Würstchen: ინოვაციური დიფუზიური მოდელი რეკორდული კომპრესიით, რომელიც რევოლუციას ახდენს გამოსახულების გენერაციაში
Würstchen წარმოადგენს დიფუზიურ მოდელს, რომელიც გამოსახულების გენერაციას ახორციელებს უკიდურესად შეკუმშულ ლატენტურ სივრცეში, აღწევს რა 42x სივრცულ კომპრესიას – მიღწევა, რომელიც აქამდე შეუძლებლად ითვლებოდა. ეს საშუალებას აძლევს მას შექმნას მაღალი ხარისხის გამოსახულებები გაცილებით სწრაფად და ნაკლები რესურსებით, ვიდრე არსებული წამყვანი მოდელები, როგორიცაა Stable Diffusion XL, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს როგორც მოდელის ვარჯიშის, ისე ინფერენციის (შედეგების მიღების) ხარჯებს.
Stable Diffusion: ტექსტიდან გამოსახულების გენერირების მოდელის გამოყენების გზამკვლევი
Stable Diffusion არის მოწინავე ტექსტიდან გამოსახულების გენერირების ლატენტური დიფუზიური მოდელი, შექმნილი CompVis-ის, Stability AI-სა და LAION-ის მკვლევრებისა და ინჟინრების მიერ. ის გაწვრთნილია LAION-5B მონაცემთა ბაზის ქვესიმრავლიდან მიღებულ 512x512 ზომის სურათებზე. ეს სტატია დეტალურად განმარტავს, თუ როგორ გამოვიყენოთ Stable Diffusion 🧨 Diffusers ბიბლიოთეკასთან ერთად, როგორ მუშაობს მოდელი და როგორ შეიძლება მისი გენერირების კონვეიერის მორგება. ასევე განხილულია ლიცენზირების, ინფერენციის ნაბიჯების, g
Stability AI-მ Stable Diffusion 3 Medium წარადგინა: ახალი 2-მილიარდპარამეტრიანი მოდელი გაუმჯობესებული არქიტექტურითა და წარმადობით
Stability AI-მ გამოუშვა Stable Diffusion 3 Medium (SD3), 2 მილიარდი პარამეტრიანი ლატენტური დიფუზიური მოდელი, რომელიც განკუთვნილია ტექსტიდან გამოსახულების სინთეზისთვის. ის მოიცავს ინოვაციურ მულტიმოდალურ დიფუზიურ ტრანსფორმატორს (MMDiT) და სამ ტექსტის ენკოდერს, მათ შორის T5-v1.1-XXL-ს. SD3 იყენებს პირობითი ნაკადის შესატყვისობის ობიექტივს სწავლებისთვის და წარმოგიდგენთ ახალ FlowMatchEulerDiscreteScheduler-ს ინფერენსისთვის. Diffusers-ის ინტეგრაცია მოიცავს მეხსიერების ოპტიმიზაციებს, რაც მოდელს უფრო ფარ