Google წარმოგიდგენთ Nano Banana 2-ს: მაღალი ხარისხის გამოსახულება და გაუმჯობესებული რედაქტირება Flash მოდელით
Google-მა წარადგინა Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), რომელიც უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის გამოსახულების გენერაციას, სწრაფ და მოწინავე რედაქტირებას, გაუმჯობესებულ მსოფლიო ცოდნას და ტექსტის უფრო საიმედო რენდერირებას. მოდელი ხელმისაწვდომია Gemini API-ის, Google AI Studio-ს, Vertex AI-ის, Google Antigravity-სა და Firebase-ის მეშვეობით, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან დეტალური ვიზუალური კონტენტი და მოახდინონ მისი ლოკალიზება შესანიშნავი ფასი-შესრულების შეფარდებით.
AI ძიების ევოლუცია: როგორ უნდა მოერგოს SEO და მარკეტინგი ახალ ქროლერებსა და robots.txt წესებს
ხელოვნური ინტელექტის (AI) ძიების სისტემები, როგორიცაა ChatGPT, Google AI Overviews და Perplexity, ფუნდამენტურად ცვლიან ინფორმაციის აღმოჩენისა და შეფასების გზებს. მარკეტინგის ლიდერებმა უნდა მოახდინონ SEO, კონტენტისა და გაზომვადი სტრატეგიების ადაპტაცია AI-ით მართული ძიების გამოცდილებისთვის. სტატია დეტალურად განიხილავს, თუ როგორ ანაწილებენ AI კომპანიები (Anthropic, OpenAI, Perplexity) თავიანთ ქროლერებს (სავარჯიშო მონაცემების შეგროვება, ძიების ინდექსირება, მომხმარებლის მოთხოვნები) და რა გავლენას ახდ
Google AI და Android-ი Samsung Galaxy S26-ს ახალ ინტელექტს სძენს
Google-მა Samsung Galaxy S26-ის მომხმარებლებისთვის Android-ის ბაზაზე Google AI-ის უახლესი ფუნქციები წარმოადგინა. მათ შორისაა Gemini, რომელიც მრავალსაფეხურიან ამოცანებს ამარტივებს, Circle to Search, რომელიც მრავალობიექტური გამოსახულების ამოცნობით და ვირტუალური მოსინჯვის ფუნქციით გაუმჯობესდა, და ზარებისას თაღლითობის აღმოჩენის ფუნქცია, რომელიც მოწყობილობაზე მუშაობს.
Samsung Galaxy S26-ისთვის Google AI-ის სიახლეები: Gemini, Circle to Search და თაღლითობის გამოვლენა
Google-მა Samsung Galaxy S26 სერიისთვის ხელოვნური ინტელექტის ახალი ფუნქციები წარადგინა. მათ შორისაა Gemini-ის ბეტა ვერსია ამოცანების დელეგირებისთვის, გაუმჯობესებული Circle to Search მრავალობიექტიანი გამოსახულების ამოცნობითა და ვირტუალური მოსინჯვის ფუნქციით, ასევე მოწყობილობაზე მომუშავე თაღლითობის გამოვლენის სისტემა Samsung Phone აპლიკაციაში. ეს განახლებები, რომლებიც Google-ისა და Samsung-ის მრავალწლიანი პარტნიორობის შედეგია, მიზნად ისახავს მობილური ინტელექტის ახალი ერას განსაზღვრას.
ZDNET-ის რეკომენდაციები და Google AI მიმოხილვების გამოწვევები
ZDNET-ი განმარტავს თავის სარედაქციო სტანდარტებს, რომლებიც ეფუძნება მრავალსაათიან ტესტირებას, კვლევასა და მომხმარებელთა შეფასებებს, რათა მიაწოდოს ზუსტი და ობიექტური ინფორმაცია. სტატია ასევე ყურადღებას ამახვილებს Google-ის ახალ AI მიმოხილვებზე (AI Overviews), რომლებიც საძიებო შედეგების თავში ჩნდება. აღნიშნულია, რომ მიუხედავად იმისა, რომ AI მიმოხილვები დროის დაზოგვას გვპირდება, ისინი ხშირად განაშორებენ მომხმარებლებს კონტენტის შემქმნელებისგან და შეიძლება შეცდომაში შემყვანი ან არასწორი ინფორმაციაც კი
BERT: ხელოვნური ინტელექტის ინოვაცია, რომელმაც ენის დამუშავება შეცვალა
BERT, Google AI-ის მიერ 2018 წელს შექმნილი მანქანური სწავლების მოდელი, რევოლუციური ინოვაციაა ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) სფეროში. იგი წარმოადგენს მრავალფუნქციურ გადაწყვეტას 11-ზე მეტი ენობრივი ამოცანისთვის, მათ შორის სენტიმენტების ანალიზისა და დასახელებული ერთეულების ამოცნობისთვის. სტატია განმარტავს, თუ როგორ ეხმარება BERT კომპიუტერებს ადამიანის ენის გაგებაში, რა ტექნიკებს (როგორიცაა ნიღბიანი ენის მოდელი და შემდეგი წინადადების პროგნოზირება) იყენებს ამისთვის და რა გავლენა მოახდინა მან Google
ხელოვნური ინტელექტი: როგორ მოვამზადოთ BERT მოდელი Habana Gaudi-ზე AWS-ის გამოყენებით
Google AI Language-ის მიერ შემუშავებული BERT მოდელის წინასწარი ვარჯიში, რომელიც გადამწყვეტია ბუნებრივი ენის დამუშავებისთვის, მოითხოვს მონაცემთა ეფექტურ მომზადებას და ტოკენიზაციას. ეს სტატია განმარტავს პროცესს, მათ შორის CPU-ინტენსიური ამოცანების ოპტიმიზაციას და Habana Gaudi-ს ინსტანციების გამოყენებას AWS-ზე განაწილებული ვარჯიშისთვის, რაც აუმჯობესებს მოდელის მუშაობას.