ZDNET-ის სარედაქციო პრინციპები და Microsoft Excel-ში ჩამოსაშლელი სიების შექმნის გზამკვლევი
ეს სტატია განმარტავს ZDNET-ის რეკომენდაციების მიღმა არსებულ მეთოდოლოგიას, რომელიც ეფუძნება საფუძვლიან ტესტირებას, კვლევასა და დამოუკიდებელ შეფასებებს, ხაზს უსვამს სარედაქციო მიუკერძოებლობას. გარდა ამისა, მოცემულია დეტალური სახელმძღვანელო Microsoft Excel-ში ჩამოსაშლელი სიების შექმნისა და მორგების შესახებ, რაც დაგეხმარებათ მონაცემთა შეყვანის დაჩქარებასა და სისწორის გაუმჯობესებაში. სტატია მოიცავს ასევე ექსპერტულ რჩევებსა და ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხებს Google Sheets-სა და Excel-ის ლიმიტებთან და
ZDNET-ის სახელმძღვანელო: როგორ შევქმნათ ჩამოსაშლელი სიები Excel-ში
სტატია განმარტავს ZDNET-ის სარედაქციო პრინციპებს, რომლებიც მოიცავს პროდუქტების საფუძვლიან ტესტირებასა და დამოუკიდებელ შეფასებებს, რათა უზრუნველყოს ზუსტი და სანდო ინფორმაცია მკითხველისთვის. შემდეგ, დეტალურად არის აღწერილი, თუ როგორ შევქმნათ და მოვარგოთ ჩამოსაშლელი სიები Microsoft Excel-ში, რაც მნიშვნელოვნად ამარტივებს მონაცემთა შეყვანას, ამცირებს შეცდომებს და აუმჯობესებს ელექტრონული ცხრილების ორგანიზებულობასა და თანმიმდევრულობას. მოცემულია რჩევები Excel-ისა და Google Sheets-ისთვის.
Twitter-ზე სენტიმენტების ანალიზი: დამწყებთათვის სრული გზამკვლევი
ეს გზამკვლევი მოიცავს ყველაფერს, რაც უნდა ისწავლოთ Twitter-ზე სენტიმენტების ანალიზის დასაწყებად, როგორც პროგრამისტებისთვის, ასევე არაპროგრამისტებისთვის. თქვენ გაეცნობით Inference API-ის გამოყენებას კოდის რამდენიმე ხაზით ან Zapier-ის, უ-კოდო ხელსაწყოს მეშვეობით, ტვიტების შესაგროვებლად, გასაანალიზებლად და შედეგების Google Sheets-ში გასაგზავნად. ისწავლეთ, როგორ გამოიყენოთ მანქანური სწავლება ბრენდის მონიტორინგისთვის და მომხმარებლის უკუკავშირის გასაანალიზებლად.