APOLLO: ხელოვნური ინტელექტის ახალი ჩარჩო უჯრედული მონაცემების სიღრმისეული ანალიზისთვის
ბროუდის ინსტიტუტის, MIT-ისა და ETH ციურიხის მკვლევრებმა, პოლ შერერის ინსტიტუტთან თანამშრომლობით, წარმოადგინეს APOLLO – ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციური სისტემა, რომელიც შექმნილია რთული, მრავალშრიანი უჯრედული მონაცემების ინტერპრეტაციისთვის. APOLLO მეცნიერებს საშუალებას აძლევს, განასხვაონ ბიოლოგიური სიგნალები, რომლებიც საერთოა სხვადასხვა საზომი ტექნიკისთვის, მათგან, რომლებიც უნიკალურია კონკრეტული ანალიზებისთვის. ეს მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს სიზუსტეს დაავადებათა კვლევასა და ექსპერიმენტულ დაგეგმვაში.
MIT-ის მკვლევარი AMR-ის წინააღმდეგ სინთეზურ ბიოლოგიასა და ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს
MIT-ის პროფესორი ჯეიმს ჯ. კოლინზი მრავალდისციპლინურ კვლევით პროექტს უძღვება, რომელიც ანტიმიკრობული რეზისტენტობის (AMR) მზარდი გლობალური საფრთხის წინააღმდეგ სინთეზურ ბიოლოგიასა და გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს. Jameel Research-ის მიერ დაფინანსებული 3-წლიანი, 3 მილიონი დოლარის ღირებულების პროექტი მიზნად ისახავს პროგრამირებადი ანტიბაქტერიულების შემუშავებას ძირითადი პათოგენების წინააღმდეგ. კვლევა ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მცირე ცილების შექმნაზე, რომლებიც მიზანმიმართულად