მეგ მიტჩელი ხელოვნური ინტელექტის ეთიკაზე: მონაცემთა მიკერძოებიდან ინკლუზიურ კულტურამდე
ამ ინტერვიუში დოქტორი მარგარეტ (მეგ) მიტჩელი საუბრობს იმ მომენტზე, როდესაც მან გააცნობიერა ეთიკური ხელოვნური ინტელექტის (AI) მნიშვნელობა. ის იზიარებს თავის გამოცდილებას მონაცემთა მავნე მიკერძოებასთან დაკავშირებით, რომელსაც მანქანური სწავლების (ML) გუნდები ხშირად აწყდებიან, და განმარტავს ინკლუზიისა და მრავალფეროვნების სარგებელს AI სისტემების შემუშავებაში. მეგი აღწერს თავის კარიერულ გზას Microsoft-დან Google-მდე, სადაც მან დააარსა ეთიკური AI-ს გუნდი, და შემდეგ Hugging Face-მდე. ის განიხილავს ისეთ
ღია კოდის ლიცენზიები საკმარისი აღარ არის მანქანური სწავლისთვის: OpenRAIL-ის აღზევება
ბოლო წლებში ხელოვნური ინტელექტის, განსაკუთრებით მანქანური სწავლის (MS) სფეროში მიღწეულმა დიდმა პროგრესმა, რომელიც ნაწილობრივ ღია კოდის კულტურას უკავშირდება, გამოავლინა ტრადიციული ღია კოდის ლიცენზიების შეზღუდვები. ეთიკური და სოციალურ-ეკონომიკური შეშფოთებები მიუთითებს, რომ ღიაობა მარტო საკმარისი არ არის. ვინაიდან MS მოდელები ტექნიკურად განსხვავდება პროგრამული კოდისგან, მათთვის საჭიროა სპეციალიზებული სალიცენზიო მექანიზმები, რომლებიც უზრუნველყოფენ პასუხისმგებლიან გამოყენებას. ამ გამოწვევების საპასუხ
MIT-ის სტუდენტები ნორვეგიულ ოფშორულ აკვაკულტურაში უახლეს ტექნოლოგიებს იკვლევენ
MIT-ის ორმა სტუდენტმა, ბეკეტ დევოიმ და ტონი ტანგმა, იმოგზაურეს ნორვეგიაში, მსოფლიოში ატლანტიკური ორაგულის უმსხვილეს მწარმოებელ ქვეყანაში, რათა შეესწავლათ ოფშორულ აკვაკულტურაში განვითარებული უახლესი ტექნოლოგიები. SINTEF Ocean-ში სტაჟირების ფარგლებში, ისინი მუშაობდნენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით თევზის კვების ოპტიმიზაციისა და წყალქვეშა რობოტების მეშვეობით ფერმების მოვლის პროექტებზე. ეს თანამშრომლობა MIT-სა და ნორვეგიულ ინსტიტუტებს შორის მიზნად ისახავს ინოვაციების განვითარებას ზღვაზე დაფუძნებუ