Meta-ს Llama 4-ის მოდელები გამოვიდა: წინ გადადგმული ნაბიჯი მულტიმოდალურ ხელოვნურ ინტელექტში MoE არქიტექტურითა და გაფართოებული კონტექსტით
Meta-ს მიერ შემუშავებული Llama 4-ის მოდელები, Maverick და Scout, დღეს გამოვიდა, რაც ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მნიშვნელოვან წინსვლას წარმოადგენს. ეს მძლავრი, მშობლიურად მულტიმოდალური მოდელები იყენებენ ახალ ავტორეგრესიულ „ექსპერტთა ნაზავის“ (MoE) არქიტექტურას, რაც მათ საშუალებას აძლევს დაამუშაონ როგორც ტექსტური, ისე გამოსახულების შეტანა. Hugging Face-ის ეკოსისტემასთან სრულყოფილი ინტეგრაციის უზრუნველყოფით, Llama 4-ის მოდელები გაწვრთნილია 200 ენაზე (40 ტრილიონამდე ტოკენზე) და გამოირჩევა კონტექსტი
Meta-მ Llama 4 მულტიმოდალური AI მოდელები გამოუშვა Hugging Face-ის ეკოსისტემისთვის
დღეს Meta-მ წარმოადგინა Llama 4-ის ახალი თაობის მძლავრი, მშობლიურად მულტიმოდალური AI მოდელები – Maverick და Scout. ეს მოდელები მნიშვნელოვან წინ გადადგმულ ნაბიჯს წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში, რომლებიც ინტეგრირებულია Hugging Face-ის ეკოსისტემაში. Llama 4 იყენებს ინოვაციურ ავტორეგრესიულ ექსპერტთა ნარევის (MoE) არქიტექტურას და მხარს უჭერს უზარმაზარ კონტექსტის სიგრძეებს (Scout-ისთვის 10 მილიონამდე ტოკენი), ასევე ტექსტური და გამოსახულების შეტანის დამუშავებას. მოდელები გაწვრთნილია 200
Dell Enterprise Hub: ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების სრული ეკოსისტემა საწარმოებისთვის
Dell Enterprise Hub აფართოებს ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტილებების სპექტრს, სთავაზობს ოპტიმიზებულ მოდელებს (Meta Llama 4, Google Gemma 3) და მზა აპლიკაციებს Dell-ის AI სერვერებისა და AI კომპიუტერებისთვის. პლატფორმა უზრუნველყოფს სწრაფ, ადგილობრივ განთავსებას Docker-ის, Kubernetes-ის და ახალი Dell Pro AI Studio-ს მეშვეობით, ასევე წარმოგიდგენთ `dell-ai` ღია კოდის ბიბლიოთეკას, რაც საწარმოებს საშუალებას აძლევს, ეფექტურად ინტეგრირდნენ გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან.