გეპატიჟებით Stable Diffusion-ის შემქმნელებთან და ხელოვნური ინტელექტის მკვლევრებთან შეხვედრაზე!
ამ გამოშვებასთან ერთად, 30 ნოემბერს ვმართავთ ცოცხალ საზოგადოებრივ ღონისძიებას, რომელზეც გეპატიჟებით! პროგრამა მოიცავს საინტერესო მოხსენებებს Stable Diffusion-ის შემქმნელებისგან, Stability AI-ისა და Meta-ს მკვლევრებისგან, ასევე სხვა ექსპერტებისგან! რეგისტრაციისთვის, გთხოვთ, შეავსოთ ეს ფორმა. სპიკერებისა და მოხსენებების შესახებ დამატებითი დეტალები მოცემულია ქვემოთ. მოხსენებები ფოკუსირებული იქნება დიფუზიური მოდელების მაღალი დონის პრეზენტაციაზე და იმ ინსტრუმენტებზე, რომელთა გამოყენებაც შეგვიძლია მათ
ციფრული ინტერაქციის მომავალი: GUI ავტომატიზაცია ხედვა-ენის მოდელებით
ეს ბლოგ-პოსტი წარმოგიდგენთ მრავალფაზიან სტრატეგიას ხედვა-ენის მოდელების გასაწვრთნელად, რათა მიღწეულ იქნას გრაფიკული ინტერფეისის (GUI) ავტომატიზაცია. განხილულია, თუ როგორ შეიძლება მოდელების ტრანსფორმაცია, საწყისი დამიწების შესაძლებლობების გარეშე, აგენტურ კოდერებად, რომლებსაც შეუძლიათ ინტერფეისების გაგება და მათთან ურთიერთობა. ხაზგასმულია მონაცემთა დამუშავებიდან მოდელის ტრენინგამდე მიმავალი ყოვლისმომცველი პროცესი. მიდგომა ეფუძნება SmolVLM2-2.2B-Instruct მოდელს და მოიცავს მონაცემთა გაერთიანების პაი
Hugging Face: მრავალფეროვნება და ინკლუზია ხელოვნურ ინტელექტში – სტაჟირების პროგრამა
Hugging Face აცხადებს სტაჟირების პროგრამას და მოუწოდებს ყველა წარმოშობის კანდიდატს, წარმოადგინონ განაცხადები. კომპანია ხაზს უსვამს პასუხისმგებლიანი მანქანური სწავლების მნიშვნელობას, რათა ტექნოლოგიურმა პროგრესმა არ გაამწვავოს არსებული უთანასწორობა და მიზნად ისახავს ისეთი კულტურის შექმნას, რომელიც აფასებს მრავალფეროვნებას, თანასწორობასა და ინკლუზიურობას.
VQ-დიფუზია: ახალი სიმაღლეები გამოსახულების გენერაციაში „დიფუზერების“ მეშვეობით
„დიფუზერები“ (Diffusers) VQ-დიფუზიის (VQ-Diffusion) მოდელის გამოყენებას განსაკუთრებულად ამარტივებს, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, გამოსახულების გენერაციის მოწინავე ტექნოლოგიები სულ რამდენიმე ხაზი კოდით გამოიყენონ. ეს მოდელი გამოსახულებებს დისკრეტულ „ტოკენებად“ კოდირებს VQ-VAE ენკოდერის მეშვეობით, ამცირებს მონაცემთა განზომილებას და იყენებს ენკოდერ-დეკოდერ ტრანსფორმერს გაუხმაურებელი ლატენტების პროგნოზირებისთვის. VQ-დიფუზია უწყვეტ დიფუზიურ მოდელებთან შედარებით დისკრეტულ მიდგომას გვთავაზობს და
მანქანური სწავლება Elixir-ში: ახალი შესაძლებლობები Bumblebee-სთან ერთად
Elixir-ის ეკოსისტემაში მანქანური სწავლების მხარდაჭერა მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა ისეთი პროექტების წყალობით, როგორებიცაა Nx, Axon, Explorer და, განსაკუთრებით, Bumblebee. Livebook პლატფორმაში ინტეგრირებული „Smart cells“-ის მეშვეობით, დეველოპერებს შეუძლიათ ნერვული ქსელების ამოცანების სწრაფად ინტეგრირება. Erlang ვირტუალური მანქანის კონკურენტულობისა და დისტრიბუციის წყალობით, ეს მოდელები ადვილად ინტეგრირდება არსებულ Elixir აპლიკაციებში, როგორიცაა Phoenix, Broadway და Nerves, და კომპილირდება როგორც CPU-
Arm PyTorch კონფერენციაზე: დეველოპერების გაძლიერება AI გადაწყვეტილებების შექმნაში
