სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
ეს სტატია განმარტავს, თუ როგორ შეიძლება Sentence Transformers ბიბლიოთეკის სემანტიკური ძიების ფუნქციონალის გამოყენება სიმღერების ფლეილისტების შესაქმნელად ტექსტური მოთხოვნის საფუძველზე. აღწერილია წინადადების ემბედინგების გენერირება, მოდელის შერჩევა (მაგ. MS MARCO), გრძელი ტექსტების ლექსებად დაყოფა და ემბედინგების გამოყენება ძიებისთვის. პროექტი განხორციელებულია Gradio აპლიკაციის სახით, რომელიც ჰოსტირებულია Hugging Face Spaces-ზე, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ინტერაქტიულად მოძებნონ სიმღერები
