პიტერ სტაინბერგერს, ვირუსული AI აგენტის OpenClaw-ის შემქმნელს, რომელიც მას შემდეგ OpenAI-მ დაიქირავა, რჩევები აქვს მათთვის, ვინც ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებს, მათ შორის AI აგენტებს, ატარებს ექსპერიმენტებს. მისი პირადი გამოცდილებიდან გამომდინარე, დღეს საუკეთესო გზა რაღაცის შესაქმნელად არის კვლევა, მხიარულება და იმის არ მოლოდინი, რომ მაშინვე გახდებით ექსპერტი. „ვისურვებდი, რომ თავიდანვე ერთიანი გეგმა მქონოდა, მაგრამ ეს დიდწილად მხოლოდ კვლევა იყო“, — თქვა სტაინბერგერმა. „მე მინდოდა რაღაცები, და ეს რაღაცები არ არსებობდა, და ... მოდი ასე ვთქვათ, მე მათ არსებობა ვუბიძგე პრომპტების საშუალებით.“ დეველოპერი ესაუბრებოდა OpenAI-ის დეველოპერთა გამოცდილების ხელმძღვანელს, რომენ ჰუეტს, კომპანიის ახალი პოდკასტის „Builders Unscripted“ პირველ ეპიზოდში. აქ მან ისაუბრა იმაზე, თუ როგორი იყო OpenClaw თავის ადრეულ დღეებში და როგორ არ ჰქონდა გეგმა, როდესაც იწყებდა. სტაინბერგერმა განმარტა, რომ მან დაიწყო ისეთი ხელსაწყოს შექმნით, რომელიც WhatsApp-თან ინტეგრირდებოდა, მაგრამ შემდეგ ცოტა ხნით გვერდზე გადადო და სხვა რაღაცებზე გადაერთო, რადგან ვარაუდობდა, რომ AI ლაბორატორიები უახლოეს მომავალში შექმნიდნენ მსგავს რამეს, რაზეც ის მუშაობდა. „მე უბრალოდ ბევრს ვატარებდი ექსპერიმენტებს. ჩემი მისია იყო, ერთგვარად, გართობა და ხალხის შთაგონება“, — აღნიშნა სტაინბერგერმა. გასული წლის ნოემბრისთვის კი დეველოპერი გაოცებული იყო, რომ არცერთ AI ლაბორატორიას არ დაუწყია იმის შექმნა, რისი გამოყენებაც მას სურდა. ამან მიიყვანა იგი OpenClaw-ის ამჟამინდელი საწყისი პროტოტიპის შექმნამდე. „ნამდვილი გარდატეხა მოხდა მარაკეშში შაბათ-კვირის მოგზაურობის დროს, სადაც აღმოვაჩინე, რომ მას ბევრად მეტს ვიყენებდი, რადგან ძალიან მოსახერხებელი იყო... არ იყო ნამდვილად კარგი ინტერნეტი. [მაგრამ] WhatsApp უბრალოდ ყველგან მუშაობს“, — თქვა მან. ხელსაწყომ გაუადვილა მას რესტორნების პოვნა, კომპიუტერზე ინფორმაციის მოძიება, მეგობრებისთვის შეტყობინებების გაგზავნა და სხვა. რაც უფრო მეტს თამაშობდა ტექნოლოგიასთან, სტაინბერგერმა მიხვდა, თუ რამდენად კარგი გახდა თანამედროვე AI მოდელები პრობლემების გადაჭრაში, ისევე როგორც პროგრამისტები არიან. „ახლა მათ შეუძლიათ რეალურად თავად მოიფიქრონ გადაწყვეტილებები, მიუხედავად იმისა, რომ თქვენ არასდროს დაგიპროგრამებიათ ისინი“, — აღნიშნა მან. მშენებლობის პროცესში სტაინბერგერმა თქვა, რომ მისი სამუშაო პროცესი გაუმჯობესდა — და ის სხვა დეველოპერებს ხაზს უსვამს, რომ ამას შეიძლება დრო დასჭირდეს, ამიტომ არ დანებდეთ. „არსებობენ ადამიანები, რომლებიც ... პროგრამულ უზრუნველყოფას ძველებურად წერენ, და ძველი გზა გაქრება“, — აღნიშნა მან. შემდეგ ისინი გადაწყვეტენ სცადონ „vibe coding“, მაგრამ იმედგაცრუებულნი არიან შედეგებით. „მე ვფიქრობ, „vibe coding“ შეურაცხმყოფელი ტერმინია“, — თქვა სტაინბერგერმა, ძირითადად მიანიშნა, რომ თავიდან ეს არც ისე მარტივი პროცესია, როგორც ტერმინი ჟღერს. „ისინი ცდიან AI-ს, მაგრამ არ ესმით, რომ ეს უნარია“, — თქვა მან, შემდეგ AI-ით კოდირების პროცესი გიტარაზე დაკვრის სწავლას შეადარა. „პირველ დღეს გიტარაზე კარგად ვერ დაუკრავთ“, — თქვა მან. ამის ნაცვლად, ის ურჩევს ადამიანებს, რომ სწავლას უფრო მხიარული დამოკიდებულებით მიუდგნენ. თუ ის ახლა პრომპტს წერს, ინტუიციურად გრძნობს, რამდენი დრო დასჭირდება, და თუ უფრო მეტი დრო მიაქვს, ის ფიქრობს, რა შეიძლებოდა შეცდომა ყოფილიყო და ადაპტირდება. „ჩემი... რჩევა ყოველთვის არის, მიუდექით მას მხიარულად. შექმენით ის, რისი შექმნაც ყოველთვის გინდოდათ. თუ თუნდაც ცოტათი ხართ შემქმნელი, თქვენს გონებაში უნდა იყოს რაღაც, რისი შექმნაც გსურთ. უბრალოდ ითამაშეთ.“ ექსპერიმენტების და გართობის ეს უნარი ყველაზე მნიშვნელოვანია, განსაკუთრებით იმ დროს, როდესაც ადამიანები წუხან, რომ მათი სამუშაო ადგილები AI-ს მიერ იქნება დაკავებული. „თუ თქვენი იდენტობაა: მე მინდა შევქმნა რაღაცები. მე მინდა პრობლემები გადავჭრა. თუ მაღალი აგენტურობა გაქვთ, თუ ჭკვიანი ხართ, თქვენზე მოთხოვნა უფრო მაღალი იქნება, ვიდრე ოდესმე“, — თქვა სტაინბერგერმა.