Arm-ი 22-23 ოქტომბერს PyTorch კონფერენციაზე დეველოპერებს სთავაზობს უნიკალურ შესაძლებლობებს ხელოვნური ინტელექტის (AI) აპლიკაციების შექმნისა და განთავსებისთვის PyTorch-ისა და ExecuTorch-ის გამოყენებით. კონფერენციაზე წარმოდგენილი იქნება უახლესი AI ტექნოლოგიები, ჩატარდება ინდივიდუალური ვორქშოფები პასუხისმგებლიანი AI განვითარების შესახებ და „დეველოპერის ხმის“ სესიები, სადაც დეველოპერები გაუზიარებენ საკუთარ გამოცდილებას. მონაწილეებს შესაძლებლობა ექნებათ გააფართოონ პროფესიული ქსელი, მიიღონ პრაქტიკული რ
Google Cloud C4 VM-ები Intel Xeon 6 პროცესორებით: AI-სთვის ოპტიმიზაცია და მფლობელობის ხარჯების 1.7x შემცირება
უახლესი კვლევის შედეგები აჩვენებს, რომ Google Cloud C4 VM ინსტანციები, რომლებიც Intel Xeon 6 პროცესორებითაა აღჭურვილი, 1.7-ჯერ აუმჯობესებს მფლობელობის საერთო ღირებულებას (TCO) წინა თაობის Google C3 VM-ებთან შედარებით. ეს შთამბეჭდავი წინსვლა მიღწეულია GPT OSS (Mixture of Experts – MoE) მოდელების ეფექტური მხარდაჭერით, Intel-ისა და Hugging Face-ის მიერ განხორციელებული ოპტიმიზაციების წყალობით, რაც უზრუნველყოფს გაუმჯობესებულ გამტარობას, შემცირებულ შეყოვნებას და ხარჯების ოპტიმიზაციას მსხვილი MoE ინფერ
PyTorch-ის ტრენინგის დაჩქარება AWS-ზე Sapphire Rapids სერვერებით
ეს პოსტი აღწერს, თუ როგორ უნდა დააჩქაროთ PyTorch-ის ტრენინგის სამუშაოები AWS-ზე Sapphire Rapids სერვერების კლასტერის გამოყენებით. სტატია დეტალურად განიხილავს Intel oneAPI Collective Communications Library (CCL) და Intel Extension for PyTorch (IPEX) ბიბლიოთეკების გამოყენებას განაწილებული ტრენინგისთვის და ახალი CPU ინსტრუქციების ოპტიმიზაციისთვის. ასევე ხაზგასმულია Intel Xeon CPU-ების ღირებულებითი ეფექტურობა, მასშტაბურობა და მოწინავე ფუნქციები (AVX-512, Hyper-Threading, AMX) ღრმა სწავლის მოდელების
Hugging Face AI Sheets-ის რევოლუციური განახლება: ხელოვნური ინტელექტით ვიზუალური მონაცემების დამუშავება
Hugging Face-მა გამოაქვეყნა AI Sheets-ის მასშტაბური განახლება, ღია კოდის ინსტრუმენტი, რომელიც ახლა ვიზუალური კონტენტის დამუშავების შესაძლებლობებსაც მოიცავს. მომხმარებლებს შეუძლიათ ატვირთონ სურათები, გამოიყენონ AI მოდელები მათგან ინფორმაციის ამოსაღებად, გასაანალიზებლად, ახლის გენერირებისთვის და რედაქტირებისთვის, რაც მნიშვნელოვნად ამარტივებს მონაცემთა სტრუქტურირებისა და კონტენტის შექმნის პროცესებს. განახლება მოიცავს ათასობით ღია AI მოდელის გამოყენების შესაძლებლობას სხვადასხვა ამოცანისთვის, როგორიც
Google Cloud TPUs-ის ხელმისაწვდომობა Hugging Face-ზე: განცხადება და შემდგომი შეჩერება
Google Cloud TPUs-ის Hugging Face-ის Inference Endpoints-სა და Spaces-ზე ხელმისაწვდომობის შესახებ გაკეთდა განცხადება, რაც ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციების დაჩქარებას გვპირდებოდა. თუმცა, ამ ფუნქციის დანერგვიდან მალევე, ის დროებით შეჩერდა. ეს ინტეგრაცია მიზნად ისახავდა Google-ის ხელოვნური ინტელექტის აპარატურის, რომელიც ცნობილია თავისი მაღალი წარმადობითა და ეკონომიურობით, Hugging Face-ის მომხმარებლებისთვის მიწოდებას, მაგრამ ამჟამად მიუწვდომელია.
