სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
ეს სტატია დეტალურად აღწერს, თუ როგორ უნდა გაწვრთნათ ოფლაინ გადაწყვეტილების ტრანსფორმატორის (Decision Transformer) მოდელი ნულიდან, რათა სიმულაციურ გარემოში ნახევრად-გეპარდმა შეძლოს მოძრაობა. განხილულია მოდელის ფუნდამენტური პრინციპები, რომელიც განმტკიცებით სწავლებას მიმდევრობის მოდელირების პრობლემად აღიქვამს და წარსული მონაცემებისა და სასურველი შედეგების საფუძველზე სამომავლო მოქმედებებს აგენერირებს. პრაქტიკული გაკვეთილი, რომელიც Google Colab-ზე სრულდება, ხსნის მონაცემთა დამუშავებასა და Hugging Fac
