Figma OpenAI-ის Codex-ს დიზაინისა და კოდის ინტეგრაციისთვის აერთიანებს
Figma-მ OpenAI-ის ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ინსტრუმენტი, Codex, გააერთიანა, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, შექმნან და შეასწორონ დიზაინები უშუალოდ თავიანთი კოდირების გარემოდან. ეს ინტეგრაცია, რომელიც Anthropic-თან მსგავს პარტნიორობას მოჰყვა, მიზნად ისახავს დიზაინსა და ინჟინერიას შორის ხიდის გადებას, რაც პლატფორმებს შორის შეუფერხებელ გადაადგილებას უზრუნველყოფს.
3LM: არაბული დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შეფასების ახალი სტანდარტი STEM-სა და კოდის გენერაციაში
არაბული დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შეფასების არსებული მეთოდების ხარვეზების აღმოსაფხვრელად, განსაკუთრებით მაღალღირებულ ტექნიკურ სფეროებში, წარმოდგენილია 3LM (علم) – მრავალკომპონენტიანი ბენჩმარკი. ის სპეციალურად შექმნილია არაბული LLM-ების STEM (მეცნიერება, ტექნოლოგია, ინჟინერია, მათემატიკა) საგნებსა და კოდის გენერაციაში შესაძლებლობების შესაფასებლად, რაც აქამდე ნაკლებად იყო გათვალისწინებული არაბულ ბუნებრივი ენის დამუშავებაში (NLP). 3LM მოიცავს სამ მონაცემთა ნაკრებს: რეალურ STEM მრავალპასუხიან კი
SmolLM3: ოპტიმალური ეფექტურობის 3B მოდელი სრული საინჟინრო პროექტით
SmolLM3-ის 3 მილიარდი პარამეტრის მოდელი აღემატება Llama-3.2-3B და Qwen2.5-3B მოდელებს, ამავდროულად ინარჩუნებს კონკურენტუნარიანობას უფრო დიდ 4B ალტერნატივებთან (Qwen3 და Gemma3). მისი უნიკალურობა მდგომარეობს იმაში, რომ დეველოპერები სრულად აქვეყნებენ მოდელის შექმნის მეთოდოლოგიას – არქიტექტურის დეტალებს, მონაცემთა შერევის მეთოდებსა და სამეტაპიან წინასწარ ვარჯიშის მიდგომას, რაც ჩვეულებრივ თვეების უკუინჟინერიას მოითხოვდა. არქიტექტურული ინოვაციები მოიცავს Grouped Query Attention (GQA), NoPE პოზიციური
MIT-ის სტუდენტი ქეთი სპივაკოვსკი ჩერჩილის სტიპენდიანტი გახდა
MIT-ის დამამთავრებელი კურსის სტუდენტი ქეთი სპივაკოვსკი 2026-27 წლების ჩერჩილის სტიპენდიანტად შეირჩა. ის ამ შემოდგომიდან გაერთიანებული სამეფოს კემბრიჯის უნივერსიტეტის Wellcome Sanger Institute-ში ბიოლოგიურ მეცნიერებათა მაგისტრატურაზე (MPhil) ისწავლის. სპივაკოვსკი, რომელიც ერთდროულად სწავლობს ბიოლოგიურ ინჟინერიასა და ხელოვნურ ინტელექტს, მიზნად ისახავს გამოთვლითი ტექნოლოგიებისა და ბიოინჟინერიის ინტეგრირებას აკადემიურ კვლევით კარიერაში, რათა შექმნას მყარი და მასშტაბური გადაწყვეტილებები ჯანმრთელობის