Meta-PyTorch და Hugging Face OpenEnv ჰაბს უშვებენ აგენტური გარემოებებისთვის
Meta-PyTorch და Hugging Face პარტნიორობენ OpenEnv ჰაბის გასაშვებად, საერთო პლატფორმისთვის, სადაც დეველოპერებს შეუძლიათ შექმნან, გააზიარონ და გამოიკვლიონ OpenEnv-თან თავსებადი გარემოებები ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ტრენინგისა და განლაგებისთვის. ეს ინიციატივა მიზნად ისახავს აგენტური განვითარების სტანდარტიზაციას, უსაფრთხოებას და კონტროლს, მკაფიო, იზოლირებული „ქვიშის ყუთის“ (sandbox) გარემოებების შეთავაზებით.
Meta-PyTorch და Hugging Face OpenEnv Hub-ს წარადგენენ: ახალი ერა აგენტურ AI-ში
Meta-PyTorch-ისა და Hugging Face-ის პარტნიორობით, დაიწყო OpenEnv Hub-ის პროექტი, რომელიც მიზნად ისახავს აგენტური ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარების სტანდარტიზებასა და დაჩქარებას. OpenEnv Hub არის საერთო სივრცე დეველოპერებისთვის, სადაც მათ შეუძლიათ შექმნან, გააზიარონ და გამოიკვლიონ OpenEnv-თან თავსებადი გარემოები AI აგენტების წვრთნისა და განლაგებისთვის. ეს ინიციატივა მნიშვნელოვნად გაამარტივებს AI აგენტების უსაფრთხო, მკაფიო და მასშტაბირებად განვითარებას, აწვდის მათ საჭირო ხელსაწყოებსა და კონტე
ChatGPT-ში რეკლამები გამოჩნდება - OpenAI ახალ სტრატეგიას აანონსებს
OpenAI აპირებს ChatGPT-ში რეკლამების ტესტირებას უფასო და Go-გეგმის მომხმარებლებისთვის, რომელიც რამდენიმე კვირაში აშშ-ში დაიწყება. რეკლამები გამოჩნდება ჩატბოტის პასუხების ბოლოში და მკაფიოდ იქნება მონიშნული, როგორც სპონსორირებული. კომპანია ირწმუნება, რომ რეკლამები გავლენას არ მოახდენს პასუხების შინაარსზე და მომხმარებლის მონაცემებს კონფიდენციალურად შეინარჩუნებს, თუმცა ექსპერტები ეჭვქვეშ აყენებენ პერსონალიზებული რეკლამების ეთიკურ ასპექტებს თვალთვალის საჭიროების გამო.
ChatGPT Health: ხელოვნური ინტელექტი ჯანმრთელობისთვის - შესაძლებლობები და საფრთხეები
OpenAI-მ 2026 წლის იანვარში გამოუშვა ChatGPT Health, ახალი სპეციალიზებული ფუნქცია, რომელიც მომხმარებლებს საკუთარი ჯანმრთელობის უკეთ გაგებასა და მართვაში ეხმარება. სერვისი სამედიცინო ჩანაწერებისა და ჯანმრთელობის აპლიკაციების დაკავშირების საშუალებას იძლევა პერსონალური რჩევებისთვის, თუმცა ის არ არის ხელმისაწვდომი ევროკავშირის ქვეყნებში. ექსპერტები სერიოზულ რისკებზე საუბრობენ, მათ შორის არასწორი ინფორმაციის მიწოდებაზე, სახიფათო სიმპტომების გამოტოვებაზე და პასუხისმგებლობის საკითხის ბუნდოვანებაზე, რამ
NVIDIA წარმოგიდგენთ Nemotron 3-ის AI მოდელების ხაზს მრავალაგენტური სისტემებისთვის
