როდესაც ინდოეთი თავს ხელოვნური ინტელექტის გლობალურ ცენტრად წარმოაჩენს, OpenAI-მ Pine Labs-თან ითანამშრომლა, რათა AI-ზე დაფუძნებული ლოგიკა ფინტექ კომპანიის გადახდების სისტემაში ინტეგრირდეს, რაც ანგარიშსწორებისა და ინვოისების დამუშავების პროცესებს ავტომატიზირებს. კომპანიების თქმით, ამ ნაბიჯმა შესაძლოა ინდოეთში ხელოვნური ინტელექტით მართული კომერციის დაჩქარებას შეუწყოს ხელი. ხუთშაბათს კომპანიებმა განაცხადეს, რომ პარტნიორობის ფარგლებში Pine Labs ჩაშენებს OpenAI-ის აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისებს (API) — პროგრამულ ინსტრუმენტებს, რომლებიც კომპანიებს საშუალებას აძლევს, AI თავიანთ არსებულ სისტემებში ჩართონ — საკუთარ გადახდებისა და კომერციის ინფრასტრუქტურაში, ყველაფერი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ანგარიშსწორების, შეჯერებისა და ინვოისების დამუშავების პროცესების უზრუნველსაყოფად. ეს შეთანხმება ხაზს უსვამს OpenAI-ის ფართო მისწრაფებას, გააფართოვოს თავისი კვალი ინდოეთში, ერთ-ერთ ყველაზე სწრაფად მზარდ ბაზარზე, რადგან კომპანია ცდილობს, გასცდეს ChatGPT-ის შემქმნელის რეპუტაციას და თავისი ტექნოლოგია განათლებაში, ბიზნესსა და ინფრასტრუქტურაში დანერგოს. ამ კვირის დასაწყისში OpenAI-მ ინდოეთის წამყვან საინჟინრო, სამედიცინო და დიზაინის ინსტიტუტებთან ითანამშრომლა, რათა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები უმაღლეს განათლებაში შეეტანა. კომპანია იმედოვნებს, რომ ინდოეთის დიდი დეველოპერული ბაზა და მილიარდზე მეტი ინტერნეტ მომხმარებელი AI-ის დანერგვის შემდეგ ეტაპზე ცენტრალურ როლს ითამაშებენ. Pine Labs უკვე იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს შიდა ოპერაციებში ანგარიშსწორებისა და შეჯერების პროცესის ნაწილების ავტომატიზირებისთვის, რითაც ყოველდღიური ანგარიშსწორების დასრულებას საათების ნაცვლად წუთები სჭირდება, განაცხადა აღმასრულებელმა დირექტორმა ბ. ამრიშ რაუმ. ნოიდაში დაფუძნებული კომპანია ადრე ათობით თანამშრომლის ხელით შემოწმებას ეყრდნობოდა მრავალი ბანკიდან თანხების დასამუშავებლად ყოველდღიურად ბაზრების გახსნამდე. მისი თქმით, ეს პროცესი ახლა დიდწილად AI-ზე დაფუძნებული სისტემებით ხორციელდება. რაუმ TechCrunch-ს განუცხადა, რომ Pine Labs-ისთვის პარტნიორობა მიზნად ისახავს AI-ზე დაფუძნებული ეფექტურობის გაფართოებას შიდა ოპერაციების მიღმა, ვაჭრებსა და კორპორაციულ კლიენტებზე, დაწყებული B2B (ბიზნეს-ბიზნესისთვის) გამოყენების შემთხვევებით, როგორიცაა ინვოისების დამუშავება, ანგარიშსწორებები და გადახდების ორკესტრირება. მან აღნიშნა, რომ კომპანია ხედავს უფრო სწრაფ დანერგვას B2B პროცესებში, სადაც AI აგენტებს შეუძლიათ დიდი მოცულობის განმეორებადი ფინანსური ამოცანების შესრულება წინასწარ განსაზღვრული წესების მიხედვით, სანამ მსგავსი შესაძლებლობები სამომხმარებლო გადახდებამდე მიაღწევს. „ხალხი საუბრობს საცალო AI-ზე, მაგრამ ამ ყველაფრის უფრო დიდი გავლენა ნამდვილად ეფექტურობის გაუმჯობესებაა, განსაკუთრებით B2B-ში“, — განაცხადა რაუმ. „თუ გადავხედავთ ინვოისებსა და ანგარიშსწორებას, ეს ის პროცესებია, სადაც აგენტებს შეუძლიათ პროცესის ბოლომდე მართვა, და სწორედ აქ შეიძლება დანერგვა უფრო სწრაფად მოხდეს.