ამ ჩატის აპლიკაციაში მომხმარებლებს შეუძლიათ კომუნიკაცია მხოლოდ აუდიო შეტყობინებების გაგზავნით, რომლებიც შემდეგ ავტომატურად გარდაიქმნება ტექსტად Whisper-ის მანქანური სწავლების (ML) მოდელის მიერ. ეს აპლიკაცია წარმოაჩენს Livebook-ისა და Elixir-ის მანქანური სწავლების ეკოსისტემის რამდენიმე საინტერესო მახასიათებელს: თუ ჯერ არ იცნობთ Livebook-ს, ეს არის ღია წყაროს ინსტრუმენტი Elixir-ში ინტერაქტიული კოდის ნოუთბუქების დასაწერად და წარმოადგენს Elixir-ის მზარდი ინსტრუმენტების კოლექციის ნაწილს რიცხვითი გამოთვლების, მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლებისთვის. Elixir-ის საზოგადოება აქტიურად იყენებს Hugging Face პლატფორმასა და მის ღია წყაროს პროექტებს მანქანური სწავლების მთელ ეკოსისტემაში. გთავაზობთ რამდენიმე მაგალითს: Hugging Face-ის პირველი დადებითი გავლენა გამოიხატა Bumblebee ბიბლიოთეკაში, რომელმაც Hugging Face-დან Elixir-ის საზოგადოებას მიაწოდა წინასწარ გაწვრთნილი ნერვული ქსელის მოდელები და შთაგონებული იყო Hugging Face Transformers-ით. შთაგონების გარდა, Bumblebee ასევე იყენებს Hugging Face Hub-ს თავისი მოდელებისთვის პარამეტრების ჩამოსატვირთად. კიდევ ერთი მაგალითია tokenizers ბიბლიოთეკა, რომელიც წარმოადგენს Hugging Face Tokenizers-ის Elixir-თან ინტეგრაციის საშუალებას. და ბოლოს, რაც არანაკლებ მნიშვნელოვანია, Livebook-ის გაშვება შესაძლებელია Hugging Face Spaces-ში სულ რამდენიმე დაწკაპუნებით, როგორც მათი ერთ-ერთი Space Docker შაბლონი. ამგვარად, თქვენ შეგიძლიათ არა მხოლოდ განათავსოთ Livebook აპლიკაციები Hugging Face-ზე, არამედ უფასოდ გამოიყენოთ Livebook საკუთარი ნოუთბუქების დასაწერად და ექსპერიმენტებისთვის. ვიმედოვნებთ, რომ Livebook-სა და Hugging Face-ს შორის ეს ახალი ინტეგრაცია კიდევ უფრო მეტ ადამიანს მისცემს საშუალებას გამოიყენოს მანქანური სწავლება და წარმოაჩინოს თავისი ნამუშევრები მსოფლიოს. დააინსტალირეთ Livebook Hugging Face Spaces-ზე და მიჰყევით ჩვენს ვიდეო გაკვეთილს, რათა შექმნათ და განათავსოთ თქვენი პირველი Livebook ML აპლიკაცია Hugging Face-ზე.