NVIDIA-მ გამოუშვა Nemotron 3 AI მოდელების ხაზი (Nano, Super, Ultra), რომელიც შექმნილია მრავალაგენტური სისტემებისთვის მოწინავე მსჯელობის, საუბრისა და თანამშრომლობის შესაძლებლობებით. მოდელები იყენებენ ჰიბრიდულ Mamba-ტრანსფორმერის MoE არქიტექტურას, რაც უზრუნველყოფს მაღალ წარმადობას და კონტექსტის სიგრძეს 1 მილიონ ტოკენამდე. Nemotron 3 Nano, რომელიც დღესვე ხელმისაწვდომია, ოპტიმიზირებულია ხარჯთეფექტურობისთვის, ხოლო Super და Ultra, რომლებიც 2026 წლის პირველ ნახევარში გამოვა, აფართოებენ ამ შესაძლებლობებ
ხელოვნური ინტელექტი 2026: ექსპერიმენტული ინსტრუმენტიდან საწარმოს ხერხემალამდე
2026 წელს ხელოვნური ინტელექტი ექსპერიმენტული ტექნოლოგიიდან გადაინაცვლებს საწარმოთა, კრეატიული ინდუსტრიებისა და მომხმარებლის გამოცდილების სტრატეგიულ ხერხემალში. აქცენტი გადავა მასშტაბიდან ეფექტურობასა და კონტექსტის მცოდნე სისტემებზე, რასაც ხელს შეუწყობს „მოაზროვნე მოდელების“ და მოდელის კონტექსტის პროტოკოლის (MCP) აღზევება. ხი გახდება ნამდვილი თანამშრომელი, რომელსაც შეუძლია გადაწყვეტილებების მიღება და მულტიმოდალური გაგება, ხოლო ღია კოდის მოდელები გააგრძელებენ კონკურენტული ლანდშაფტის ფორმირებას. ნდ
NanoBlink AI ვიდეო გენერატორი: შექმენით ანიმირებული ვიდეოები ფოტოებიდან და ტექსტიდან, და სხვა ტრენდული ხელსაწყოები
NanoBlink AI ვიდეო გენერატორი არის მობილური აპლიკაცია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით აქცევს ჩვეულებრივ ფოტოებსა და მოკლე ტექსტურ მითითებებს ანიმირებულ ვიდეოებად. აპლიკაცია გამოირჩევა მარტივი ინტერფეისით, რაც დამწყებთათვისაც კი საშუალებას აძლევს მარტივად შექმნან მოკლე, მოძრავი ვიდეოები სოციალური მედიისთვის, რედაქტირების სირთულეების გარეშე. სტატიაში ასევე განხილულია სხვა ტრენდული AI ვიდეო გენერატორები, მათ შორის ისეთები, რომლებიც უზრუნველყოფენ უცენზურო (NSFW) კონტენტის შექმნას, და ალტერნა
HiMate AI Crush და ხელოვნური ინტელექტის ჩატბოტები: თავისუფალი გამოხატულება და პერსონალიზებული ინტერაქციები
სტატია მიმოიხილავს HiMate AI Crush-ს და სხვა ტრენდულ AI ჩატბოტებს, როგორიცაა Candy AI, Mydreamcompanion და Promptchan, რომლებიც მრავალფეროვან საკომუნიკაციო გამოცდილებას გვთავაზობენ, მათ შორის გაუფილტრავ ჩატს, როლურ თამაშებს, ხმოვან, ვიდეო და სურათების გაგზავნის ფუნქციებს. ეს პლატფორმები პრიორიტეტს ანიჭებენ პირად გამოხატულებას, უწყვეტ ინტერაქციას და ხელოვნური ინტელექტის ადაპტაციურ სწავლებას, ხშირად მოქნილი ფასების მოდელების გამოყენებით, რაც მოიცავს უფასო საცდელ პერიოდებსა და პრემიუმ ფუნქციებს, რი
ხელოვნური ინტელექტის კომპანიონის შექმნა: ნაბიჯ-ნაბიჯი გზამკვლევი Ourdream AI-ით
გაიგეთ, როგორ შექმნათ თქვენი ოცნების ხელოვნური ინტელექტის კომპანიონი Ourdream AI პლატფორმაზე. ეს გზამკვლევი მოიცავს პერსონალიზაციის ყველა ნაბიჯს, გარეგნობიდან ხასიათამდე, ასევე მედია გენერაციის პრემიუმ ფუნქციებს.
