ამ კვირიდან Perplexity-ის გამომწერებს ახალი აგენტური ხელსაწყო ექნებათ ხელმისაწვდომი. Perplexity Computer, კომპანიის განცხადებით, „აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის ყველა არსებულ შესაძლებლობას ერთ სისტემაში“. უფრო კონკრეტულად, Perplexity აცხადებს, რომ ეს არის კომპიუტერის მომხმარებლის აგენტი, რომელსაც შეუძლია დამოუკიდებლად შეასრულოს კომპლექსური სამუშაო პროცესები 19 სხვადასხვა AI მოდელის გამოყენებით, მათ შორის ქვე-აგენტების შექმნა კონკრეტული პრობლემების გადასაჭრელად. ხელსაწყო უკვე ხელმისაწვდომია, მხოლოდ კომპანიის უმაღლეს სააბონენტო დონეზე, $200/თვეში Perplexity Max-ზე. ის მთლიანად ღრუბელში მუშაობს, რამაც შესაძლოა დაიცვას იგი სხვა აგენტური ხელსაწყოების, მაგალითად OpenClaw-ის, უსაფრთხოების ზოგიერთი პრობლემისგან. TechCrunch-ს ჯერ არ მოუხდენია ახალი ხელსაწყოს პრაქტიკული დემონსტრირება, მაგრამ Perplexity-ის ვებსაიტზე მოცემული სამაგალითო სამუშაო პროცესებში ნაჩვენებია, რომ მას შეუძლია შეასრულოს ისეთი ამოცანები, როგორიცაა სტატისტიკური, ფინანსური ან იურიდიული მონაცემების შეგროვება; ანალიზის შექმნა; და მისი დასკვნების გაზიარება დასრულებული ვებსაიტების ან ვიზუალიზაციების სახით. გასულ კვირას Perplexity-მ პრესა მიიწვია ფონურ ბრიფინგზე აღმასრულებლებთან, რათა განეხილათ პროდუქტი და დაეგეგმათ წლის დღის წესრიგი. ღონისძიებაზე დაგეგმილი იყო ხელსაწყოს დემონსტრაცია, მაგრამ კომპანიამ გააუქმა დემო პროდუქტში აღმოჩენილი ხარვეზების გამო, ღონისძიებამდე რამდენიმე საათით ადრე. ეს ხელსაწყო წარმოადგენს Perplexity-ის ევოლუციას, რომელმაც AI ბუმის ადრეულ ეტაპზე ყურადღება მიიპყრო ფრონტიერული მოდელების ნაცნობ მომხმარებლის ინტერფეისებში შეფუთვით, განსაკუთრებით კი მისი საძიებო სისტემის მსგავსი პასუხების სერვისით. შემდეგ გასულ ზაფხულს მან გამოუშვა Comet ვებ ბრაუზერი. კონკურენტებმა, როგორიცაა Google, ახლა შეცვალეს თავიანთი პროდუქტები, რათა უფრო მეტად დაემსგავსონ Perplexity-ის მიერ შექმნილს, თქვა ერთ-ერთმა აღმასრულებელმა, მაგრამ ეს იმდენად კომპლიმენტია, რამდენადაც საფრთხე. კომპანია იცვლება ცვალებადი ეკოსისტემის საპასუხოდ: როგორც ერთ-ერთმა პირველმა AI კომპანიამ, რომელმაც რეკლამა შესთავაზა, გასული წლის ბოლოს მან უარი თქვა ამ ბიზნესზე, გასულ კვირას განაცხადა, რომ ეს ძირს უთხრიდა მომხმარებლების ნდობას მათი პასუხების სიზუსტის მიმართ. მაგრამ Perplexity-ის მომხმარებელთა საერთო ბაზა — ათობით მილიონი მომხმარებელი — ფითრდება OpenAI-ისასთან შედარებით, რომელიც 800 მილიონ ყოველკვირეულ მომხმარებელს აცხადებს და წელს ChatGPT-ში რეკლამების ტესტირება დაიწყო. ახლა, Perplexity-ის აღმასრულებლები ამბობენ, რომ ისინი მიზნად