სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
ბოლო წლებში, დიდი ტრანსფორმერზე დაფუძნებული ენობრივი მოდელების (როგორიცაა ChatGPT და LLaMA) აღზევებამ მნიშვნელოვნად გაზარდა ინტერესი ღია ტიპის ენის გენერაციის მიმართ. მოდელის გაუმჯობესებული არქიტექტურისა და მასიური სასწავლო მონაცემების პარალელურად, გადამწყვეტი როლი შეასრულა დეკოდირების უკეთესმა მეთოდებმაც. ეს სტატია წარმოგიდგენთ დეკოდირების ძირითად სტრატეგიებს – ხარბ ძიებას (Greedy search), სხივურ ძიებას (Beam search) და სემპლინგს (Sampling) – და განმარტავს, თუ როგორ ხორციელდება მათი დანერგვა პო
