სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
ახალი კვლევა გვთავაზობს ენკოდერ-დეკოდერ მოდელების წვრთნის ინოვაციურ მეთოდს, რომელიც მნიშვნელოვნად ამცირებს გამოთვლით ხარჯებს. BERT-ისა და GPT2-ის მსგავსი წინასწარ გაწვრთნილი ენკოდერის ან/და დეკოდერის კომპონენტების გამოყენებით, შესაძლებელია მაღალხარისხიანი შედეგების მიღწევა თანმიმდევრობა-თანმიმდევრობაზე ამოცანებში, როგორიცაა ტექსტის შეჯამება და მანქანური თარგმანი, სრული წინასწარი წვრთნის გარეშე. ეს მიდგომა ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას მცირე რესურსების მქონე გუნდებისთვისაც.