ისახავს მომხმარებელთა უფრო ელიტარულ სეგმენტს, პროდუქტებით, რომლებიც ემსახურება ადამიანებს, რომლებიც იღებენ „მნიშვნელოვან გადაწყვეტილებებს, რომლებიც გავლენას ახდენენ მშპ-ზე“. ბრიფინგზე მყოფმა აღმასრულებლებმა, რომლებმაც უარი თქვეს თავიანთი სახელების დასახელებაზე, აღწერეს კორპორატიული გამოწერების პრიორიტეტიზაცია, განსაკუთრებით სიღრმისეული კვლევებისთვის. „თქვენ არასოდეს მოგისმენიათ ჩვენგან MAU-ებზე საუბარი, რადგან ჩვენი მიზანი არ არის რაც შეიძლება მეტი მომხმარებლის მოზიდვა“, — თქვა ერთ-ერთმა აღმასრულებელმა. Perplexity-მ ცოტა ხნის წინ გამოუშვა ახალი ბენჩმარკი კომპლექსური კვლევის ამოცანებისთვის, სახელწოდებით Draco, სადაც (გასაკვირი არ არის) მისი საკუთარი სიღრმისეული კვლევის შეთავაზება სჯობს კონკურენტებს, როგორიცაა Gemini. Perplexity აცხადებს, რომ ის აღარ არის დამოკიდებული სხვა კომპანიების API-ებზე თავისი ვებ ინდექსისთვის და ახლა აქვს საკუთარი AI-ოპტიმიზებული საძიებო API. მაგრამ კომპანია აორმაგებს ფრონტიერული მოდელების შეფუთვას მომხმარებლისთვის მოსახერხებელ ინტერფეისში, ამტკიცებს რა, რომ არსებობს ღირებულება მრავალი მესამე მხარის LLM-ის კოორდინაციაში, რათა მიღებულ იქნას ყველაზე ხარჯთეფექტური და ზუსტი პასუხები მოთხოვნებზე. „მრავალმოდელური მიდგომა მომავალია“, — ამტკიცებდა Perplexity-ის ერთ-ერთი აღმასრულებელი. მათი აზრით, მოდელები სპეციალიზდება და არა საქონლად იქცევა. კომპანიამ აღმოაჩინა, რომ მისი მომხმარებლები ხშირად გადადიან მოდელებს შორის სასურველი შედეგების მისაღებად, მაგალითად, 2025 წლის დეკემბრის ვიზუალური გამოსავლების მოთხოვნები ყველაზე ხშირად Gemini Flash-ზე იგზავნებოდა, პროგრამული ინჟინერია ხდებოდა Claude Sonnet 4.5-ში, ხოლო სამედიცინო კვლევები GPT-5.1-ში. თუ ერთი LLM უკეთესია კოდირების ამოცანებში, ხოლო მეორე უკეთესად აყალიბებს მარკეტინგულ ტექსტებს, Perplexity-ის პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია ავტომატურად აირჩიოს იდეალური. კიდევ ერთი მაგალითი, თქვეს აღმასრულებლებმა, არის Perplexity-ის საკუთარი მოდიფიცირებული ღია წყაროს ჩინური წარმოების LLM-ების გამოყენება მოთხოვნებზე უფრო იაფი პასუხების მისაღებად – ტექნიკა, რისთვისაც კომპანია გასულ წელს გააკრიტიკეს მომხმარებლებისგან დამალვის გამო. მაგრამ გამჭვირვალედ გაკეთების შემთხვევაში, ეს ტექნიკა შეიძლება აღმოჩნდეს LLM მოთხოვნების ოპტიმიზაციის ეფექტური გზა. კომპანია ასევე სთავაზობს მომხმარებლებს შესაძლებლობას, ერთდროულად მიმართონ რამდენიმე მოდელს, ფუნქციის „Model Council“ ფარგლებში. თუმცა, მრავალი მოთხოვნის შეთავაზების ერთიან ეკონომიკა ფიქსირებული სააბონენტო ტარიფებით ბოლომდე ნათელი არ არის. მიუხედავად ამისა, ძვირადღირებული