ხელოვნური ინტელექტი უჯრედის მოდელირებაში: გენის გაჩუმების ეფექტის პროგნოზირება CRISPR-ით
„ვირტუალური უჯრედის გამოწვევა“ მიზნად ისახავს ისეთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შექმნას, რომელიც შეძლებს CRISPR-ის გამოყენებით გენის გაჩუმების შედეგად უჯრედზე მიღებული ეფექტების პროგნოზირებას, ფიზიკური, ძვირადღღირებული ექსპერიმენტების საჭიროების გარეშე. გამოწვევისთვის Arc-მა შეაგროვა 300 ათასი ერთუჯრედოვანი რნმ სეკვენირების პროფილის მონაცემთა ნაკრები. ამ პროცესში მნიშვნელოვანი სირთულეებია უჯრედის მდგომარეობის გაზომვის შეუძლებლობა ცვლილებამდე და მის შემდეგ, რაც მოითხოვს საკონტროლო უჯრედების გამო
AI-ის როლი გენის გაჩუმების პროგნოზირებაში: ვირტუალური უჯრედის გამოწვევა
თანამედროვე კვლევები მიზნად ისახავს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელის შექმნას, რომელიც CRISPR-ის გამოყენებით გენის გაჩუმების უჯრედზე ზემოქმედებას იწინასწარმეტყველებს. „ვირტუალური უჯრედის გამოწვევა“ ცდილობს გადალახოს ფიზიკური ექსპერიმენტების სირთულეები და მაღალი ღირებულება, რაც საშუალებას მისცემს ათასობით წამლის კანდიდატის ტესტირებას ვირტუალურ გარემოში. Arc-ის მიერ შეგროვებული 300 ათასი ერთუჯრედოვანი რნმ-ის სექვენირების პროფილის მონაცემთა ნაკრები გამოიყენება ნერვული ქსელების სავარჯიშოდ. სტატია ას