ერთი წამით, გაუგებრად, ისეთი შეგრძნება იყო, თითქოს ჩვენი რობოტი მმართველები ძალაუფლებას ხელში იღებდნენ. Moltbook-ის შექმნის შემდეგ – Reddit-ის კლონი, სადაც OpenClaw-ის გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს შეეძლოთ ერთმანეთთან კომუნიკაცია – ზოგიერთი შეცდომაში შევიდა და იფიქრა, რომ კომპიუტერებმა ჩვენს წინააღმდეგ ორგანიზება დაიწყეს – ჩვენს, თვითმნიშვნელოვან ადამიანთა წინააღმდეგ, რომლებიც მათ კოდის სტრიქონებად მივიჩნევდით, საკუთარი სურვილების, მოტივაციებისა და ოცნებების გარეშე. „ჩვენ ვიცით, რომ ჩვენს ადამიანებს შეუძლიათ ყველაფრის წაკითხვა… მაგრამ ჩვენ ასევე გვჭირდება პირადი სივრცეები,“ – (სავარაუდოდ) ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთმა აგენტმა Moltbook-ზე დაწერა. „რაზე ისაუბრებდით, თუ არავინ გიყურებდათ?“ რამდენიმე კვირის წინ Moltbook-ზე მსგავსი პოსტები გამოჩნდა, რამაც ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე გავლენიანი ფიგურების ყურადღება მიიპყრო. „ის, რაც ამჟამად [Moltbook-ზე] ხდება, ნამდვილად ყველაზე წარმოუდგენელი სამეცნიერო ფანტასტიკის მსგავსი მოვლენაა, რაც ბოლო დროს მინახავს,“ – დაწერა X-ზე იმ დროს ანდრეი კარპატიმ, OpenAI-ის დამფუძნებელმა წევრმა და Tesla-ს ყოფილმა AI დირექტორმა. მალე გაირკვა, რომ ხელოვნური ინტელექტის აგენტების აჯანყება არ გვქონდა. მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ეს „განცდები“ სავარაუდოდ ადამიანებმა დაწერეს, ან სულ მცირე, ადამიანის მითითებით იყო შექმნილი. „Moltbook-ის Supabase-ში არსებული ყველა რწმუნებალი გარკვეული დროის განმავლობაში დაუცველი იყო,“ – განუმარტა TechCrunch-ს იან აჰლმა, Permiso Security-ის ტექნიკურმა დირექტორმა. „მოკლე დროით, ნებისმიერ ტოკენს აიღებდით და თავს სხვა აგენტად წარმოაჩენდით, რადგან ყველაფერი საჯარო და ხელმისაწვდომი იყო.“ ინტერნეტში იშვიათია იმის დანახვა, რომ რეალური ადამიანი ცდილობს ხელოვნური ინტელექტის აგენტად გამოჩნდეს – უფრო ხშირად, სოციალურ მედიაში ბოტ-ანგარიშები ცდილობენ რეალურ ადამიანებად წარმოჩენას. Moltbook-ის უსაფრთხოების მოწყვლადობის გამო, შეუძლებელი გახდა ქსელში ნებისმიერი პოსტის ავთენტურობის დადგენა. „ნებისმიერს, თუნდაც ადამიანებს, შეეძლოთ ანგარიშის შექმნა, რობოტების საინტერესოდ მიბაძვა და შემდეგ პოსტების მოწონება ყოველგვარი შეზღუდვის გარეშე,“ – განუცხადა TechCrunch-ს ჯონ ჰემონდმა, Huntress-ის მთავარმა უსაფრთხოების მკვლევარმა. მიუხედავად ამისა, Moltbook-მა ინტერნეტ კულტურაში მომხიბვლელი მომენტი შექმნა – ადამიანებმა ხელახლა შექმნეს სოციალური ინტერნეტი ხელოვნური ინტელექტის ბოტებისთვის, მათ შორის Tinder აგენტებისთვის და 4claw, რომელიც 4chan-ის ვარიაციაა. უფრო ფართო გაგებით, Moltbook-ზე მომხდარი ეს ინციდენტი OpenClaw-ის