Google DeepMind ინდოეთში AI-ს განვითარების ეროვნულ პარტნიორობას აფართოებს
Google DeepMind ინდოეთის მთავრობასთან და ადგილობრივ ინსტიტუტებთან ახალ პარტნიორობას აყალიბებს, რათა გააფართოვოს წვდომა ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობებზე და მხარი დაუჭიროს ეროვნულ პრიორიტეტებს მეცნიერების, განათლების, სოფლის მეურნეობისა და ენერგეტიკის სფეროებში. ინიციატივა მოიცავს თანამშრომლობას Anusandhan National Research Foundation-თან, AlphaFold-ისა და Gemini-ის გამოყენებას, $30 მილიონიანი Impact Challenge-ის გამოცხადებას და პროექტებს კლიმატის ცვლილებებთან ბრძოლასა და ელექტროენერგიის ქსელი
ხელოვნური ინტელექტის როლი კვებითი ალერგიების კვლევასა და მკურნალობაში
ბიოსამედიცინო კვლევებმა და ხელოვნურმა ინტელექტმა ბოლო წლებში მნიშვნელოვან პროგრესს მიაღწიეს. ეს მიღწევები განსაკუთრებით შთამბეჭდავია კვებითი ალერგიების გაგების, პროგნოზირებისა და მკურნალობის კონტექსტში. სტატია აღწერს, თუ როგორ ცვლის AI პროტეინების სტრუქტურის პროგნოზირებას (მაგ., AlphaFold), აჩქარებს წამლის აღმოჩენას, აუმჯობესებს დიაგნოსტიკურ ხელსაწყოებს და უზრუნველყოფს კვების პროდუქტების უსაფრთხოებას, ეტიკეტების ანალიზის ჩათვლით. პროექტი „AI კვებითი ალერგიებისთვის“ მიზნად ისახავს საზოგადოებაზე ო
გრაფები მანქანურ სწავლაში: საფუძვლებიდან ნერვულ ქსელებამდე და ტრანსფორმატორებამდე
მოცემული ტექსტი იკვლევს გრაფებს, მათ სარგებლიანობასა და წარმოდგენას მანქანურ სწავლაში. ის მოიცავს ევოლუციას პრე-ნერვული მეთოდებიდან გრაფის ნერვულ ქსელებამდე და ტრანსფორმატორებამდე. გრაფები განმარტებულია, როგორც ურთიერთდაკავშირებული ობიექტები, მაგალითად, სოციალური ქსელები და მოლეკულები. სტატია დეტალურად აღწერს გრაფებზე შესასრულებელ სხვადასხვა ამოცანებს, როგორიცაა კვანძის, წიბოსა და ქვე-გრაფის თვისებების პროგნოზირება (მაგ., AlphaFold, წამლის გვერდითი ეფექტები, სარეკომენდაციო სისტემები). ხაზგასმული