“ რაუმ თქვა, რომ უფრო ავტონომიური, აგენტზე დაფუძნებული გადახდის პროცესების დანერგვა უფრო სწრაფად წარიმართება საზღვარგარეთის ბაზრებზე, სადაც რეგულაციები უკვე იძლევა ასეთი ტრანზაქციების განხორციელების საშუალებას, ხოლო ინდოეთში სავარაუდოდ უფრო ეტაპობრივი დანერგვა იქნება, რომელიც ფოკუსირებული იქნება AI-ის დახმარებით კომერციაზე და არა სრულად აგენტების მიერ ინიცირებულ გადახდებზე. მან განაცხადა, რომ Pine Labs უკვე აპრობირებს აგენტზე დაფუძნებულ გადახდებს ახლო აღმოსავლეთისა და სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიის ნაწილებში, მიუხედავად იმისა, რომ ინდოეთის რეგულაციები გადახდების ავტორიზაციის მკაცრ კონტროლს მოითხოვს. OpenAI-სთვის პარტნიორობა გზას უხსნის ინდოეთის გადახდებისა და ბიზნეს ეკოსისტემაში უფრო ღრმად შესასვლელად, რადგან კომპანია ცდილობს გასცდეს სამომხმარებლო ინსტრუმენტებს და თავისი მოდელები ჩართოს დიდი მოცულობის, რეგულირებულ პროცესებში. რაუმ განაცხადა, რომ თანამშრომლობა მიზნად ისახავს ვაჭრების ერთგულების გაზრდას და Pine Labs-ის როლის გაფართოებას გადახდების პროცესორიდან უფრო ფართო კომერციულ პლატფორმამდე, დროთა განმავლობაში ტრანზაქციების მოცულობის ზრდასთან ერთად დამატებითი შემოსავლის მიღებით. Pine Labs აცხადებს, რომ მუშაობს 980,000-ზე მეტ ვაჭართან, 716 სამომხმარებლო ბრენდთან და 177 ფინანსურ ინსტიტუტთან, და გასულ წელს გამოქვეყნებული პროსპექტის მიხედვით, 6 მილიარდზე მეტი კუმულაციური ტრანზაქცია დაამუშავა, რომელთა ღირებულება 11.4 ტრილიონ რუპიას (დაახლოებით 126 მილიარდ აშშ დოლარს) აღემატება. ფინტექ კომპანია ოპერირებს 20 ქვეყანაში, მათ შორის მალაიზიაში, სინგაპურში, ავსტრალიაში, აფრიკის ნაწილებში, არაბთა გაერთიანებულ საამიროებსა და აშშ-ში, რაც OpenAI-ს პარტნიორობას აძლევს წვდომას როგორც ინდურ, ასევე საერთაშორისო ბაზრებზე. რაუმ თქვა, რომ პარტნიორობა არ გულისხმობს შემოსავლების გაზიარებას ორ კომპანიას შორის, ანუ Pine Labs არ იღებს წილს, თუ მისი ვაჭრები OpenAI-ის ინსტრუმენტების ჩაშენებას გადაწყვეტენ. „ჩვენ ეს სრულიად დამოუკიდებლად შევინარჩუნეთ ერთმანეთისგან — ყველაფერი, რაც დაკავშირებულია გადახდასთან და გადახდის სერვისებთან, ჩვენ მივიღებთ მის სარგებელს, ხოლო ყველაფერი, რაც დაკავშირებულია OpenAI-ის შემოსავლებთან, მათთან წავა“, — თქვა მან. რაუმ დაამატა, რომ შეთანხმება ასევე არაექსკლუზიურია. მან ის შეადარა Ope