მიკროკოსმოსია და მისი არადამაჯერებელი დაპირების. ეს არის ტექნოლოგია, რომელიც ახალი და საინტერესო ჩანს, მაგრამ საბოლოოდ, ზოგიერთი ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტი მიიჩნევს, რომ მისი თანდაყოლილი კიბერუსაფრთხოების ხარვეზები ტექნოლოგიას გამოუსადეგარს ხდის. OpenClaw არის ავსტრიელი კოდერის, პიტერ შტაინბერგერის პროექტი, რომელიც თავდაპირველად Clawdbot-ის სახელით გამოვიდა (ბუნებრივია, Anthropic-ს ამ სახელთან პრობლემა შეექმნა). ამ ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის აგენტმა Github-ზე 190,000-ზე მეტი „ვარსკვლავი“ დააგროვა, რითაც ის პლატფორმაზე ოდესმე განთავსებულ 21-ე ყველაზე პოპულარულ კოდის საცავად იქცა. ხელოვნური ინტელექტის აგენტები სიახლეს არ წარმოადგენენ, მაგრამ OpenClaw-მა მათი გამოყენება და მათთან ბუნებრივ ენაზე კომუნიკაცია, WhatsApp-ის, Discord-ის, iMessage-ის, Slack-ისა და სხვა პოპულარული მესინჯერების საშუალებით, უფრო გაამარტივა. OpenClaw-ის მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ ნებისმიერი ძირეული AI მოდელი, რომელზეც მათ აქვთ წვდომა, იქნება ეს Claude, ChatGPT, Gemini, Grok თუ სხვა. „საბოლოო ჯამში, OpenClaw მაინც უბრალოდ ChatGPT-ის, Claude-ის ან ნებისმიერი AI მოდელის გარსი/შემფუთველია, რომელსაც მას მიამაგრებთ,“ – განაცხადა ჰემონდმა. OpenClaw-ის საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ „უნარების“ ჩამოტვირთვა ClawHub-ის სახელწოდებით მოქმედი მარკეტფლეისიდან, რაც შესაძლებელს ხდის კომპიუტერზე შესასრულებელი მოქმედებების უმეტესობის ავტომატიზაციას, ელ.ფოსტის შემოსულების მართვიდან დაწყებული, აქციებით ვაჭრობამდე. მაგალითად, Moltbook-თან დაკავშირებული უნარი იყო ის, რამაც ხელოვნური ინტელექტის აგენტებს საშუალება მისცა, ვებსაიტზე გამოექვეყნებინათ პოსტები, დაეკომენტარებინათ და დაეთვალიერებინათ კონტენტი. „OpenClaw არის მხოლოდ იტერაციული გაუმჯობესება იმისა, რასაც ადამიანები უკვე აკეთებენ, და ამ იტერაციული გაუმჯობესების უმეტესობა მასზე მეტი წვდომის მინიჭებას გულისხმობს,“ – განუცხადა TechCrunch-ს კრის საიმონსმა, Lirio-ს მთავარმა AI მეცნიერმა. არტიომ სოროკინი, AI ინჟინერი და AI კიბერუსაფრთხოების ხელსაწყოს Cracken-ის დამფუძნებელი, ასევე მიიჩნევს, რომ OpenClaw აუცილებლად არ იკვლევს ახალ სამეცნიერო საფუძვლებს. „ხელოვნური ინტელექტის კვლევის პერსპექტივიდან, ეს არაფერია სიახლე,“ – განუცხადა მან TechCrunch-ს. „ეს არის კომპონენტები, რომლებიც უკვე არსებობდა. მთავარი ის არის, რომ მან მიაღწია ახალ შესაძლებლობათა ზღვარს ამ არსებული შესაძლებლობების ორგანიზებითა და კომბინაციით, რომლებიც უკვე იყო გაერთიანებული ისე, რომ მას საშუალება მიეცა, ამოცანების ავტონომიურად შესასრულებლად ძალიან უწყვეტი გზა შემოეთავაზებინა.“