LIVE
AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? · AI-ს გავლენა SaaS-ის ბიზნეს მოდელზე: „SaaSpocalypse“ თუ ახალი ერა? · Anthropic-ის Claude-ის აღზევება Apple App Store-ის რეიტინგებში პენტაგონთან მოლაპარაკებების ფონზე · Honor Magic V6: უთხელესი დასაკეცი ტელეფონი? პირველი შთაბეჭდილებები · Honor Magic V6: ყველაზე თხელი დასაკეცი სმარტფონი და მისი შთამბეჭდავი შესაძლებლობები · ZDNET-ის სანდოობა და MWC 2026: Honor-ის დასაკეცი ტელეფონი Magic V6 და ხელოვნური ინტელექტის მქონე „რობოტი ტელეფონი“ · MWC 2026: Xiaomi Pad 8 Pro Matte Glass – Android ტაბლეტის ახალი ეტალონი? ·
AI TIME.ge პროექტი

AI სიახლეები

სულ 2 სტატია · გვერდი 1 / 1

ZDNET-ის მიმოხილვა: Lenovo ThinkPad P1 (მე-8 თაობა) - პროფესიონალური სამუშაო სადგურის ეტალონი
ტექნოლოგიები 27 თებ

ZDNET-ის მიმოხილვა: Lenovo ThinkPad P1 (მე-8 თაობა) - პროფესიონალური სამუშაო სადგურის ეტალონი

ZDNET მკითხველებს სთავაზობს დამოუკიდებელ, ტესტირებასა და კვლევაზე დაფუძნებულ რეკომენდაციებს, მკაცრი სარედაქციო სტანდარტებით, რათა დაეხმაროს მათ ჭკვიანი შესყიდვების მიღებაში. ამ სტატიაში განხილულია Lenovo ThinkPad P1-ის მე-8 თაობა, მძლავრი და პორტატული სამუშაო სადგური, რომელიც აღჭურვილია Intel Core Ultra 9 255H CPU-ით, Nvidia RTX PRO 2000 GPU-ით და ინოვაციური LPCAMM2 მეხსიერებით. P1-მა მიიღო ZDNET-ის რედაქტორის არჩევანის ჯილდო თავისი 16-ინჩიანი OLED დისპლეის, მძლავრი აპარატურის, საწარმოსთვის განკ

1 წთ კითხვა · 81 ნახვა
GaLore: გარღვევა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ვარჯიშში სამომხმარებლო GPU-ებზე
ხელოვნური ინტელექტი 12 თებ

GaLore: გარღვევა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ვარჯიშში სამომხმარებლო GPU-ებზე

GaLore-ის ინოვაციური შესაძლებლობა, ავარჯიშოს 7 მილიარდ პარამეტრამდე ხელოვნური ინტელექტის მოდელები, როგორიცაა Llama არქიტექტურაზე დაფუძნებული მოდელები, სამომხმარებლო GPU-ებზე (მაგალითად, NVIDIA RTX 4090), წარმოადგენს მნიშვნელოვან გარღვევას. ეს მიიღწევა ოპტიმიზატორის მდგომარეობებისა და გრადიენტებისთვის საჭირო მეხსიერების მოთხოვნების მკვეთრი შემცირებით, დაბალი რანგის პროექციისა და 8-ბიტიანი სიზუსტის ოპტიმიზატორების კომბინაციით, რაც დიდ მოდელებს უფრო ხელმისაწვდომს ხდის ფართო მომხმარებლისთვის და ზღვა

1 წთ კითხვა · 81 ნახვა