LIVE
AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? · AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? ·
AI TIME.ge პროექტი

AI სიახლეები

სულ 2 სტატია · გვერდი 1 / 1

ხელოვნური ინტელექტი საწარმოებში: ავტონომია, რომელიც ადამიანებს აძლიერებს და არა ანაცვლებს
ბიზნესი და ტექნოლოგია 16 თებ

ხელოვნური ინტელექტი საწარმოებში: ავტონომია, რომელიც ადამიანებს აძლიერებს და არა ანაცვლებს

ხელოვნური ინტელექტის მიერ სამუშაო ადგილების სრულად ჩანაცვლების შიში გადაჭარბებულია. უახლესი ანგარიშის მიხედვით, საწარმოები უფრო "ავტონომიური" გახდებიან, მაგრამ ადამიანისა და AI-ის თანამშრომლობის ხარჯზე, სადაც AI დააჩქარებს ამოცანებსა და ინოვაციებს. მიუხედავად იმისა, რომ სრული AI ავტონომია ჯერ კიდევ შორეულია, კომპანიები ელოდებიან თვითმართვადი ბიზნეს პროცესების გაჩენას. AI ინვესტიციების ფინანსურ შედეგებად გარდაქმნა ჯერ კიდევ გამოწვევად რჩება. ავტონომიისკენ მიმავალი გზა სამეტაპიანია: AI აგენტების ო

1 წთ კითხვა · 72 ნახვა
Hugging Face-ის ინჟინერი ლუის ტანსტალი: ტრანსფორმერები, MLOps და მისი ახალი წიგნი
ტექნოლოგია 13 თებ

Hugging Face-ის ინჟინერი ლუის ტანსტალი: ტრანსფორმერები, MLOps და მისი ახალი წიგნი

ამ ინტერვიუში ბრიტნი მალერი ესაუბრება ლუის ტანსტალს, Hugging Face-ის მანქანური სწავლების ინჟინერს. ტანსტალი განიხილავს ტრანსფორმერების გამოყენებას ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციისთვის, მისი წიგნის „NLP ტრანსფორმერებით“ შექმნის პროცესს და ფართომასშტაბიანი ML მოდელების ოპტიმიზაციის გადაწყვეტებს უფრო სწრაფი შეყოვნებისა და მაღალი გამტარუნარიანობის მისაღწევად, მათ შორის ONNX ფორმატის გამოყენებას.

1 წთ კითხვა · 77 ნახვა