სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
სტატია ეხება ჯუდა კოენის კვლევას არქტიკული პირობების (ციმბირის თოვლის საფარი, პოლარული მორევა და სხვ.) გამოყენების შესახებ, როგორც ზამთრის ამინდის პროგნოზირების ძირითად ინდიკატორებს ევროპაში, აზიაში და ჩრდილოეთ ამერიკაში. აღწერილია, თუ როგორ ხდება ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება, რამაც მნიშვნელოვანი წინსვლა აჩვენა სუბსეზონურ პროგნოზირებაში (2-6 კვირა) და შესაძლოა გაზარდოს ექსტრემალური ამინდის მოვლენების პროგნოზირების დრო. კოენის მოდელი მიანიშნებს ევრაზიისა და ცენტრალური ჩრდილოეთ ამერიკის ნაწილე
