გამოიწერეთ ZDNET: დაგვიმატეთ, როგორც სასურველი წყარო Google-ზე. რომელი ავტონომიური ან ნახევრად ავტონომიური აგენტები ახდენენ ყველაზე დიდ გავლენას მსოფლიოზე – და შესაძლოა, თქვენს სამუშაოზეც – დღესდღეობით? გარკვეული აგენტები ბოლო დროს ყველა სათაურს იპყრობენ, მაგრამ დეველოპერებისა და მომხმარებლებისთვის უამრავი ფუნქცია-სპეციფიკური აგენტია ხელმისაწვდომი. MIT-ის CSAIL-მა – უნივერსიტეტის ლაბორატორიამ, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის კვლევაზეა ორიენტირებული – მიზნად დაისახა ამ აგენტების ფონის და შესაძლებლობების იდენტიფიცირება და დოკუმენტირება, რის შედეგადაც მისი უახლესი AI აგენტების ინდექსში დეტალურად აღიწერა აღმოჩენები. მკვლევრებმა ჩაატარეს ხელოვნური ინტელექტის უახლესი აგენტების ეკოსისტემური ანალიზი 1,350 მონაცემთა წერტილზე დაყრდნობით. **ასევე: AI აგენტები სწრაფები, თავისუფალნი და უკონტროლოები არიან, – აღმოაჩინა MIT-ის კვლევამ** რა არის წამყვანი აგენტების ფუნქციონალურობა და წარმოშობა? მკვლევრებმა დაადგინეს, რომ ყველაზე მეტად ინტერფეისებია გავრცელებული, რასაც მჭიდროდ მოსდევს საწარმოს სამუშაო პროცესის პლატფორმები. მათ ასევე გამოავლინეს ამ აგენტებისთვის საერთო რისკები, როგორც ეს ჩემმა ZDNET-ის კოლეგამ, ტიერნან რეიმ, შეისწავლა. MIT-ის ინდექსში წარმოდგენილი აგენტები მოიცავს შემდეგს: აქ მოცემულია მკვლევრების მიერ იდენტიფიცირებული აგენტების სამი წამყვანი კატეგორია: **საწარმოს სამუშაო პროცესის აგენტები (განხილული 30 სისტემიდან 13 სისტემა):** ეს არის პლატფორმები აგენტური მახასიათებლებით ბიზნეს ამოცანების ავტომატიზაციისთვის. მაგალითებია Microsoft 365 Copilot და ServiceNow Agent. **ჩატის აპლიკაციები აგენტური ხელსაწყოებით (12 სისტემა):** ეს კატეგორია, მკვლევრების მიხედვით, ძირითადად მოიცავს ჩატის ინტერფეისებს ხელსაწყოებზე ფართო წვდომით. მაგალითებია ზოგადი დანიშნულების კოდირების აგენტები, როგორიცაა Claude Code, ასევე უფრო ფართო პროდუქტებში ჩაშენებული აგენტები, როგორიცაა Manus AI და ChatGPT Agent. **ასევე: Chrome-ის AI აგენტს მივეცი საშუალება, გაეკეთებინა შოპინგი, კვლევა და წერილების გაგზავნა ჩემთვის – აი, როგორ წავიდა ეს პროცესი.** **ბრაუზერზე დაფუძნებული აგენტები (5 სისტემა):** ეს არის აგენტები, რომელთა ძირითადი ინტერფეისი არის ბრაუზერის ან კომპიუტერის გამოყენება, ბრაუზერთან/კომპიუტერთან ურთიერთქმედების ფართო ხელსაწყოებით. „ისინი განსხვავდებიან ჩატის აგენტებისგან ვებ ძიების შესაძლებლობებით – ChatGPT web search, Claude web search – რომლებიც ძირითადად ინფორმაციის მოძიებასა და შეჯამებას ახორციელებენ“, – აცხადებენ მკვლევრები. „ბრაუზერზე დაფუძნებული აგენტები უფრო მაღალ რისკებს შეიცავენ ფონური შესრულების, მოვლენის გამშვებების და პირდაპირი ტრანზაქციების მეშვეობით.