ოთხმაგი აქსელის საიდუმლო: როგორ აძლიერებს ფიზიკა ფიგურული სრიალის ურთულეს ნახტომს
ფიგურულ სრიალში ოთხმაგი აქსელი ყველაზე რთულ ნახტომად ითვლება, რომელიც 2022 წლამდე, სანამ მას ილია მალინინი შეასრულებდა, შეუძლებელი ჩანდა. ახალი კვლევის თანახმად, ამ ნახტომის წარმატებით შესრულებისთვის გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს ხტომის სიმაღლეს. ფიზიკის პრინციპები განმარტავს, თუ როგორ უზრუნველყოფს უფრო მაღალი ხტომა მეტ ბრუნს ჰაერში, რაც აუცილებელია ამ კომპლექსური ელემენტის დასაუფლებლად.
ფიგურულ სრიალში ოთხმაგი აქსელი, ზოგადად, ყველაზე რთულ ნახტომად ითვლება. 2022 წლამდე, სანამ ამერიკელმა მოციგურავემ ილია მალინინმა — რომელიც ამჟამად „ოთხმაგი აქსელის ღმერთის“ სტატუსით სარგებლობს 2026 წლის ზამთრის ოლიმპიურ თამაშებზე — მის შესრულებას დაიწყებდა, ეს ნახტომი შეუძლებლად ჩანდა. მისი წარმატებით დაშვება, ბუნებრივია, სპორტსმენს უფრო მაღალ ქულას ანიჭებს. თუმცა, იმ მოციგურავეებისთვის, რომლებიც მალინინის მსგავსი თაობის ტალანტები არ არიან, ოთხმაგი აქსელის ზუსტად შესრულების გაგება რთული შეიძლება იყოს. აქ ფიზიკა გვაძლევს რამდენიმე მინიშნებას.
2024 წელს, ჟურნალმა „სპორტის ბიომექანიკა“ გამოაქვეყნა ტოინის უნივერსიტეტის მკვლევრის, სეიჯი ჰიროსავას კვლევა, რომელმაც მეცნიერება ოთხმაგი აქსელის მუშაობის პრინციპების გაგებასთან ოდნავ მიახლოება შეძლო. ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ფაქტორი? მაღლა ახტომა. მაგალითად, მიწიდან 20 დიუმით (დაახლოებით 50.8 სმ) მაღლა.
ფიგურული სრიალის შეჯიბრებების არსებულ შეფასების სისტემაში, ჟიური, რომელიც მილანო კორტინას თამაშების შემთხვევაში შედგება ორი ტექნიკური სპეციალისტისა და ერთი ტექნიკური კონტროლიორისგან, ანიჭებს ქულებს თითოეულ ტექნიკურ ელემენტს, კერძოდ, ნახტომებს, ტრიალებს და ნაბიჯებს. თუმცა, უფრო რთული ნახტომების, როგორიცაა სამმაგი ან ოთხმაგი ნახტომები, ქულები უფრო მაღალია, ვიდრე სხვა ტექნიკური ელემენტების ქულები, ამიტომ მოციგურავეებმა ისინი სწორად უნდა შეასრულონ შეჯიბრებებში მოსაგებად.
საერთო ჯამში, აქსელი ნახტომებიდან ყველაზე ტექნიკურად რთულია. არსებობს სამი ძირითადი ტიპი, თითოეული გამოირჩევა აფრენის წერტილით: ფეხის წვერით, დანის (სრიალის დანა) ან კიდით. უმეტესობას სახელი ეწოდა იმ პირის მიხედვით, ვინც პირველად შეასრულა ისინი; აქსელს სახელი ნორვეგიელი მოციგურავე აქსელ პაულსენის პატივსაცემად ეწოდა. ეს ასევე ერთადერთი ნახტომია, რომელიც წინსვლით იწყება, რაც სპორტსმენს სხვა ნახტომებზე ნახევარი ბრუნით მეტის შესრულების აუცილებლობას უქმნის. შესაბამისად, მარტივი აქსელი ერთნახევარ ბრუნს მოითხოვს, ხოლო ოთხმაგი აქსელი ჰაერში ოთხნახევარ ბრუნს საჭიროებს.
იმის გასარკვევად, თუ რა კონკრეტულ კინემატიკურ სტრატეგიებს იყენებენ სპორტსმენები ოთხმაგი აქსელის ნახტომის შესასრულებლად, ჰიროსავას კვლევა ორ მოციგურავეზე იყო ორიენტირებული, რომლებიც ამ ნახტომს შეჯიბრებებში ცდილობდნენ. „აის სკოპის“ თვალთვალის სისტემიდან მიღებული მონაცემების გამოყენებით, მკვლევრებმა გააანალიზეს რამდენიმე პარამეტრი: ვერტიკალური სიმაღლე, ჰორიზონტალური მანძილი და სრიალის სიჩქარე აფრენამდე და დაშვების შემდეგ.
წინა ბიომექანიკური კვლევებისგან განსხვავებით, რომლებიც მიუთითებდნენ, რომ ხტომის სიმაღლე მნიშვნელოვნად არ იცვლება, ჰიროსავას კვლევამ აჩვენა, რომ ხტომის სიმაღლის გაზრდა გადამწყვეტია ოთხმაგი აქსელის ნახტომის წარმატებით შესასრულებლად. ორივე მოციგურავე, ფაქტობრივად, ამ ნახტომის შესრულების მცდელობებში მნიშვნელოვნად უფრო მაღალი ვერტიკალური სიმაღლეების მიღწევას ისახავდა მიზნად, ვიდრე სამმაგი აქსელის დროს.
„ეს მიუთითებს სტრატეგიულ ცვლაზე ვერტიკალური სიმაღლის გაზრდისკენ, რათა დაუფლებულ იქნას 4A (ოთხმაგი აქსელი) ნახტომები, წინა ბიომექანიკური კვლევებისგან განსხვავებით, რომლებიც ვერტიკალურ სიმაღლეს არ უსვამდნენ ხაზს,“ – ნათქვამია კვლევის დასკვნაში. გაზრდილი ხტომის სიმაღლე, დასძენს ჰიროსავა, უზრუნველყოფს ჰაერში ყოფნის უფრო ხანგრძლივ დროს, რაც საშუალებას იძლევა სხეულის გრძივი ღერძის გარშემო მეტი ბრუნი შესრულდეს. მოკლედ: უფრო მაღლა ახტი, მეტად იტრიალე.
„ამ კვლევის შედეგები იძლევა ღირებულ ცნობებს ოთხმაგი და სამმაგი აქსელის ნახტომების ბიომექანიკის შესახებ, აახლებს ფიგურული სრიალის კვლევის არსებულ თეორიებს და გვთავაზობს სავარჯიშო სტრატეგიებს რთული ნახტომების დასაუფლებლად,“ – ასკვნის კვლევა. ამის თქმა უფრო ადვილია, ვიდრე გაკეთება – თუ, რა თქმა უნდა, ილია მალინინი არ ხარ.
თეგები:
#ფიგურული სრიალი
#ფიზიკა
#ოთხმაგი აქსელი
#ილია მალინინი
#ბიომექანიკა
#ნახტომის სიმაღლე
#ზამთრის ოლიმპიადა
#სეიჯი ჰიროსავა
წყარო: www.wired.com
AI-ით გადამუშავებული