3LM: არაბული დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შეფასების ახალი სტანდარტი STEM-სა და კოდის გენერაციაში
არაბული დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) შეფასების არსებული მეთოდების ხარვეზების აღმოსაფხვრელად, განსაკუთრებით მაღალღირებულ ტექნიკურ სფეროებში, წარმოდგენილია 3LM (علم) – მრავალკომპონენტიანი ბენჩმარკი. ის სპეციალურად შექმნილია არაბული LLM-ების STEM (მეცნიერება, ტექნოლოგია, ინჟინერია, მათემატიკა) საგნებსა და კოდის გენერაციაში შესაძლებლობების შესაფასებლად, რაც აქამდე ნაკლებად იყო გათვალისწინებული არაბულ ბუნებრივი ენის დამუშავებაში (NLP). 3LM მოიცავს სამ მონაცემთა ნაკრებს: რეალურ STEM მრავალპასუხიან კი
DeepSeek-R1 მოდელების გამოშვება და განთავსება AWS-სა და Hugging Face-ზე: ახალი შესაძლებლობები ხელოვნურ ინტელექტში
DeepSeek-მა გამოუშვა თავისი DeepSeek-R1 მოდელი, რომელიც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს მსჯელობითი ამოცანების გადაჭრას, როგორიცაა მათემატიკა და კოდირება, OpenAI-ის მსგავსად. Hugging Face, Amazon Web Services-თან თანამშრომლობით, დეველოპერებს სთავაზობს ამ მოდელების მარტივად განთავსებასა და დახვეწას AWS სერვისებზე, მათ შორის Inference Endpoints-სა და Amazon SageMaker-ზე. სტატია დეტალურად აღწერს განთავსების პროცესს Python SageMaker SDK-ისა და Jumpstart-ის გამოყენებით, ასევე Neuron ინსტანციებზე, რაც ხელს უ