AI სიახლეები

Hugging Face წარმოგიდგენთ SafeCoder-ს: უსაფრთხო, თვით-ჰოსტინგით AI პროგრამისტს საწარმოებისთვის

Hugging Face-ის SafeCoder მიზნად ისახავს პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავების პროდუქტიულობის გაზრდას საწარმოებში, სრულად შესაბამისი, თვით-ჰოსტინგითა და უსაფრთხო AI კოდის ასისტენტის შეთავაზებით. გადაწყვეტა ეფუძნება ღია კოდის მოდელებს, როგორიცაა StarCoder, და უზრუნველყოფს მონაცემთა კონფიდენციალურობასა და იურიდიულ შესაბამისობას, რადგან კომპანიებს საშუალებას აძლევს, საკუთარ ინფრასტრუქტურაზე დაახვეწონ LLM-ები, მესამე მხარესთან კოდის გაზიარების გარეშე.

Zama-ს Concrete ML: კონფიდენციალურობის დაცვა მანქანურ სწავლებაში Hugging Face-ზე

თვრამეტი თვის წინ Zama-მ შექმნა Concrete ML – მანქანური სწავლების ფრეიმვორკი, რომელიც უზრუნველყოფს მონაცემთა კონფიდენციალურობას სრულად ჰომომორფული დაშიფვრის (FHE) გამოყენებით. ეს კრიპტოგრაფიული ინსტრუმენტი შესაძლებელს ხდის პირდაპირ გამოთვლებს დაშიფრულ მონაცემებზე პირადი გასაღების ცოდნის გარეშე. დღეიდან, Zama-ს წინასწარ კომპილირებული FHE-თან თავსებადი მოდელები ხელმისაწვდომია Hugging Face Endpoints-ზე, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ერთი დაწკაპუნებით განათავსონ და გამოიყენონ კონფიდენციალურობ