LIVE
AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? · AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? ·
AI TIME.ge პროექტი

AI სიახლეები

სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1

მეტყველების ამოცნობის (ASR) და დიარიზაციის პაიპლაინების დაყენება Hugging Face Inference Endpoints-ზე სპეკულაციური დეკოდირებით
ხელოვნური ინტელექტი 12 თებ

მეტყველების ამოცნობის (ASR) და დიარიზაციის პაიპლაინების დაყენება Hugging Face Inference Endpoints-ზე სპეკულაციური დეკოდირებით

ეს სტატია განმარტავს, თუ როგორ ხდება მეტყველების ავტომატური ამოცნობის (ASR), დიარიზაციისა და სპეკულაციური დეკოდირების მოდულარული პაიპლაინების კონფიგურაცია Hugging Face Inference Endpoints-ის გამოყენებით. ის დეტალურად აღწერს Pyannote მოდელის ინტეგრაციას დიარიზაციისთვის, Flash Attention 2-ის გამოყენებას და ინფერენსის დაჩქარების ტექნიკებს, ასევე კონფიგურაციის მოქნილობას და წარმადობის გაუმჯობესებას სხვადასხვა აუდიო სიგრძისთვის.

1 წთ კითხვა · 80 ნახვა