური გადაწყვეტილებების შემუშავებაზე დროისა და ფულის დახარჯვის ნაცვლად, ლავლოკი დაეთანხმა მოსაზრებას, რომ უმეტესმა კომპანიამ წელს ყურადღება უნდა გაამახვილოს ციფრულ და მონაცემთა სტეკში სანდო ტექნოლოგიურ პარტნიორებზე. „სწორედ ასეა“, — თქვა მან. „ეს ეხება თქვენი ტექნოლოგიური პარტნიორების მოძიებას, რომლებიც თქვენს გზაზე წაგიყვანენ, იქნება ეს AI-ის მარტივი გამოყენება თუ ავტონომიური ბიზნესისკენ სწრაფვა.