AI სიახლეები

NTT DATA-ს სიახლე: სინთეზური მონაცემები იაპონური AI-ის „მონაცემთა კედელს“ ანგრევს

იაპონელი AI დეველოპერები კულტურულად სპეციფიკური სასწავლო მონაცემების ქრონიკულ დეფიციტს აწყდებიან, რაც ინოვაციას აფერხებს. NTT DATA-ს ახალი კვლევა, NVIDIA Nemotron-Personas-Japan-ის გამოყენებით, აჩვენებს, თუ როგორ შეუძლია სინთეზურ მონაცემებს ამ გამოწვევის დაძლევა. ექსპერიმენტმა იურიდიული კითხვა-პასუხის ამოცანებში მოდელის სიზუსტე 15.3%-დან 79.3%-მდე გაზარდა კონფიდენციალურობის დარღვევის გარეშე. ეს მიდგომა კომპანიებს საშუალებას აძლევს, ააგონ დომენ-სპეციფიკური AI ღია კოდის ინფრასტრუქტურით, შეამცირონ

NTT DATA-ს კვლევა: როგორ ხსნის სინთეზური მონაცემები იაპონიის AI-ის მონაცემთა კედელს

იაპონიაში ხელოვნური ინტელექტის (AI) დეველოპერები ექმნებათ მონაცემთა ქრონიკულ დეფიციტს, განსაკუთრებით იაპონური კულტურისა და ენის სპეციფიკური ამოცანებისთვის. NTT DATA-ს ახალი კვლევა, NVIDIA Nemotron-Personas-Japan-ის გამოყენებით, აჩვენებს, რომ სინთეზურ მონაცემებს შეუძლიათ ამ გამოწვევის დაძლევა. ექსპერიმენტმა აჩვენა მოდელის სიზუსტის მნიშვნელოვანი ზრდა იურიდიული Q&A ამოცანებში (15.3%-დან 79.3%-მდე) კონფიდენციალურობის დარღვევის გარეშე. ეს მიდგომა შესაძლებელს ხდის მაღალი ხარისხის, კულტურულად სპეციფიკუ

NTT DATA-ს ინოვაცია: ხელოვნური მონაცემები იაპონური AI სისტემებისთვის მონაცემთა დეფიციტს ამარცხებს

NTT DATA-მ, NVIDIA-სთან პარტნიორობით, წარმოადგინა ინოვაციური მიდგომა ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვის მონაცემთა დეფიციტის დასაძლევად, განსაკუთრებით იაპონური ენისა და კულტურის გაგებაში. Nemotron-Personas-Japan-ის გამოყენებით, კომპანიამ მინიმალური საკუთრების მონაცემებიდან შექმნა წარმოების მასშტაბის სასწავლო ნაკრები, რამაც იურიდიულ კითხვა-პასუხის ამოცანებზე მოდელის სიზუსტე 15.3%-დან 79.3%-მდე გაზარდა, კონფიდენციალურობის სრული დაცვით. ეს მიდგომა არა მხოლოდ აუმჯობესებს მოდელებს, არამედ ამცირებს ხა