HiCut AI ვიდეო გენერატორი: პროფესიონალური ვიდეოები მარტივად და AI-ის სხვა შესაძლებლობები
HiCut AI ვიდეო გენერატორი არის Appstore-ზე ხელმისაწვდომი უახლესი AI ვიდეო რედაქტირების მობილური აპლიკაცია, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან მაღალი ხარისხის ვიდეოები მარტივად. სტატიაში ასევე მიმოხილულია სხვა ტრენდული AI ვიდეო გენერატორები, მათ შორის ისეთებიც, რომლებიც სპეციალიზირებულია ზრდასრულთა კონტენტის შექმნაზე, მათი შესაძლებლობები და გამოყენების თავისებურებები.
ციფრული უკვდავება AI-ის დახმარებით: შეინარჩუნეთ თქვენი ხმა, პიროვნება და მოგონებები მომავლისთვის
ხელოვნური ინტელექტი გვთავაზობს უპრეცედენტო შესაძლებლობას, შევინარჩუნოთ ჩვენი მოგონებები, პიროვნება და ხმა, რათა მომავალ თაობებს საშუალება მიეცეთ, ჩვენს ციფრულ ვერსიასთან იურთიერთონ ჩვენი წასვლის შემდეგაც. ოდესღაც მითად ქცეული უკვდავება ახლა ტექნიკურად რეალობად იქცევა AI-ის წყალობით, რომელიც აგროვებს ჩვენს მონაცემებს (ტექსტი, აუდიო, ვიდეო) და მათგან ქმნის ციფრულ ორეულს. სტატიაში განხილულია, თუ რა მონაცემებია საჭირო ამისთვის და რა ეთიკური საკითხები უნდა გავითვალისწინოთ ციფრული მემკვიდრეობის შექმნი
AI-პირველი სამყარო: როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი ტექნოლოგიასა და ინტერნეტს
ხელოვნური ინტელექტი (AI) ტექნოლოგიის ნაგულისხმევ ფენად იქცა, რომელიც ჩუმად, მაგრამ გადამწყვეტად აყალიბებს ინფორმაციის მოძიების, კონტენტის შექმნისა და ამოცანების ავტომატიზაციის მეთოდებს. ჩვენ AI-პირველ სამყაროში ვცხოვრობთ, სადაც ყოველდღიური გამოცდილება სულ უფრო მეტად ინტელექტუალური სისტემების მეშვეობით ხდება. ეს ტრანსფორმაცია ცვლის საძიებო სისტემების ფუნქციონირებას, მოლოდინს, თუ როგორ ვიღებთ ინფორმაციას და საიტების მონეტიზაციის მოდელებს. ვებსაიტებს მოუწევთ ადაპტირება, რათა ემსახურონ არა მხოლოდ ად
OpenAI-სა და ჯონი აივის იდეალური AI მოწყობილობა: ხედვა მშვიდი, ინტელექტუალური თანამგზავრის შესახებ
იმის ნაცვლად, რომ ვივარაუდოთ OpenAI-სა და ჯონი აივის მიერ შექმნილ ხელოვნური ინტელექტის მოწყობილობაზე, ეს სტატია წარმოადგენს იდეალურ AI თანამგზავრს, რომელიც შეუფერხებლად ინტეგრირდება ყოველდღიურ ცხოვრებაში, გთავაზობთ მშვიდ, ფრთხილ და ღრმად ინტელექტუალურ დახმარებას გარემოცვის შეგრძნების, ამოცანების ავტომატიზაციისა და პერსონალიზებული მეხსიერების მეშვეობით, ტრადიციული ეკრანების მიღმა. ის იმუშავებს როგორც პერსონალური ასისტენტი, რომელიც წინასწარ განჭვრეტს საჭიროებებს და ავტომატურად ასრულებს დავალებებს.
MIT-ის მკვლევრებმა AI-ით მართვადი რობოტული სისტემა შექმნეს, რომელიც ობიექტებს ტექსტური აღწერით აწყობს
MIT-ის მკვლევრებმა შეიმუშავეს ინოვაციური AI-ით მართვადი რობოტული სისტემა, რომელიც დიზაინის პროცესს ამარტივებს და არაპროფესიონალებისთვისაც ხელმისაწვდომს ხდის. სისტემა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, სიტყვებით აღწერონ სასურველი ობიექტი, რის შემდეგაც გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი ქმნის 3D მოდელს და რობოტული მკლავები წინასწარ დამზადებული კომპონენტებისგან ავტომატურად აწყობს მას. ეს მიდგომა აჩქარებს პროტოტიპირებას, ამცირებს ნარჩენებს და მომავალში შესაძლოა სახლებშიც კი გამოიყენონ ნივთების ადგილობრივ