MIT-ის მკვლევარი AMR-ის წინააღმდეგ სინთეზურ ბიოლოგიასა და ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს
MIT-ის პროფესორი ჯეიმს ჯ. კოლინზი მრავალდისციპლინურ კვლევით პროექტს უძღვება, რომელიც ანტიმიკრობული რეზისტენტობის (AMR) მზარდი გლობალური საფრთხის წინააღმდეგ სინთეზურ ბიოლოგიასა და გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს. Jameel Research-ის მიერ დაფინანსებული 3-წლიანი, 3 მილიონი დოლარის ღირებულების პროექტი მიზნად ისახავს პროგრამირებადი ანტიბაქტერიულების შემუშავებას ძირითადი პათოგენების წინააღმდეგ. კვლევა ფოკუსირებულია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მცირე ცილების შექმნაზე, რომლებიც მიზანმიმართულად
![Google-ის გაფრთხილება: მარკდაუნი [Markdown] AI ქროლერებისთვის – კარგი იდეაა თუ „სულელური“?](https://cdn.searchenginejournal.com/wp-content/uploads/2026/02/968e2a8e-e3bb-4837-90f1-c45a2186284c-913.jpeg)
Google-ის გაფრთხილება: მარკდაუნი [Markdown] AI ქროლერებისთვის – კარგი იდეაა თუ „სულელური“?
Google Search Advocate ჯონ მიულერი [John Mueller] მკაცრად ეწინააღმდეგება იდეას, რომ ხელოვნური ინტელექტის (AI) დიდი ენობრივი მოდელების ქროლერებს [LLM crawlers] Markdown ფაილები მიეწოდოთ HTML-ის ნაცვლად. მიულერის აზრით, ეს მიდგომა, რომელიც ტოკენების მოხმარების შემცირებას ისახავს მიზნად, სერიოზულ ტექნიკურ და სტრუქტურულ პრობლემებს შექმნის საძიებო სისტემებისთვის.