სტარტაპ დამფუძნებლები AI-ს, ღრუბლოვანი სერვისების ხარჯებსა და დაფინანსების სირთულეებს შორის: ინტერვიუ Google Cloud-ის დარენ მოურისთან TechCrunch-ის Equity პოდკასტში
სტარტაპ დამფუძნებლებს უპრეცედენტო ზეწოლის ქვეშ უწევთ მუშაობა, რათა სწრაფად განვითარდნენ AI-ის გამოყენებით, ამავდროულად აწყდებიან მზარდ ინფრასტრუქტურულ ხარჯებს, დაფინანსების გამკაცრებას და ადრეული პროგრესის ჩვენების აუცილებლობას. TechCrunch-ის პოდკასტ Equity-ის ამ ეპიზოდში, Google Cloud-ის გლობალური სტარტაპების ვიცე-პრეზიდენტი დარენ მოური განიხილავს ამ გამოწვევებს, Google Cloud-ის კონკურენციას AI სტარტაპებისთვის და რჩევებს დამფუძნებლებისთვის მასშტაბირებისას.
Writer-ის გზა: Hugging Face-ის მომხმარებლიდან ღია კოდის კონტრიბუტორამდე
ამ ინტერვიუში Writer-ის თანადამფუძნებელი და ტექნიკური დირექტორი, ვასიმ ალშიხი, საუბრობს Hugging Face-თან მათი თანამშრომლობის ევოლუციაზე, დაწყებული უბრალო მომხმარებლობიდან, დამთავრებული ღია კოდის მოდელების შექმნამდე.
მეგ მიტჩელი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკაზე: მონაცემთა მიკერძოებიდან ინკლუზიურ კულტურამდე
ამ ინტერვიუში დოქტორი მარგარეტ (მეგ) მიტჩელი საუბრობს იმ მომენტზე, როდესაც მან გააცნობიერა ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის (AI) მნიშვნელობა. ის იზიარებს თავის გამოცდილებას მონაცემთა მავნე მიკერძოებასთან დაკავშირებით, რომელსაც მანქანური სწავლების (ML) გუნდები ხშირად აწყდებიან, და განმარტავს ინკლუზიისა და მრავალფეროვნების სარგებელს AI სისტემების შემუშავებაში. მეგი აღწერს თავის კარიერულ გზას Microsoft-დან Google-მდე, სადაც მან დააარსა ეთიკური AI-ს გუნდი, და შემდეგ Hugging Face-მდე. ის განიხილავს ისეთ
Hugging Face-ის ინჟინერი ლუის ტანსტალი: ტრანსფორმერები, MLOps და მისი ახალი წიგნი
ამ ინტერვიუში ბრიტნი მალერი ესაუბრება ლუის ტანსტალს, Hugging Face-ის მანქანური სწავლების ინჟინერს. ტანსტალი განიხილავს ტრანსფორმერების გამოყენებას ბიზნეს პროცესების ავტომატიზაციისთვის, მისი წიგნის „NLP ტრანსფორმერებით“ შექმნის პროცესს და ფართომასშტაბიანი ML მოდელების ოპტიმიზაციის გადაწყვეტებს უფრო სწრაფი შეყოვნებისა და მაღალი გამტარუნარიანობის მისაღწევად, მათ შორის ONNX ფორმატის გამოყენებას.
ინტერვიუ საშა ლუჩიონთან: AI-ს ეთიკური გამოყენება და მისი გარემოზე ზემოქმედება
წარმოგიდგენთ ინტერვიუს საშა ლუჩიონთან, Hugging Face-ის მკვლევარ მეცნიერთან, რომელიც მუშაობს მანქანური სწავლის მოდელებისა და მონაცემთა ნაკრებების ეთიკურ და საზოგადოებრივ გავლენებზე. საშა ასევე Big Science Workshop-ის ნახშირბადის კვალის სამუშაო ჯგუფის თანათავმჯდომარე და Climate Change AI (CCAI) ორგანიზაციის დამფუძნებელი წევრია. ამ ეპიზოდში ის საუბრობს იმაზე, თუ როგორ ზომავს ელექტრონული ფოსტის ნახშირბადის კვალს, როგორ დაეხმარა ადგილობრივ საქველმოქმედო სამზარეულოს ML-ის გამოყენებაში და როგორ ანიჭებს