AI სიახლეები

ინდური „ვაიბ-კოდირების“ პლატფორმა Emergent-ი 100 მილიონი დოლარის წლიურ შემოსავალს აღწევს და მობილურ აპლიკაციას უშვებს

ინდური „ვაიბ-კოდირების“ (AI-ზე დაფუძნებული კოდირება) პლატფორმა Emergent-ი, რომელიც მხოლოდ რვა თვის წინ ამოქმედდა, უკვე 100 მილიონ დოლარზე მეტ წლიურ შემოსავალს გამოიმუშავებს. ეს ზრდა განპირობებულია მცირე ბიზნესისა და არატექნიკური მომხმარებლების მზარდი მოთხოვნით. სტარტაპს 190 ქვეყანაში 6 მილიონზე მეტი მომხმარებელი ჰყავს, მათგან 150 000 ფასიანია, და მათ 7 მილიონზე მეტი აპლიკაცია შექმნეს. Emergent-ის მომხმარებელთა 40% მცირე ბიზნესია, ხოლო 70%-ს კოდირების გამოცდილება არ აქვს. პლატფორმა ეხმარება ოპერა

შექმენით თქვენი საკუთარი ღია კოდის ChatGPT კოდის დაწერის გარეშე Hugging Face-ის ხელსაწყოებით

ეს გაკვეთილი გვიჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება შეიქმნას და განთავსდეს ღია კოდის ChatGPT-ის მსგავსი აპლიკაცია Meta-ს LLaMA 2 მოდელის გამოყენებით, რომელიც დახვეწილია ღია კოდის ინსტრუქციების მონაცემთა ნაკრებით, ყოველგვარი კოდის დაწერის გარეშე. სტატია ხაზს უსვამს Hugging Face-ის ინსტრუმენტების (Spaces, AutoTrain, ChatUI) როლს, რათა მანქანური სწავლება ხელმისაწვდომი გახდეს არატექნიკური მომხმარებლებისთვის, რაც გზას უხსნის ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზებულ მომავალს.

Hugging Face: მანქანური სწავლის სამყარო არატექნიკური მომხმარებლებისთვის

ეს გზამკვლევი მიზნად ისახავს მანქანური სწავლის (ML) ფუნდამენტური პრინციპების ხელმისაწვდომად ახსნას არატექნიკური მომხმარებლებისთვის, პითონის ცოდნის საჭიროების გარეშე. იგი დეტალურად განიხილავს Hugging Face-ის ეკოსისტემას, მათ შორის Transformers-ის ბიბლიოთეკას, Hugging Face Hub-ს და Spaces-ს, რომლებიც აადვილებს ML მოდელების გამოყენებასა და განლაგებას. ასევე განმარტებულია LLM-ებისთვის საჭირო GPU-ების დაქირავების პროცესი Hugging Face-ის მეშვეობით, Docker-ის შაბლონების მნიშვნელობა და ძირითადი პროგრამი

Anthropic-მა „Cowork“ წარადგინა: Claude-ის ახალი ფუნქცია AI აგენტებს არატექნიკური მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომს ხდის

Anthropic-მა ოფიციალურად წარადგინა Cowork, ახალი ფუნქცია Claude macOS დესკტოპის აპლიკაციაში, რომელიც არატექნიკურ მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ხელოვნურ ინტელექტს დელეგირება გაუკეთონ მრავალსაფეხურიან ადმინისტრაციულ და კრეატიულ ამოცანებს. ეს ნაბიჯი წარმოადგენს გადასვლას მარტივი ჩატბოტებიდან ავტონომიურ AI აგენტებზე, რომლებსაც შეუძლიათ დამოუკიდებლად დაგეგმონ და იმოქმედონ. Anthropic ხაზს უსვამს მკაცრ უსაფრთხოების ზომებს და მომხმარებლის კონტროლს, განსაკუთრებით ფაილებზე წვდომისა და მნიშვნელოვანი მოქ