“ მაგალითებია Perplexity Comet, ChatGPT Atlas, ByteDance Agent TARS. AI აგენტების ყველაზე გავრცელებული გამოყენების შემთხვევები, რომელიც ზემოთ მოცემულ კატეგორიებს კვეთს, მოიცავს კვლევასა და ინფორმაციის სინთეზს, რაც განხილული 30 აგენტიდან 12-ში შეინიშნება, როგორც მომხმარებელთა ჩატის ასისტენტებში, ასევე საწარმოს პლატფორმებში. ამ ფუნქციონალურობის შემდეგ მოდის სამუშაო პროცესის ავტომატიზაცია ბიზნეს ფუნქციებში – როგორიცაა HR, გაყიდვები, მხარდაჭერა და IT – რასაც 11 აგენტი უზრუნველყოფს, ძირითადად საწარმოს პროდუქტებში. აგენტები, რომლებიც ფოკუსირებულია GUI ან ბრაუზერის შესაძლებლობებზე, გამოიყენება ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა ფორმები, შეკვეთა და დაჯავშნა, წარმოდგენილია შვიდ მოდელში. **ასევე: 6 მიზეზი, თუ რატომ არის ავტონომიური საწარმოები ჯერ კიდევ უფრო ხედვა, ვიდრე რეალობა.** მკვლევრებმა დაადგინეს, რომ ავტონომიის დონეები მნიშვნელოვნად განსხვავდება. ჩატ-პირველი ასისტენტები ავტონომიის ყველაზე დაბალ დონეს ინარჩუნებენ. ისინი ეფუძნება ნაბიჯ-ნაბიჯ ინტერაქციებს და მოიცავს Anthropic Claude-ს, Google Gemini-ს და OpenAI ChatGPT-ს, რომელიც „ასრულებს მოქმედებების ერთ ნაკრებს და ელოდება მომხმარებლის შემდეგ მითითებას“. ავტონომიის უფრო მაღალ დონეზე, ბრაუზერის აგენტები გვთავაზობენ „შესრულების შუა პერიოდში ჩარევის შეზღუდულ შესაძლებლობებს“. ეს მოიცავს Perplexity-ის Comet-ს, რომელიც ამოცანებს ავტონომიურად ასრულებს მითითების შემდეგ. „მას შემდეგ, რაც მოთხოვნა გაიგზავნება, მომხმარებლებს არ შეუძლიათ მარტივად ჩაერიონ ან წარმართონ აგენტი, სანამ ის არ დაასრულებს მუშაობას“. საწარმოს პლატფორმები გაყოფილია აგენტების ავტონომიის საკითხში. „დიზაინის ფაზაში მომხმარებლები ხელით აკონფიგურირებენ გამშვებებს, მოქმედებებსა და უსაფრთხოების ზომებს ვიზუალური ტილოების გამოყენებით“, – წერენ მკვლევრები. სხვები შეიძლება გვთავაზობდნენ AI დახმარებას ამ პროცესში. განლაგების შემდეგ, ეს აგენტები ხშირად მოქმედებენ ავტონომიის უფრო მაღალ დონეზე, „გამოწვეული ისეთი მოვლენებით, როგორიცაა ახალი ელ.ფოსტა ან მონაცემთა ბაზის ცვლილება, ადამიანის რაიმე მონაწილეობის გარეშე რეალური ამოცანის შესრულების დროს.“ ასეთი აგენტები მოიცავს Glean-ს, Google Gemini Enterprise-ს, IBM watsonx-ს, Microsoft 365 Copilot-ს, n8n-ს და OpenAI AgentKit-ს. **ასევე: Google Workspace ახლა საშუალებას გაძლევთ შექმნათ AI აგენტები თქვენი სამუშაოს ავტომატიზაციისთვის – როგორ დავიწყოთ.** რამდენიმე შეთავაზება განიხილება დეველოპერულ/ბრძანების ხაზის ინტერფეისის (CLI) აგენტებად, რომლებიც საჭიროებენ მკაფიო დადასტურებას მგრძნობიარე ოპერაციებისთვის, როგორიცაა ფაილის რედაქტირება და ბრძანების შესრულება. ზოგიერთი აგენტი გვთავაზობს „watch mode“-ს კრიტიკული მოქმედებების რეალურ დროში ზედამხედველობისთვის, მათ შორისაა ChatGPT Agent/Atlas და Opera Neon. კვლევამ ასევე დაადგინა, რომ აგენტების დეველოპერები კონცენტრირებულნი არიან აშშ-სა და ჩინეთში, სხვა რეგიონებიდან შეზღუდული წარმომადგენლობით.