SQL მოთხოვნების მხარდაჭერა DuckDB-ით ჰაბზე არსებული მონაცემთა ნაკრებებისთვის
ჰაბზე დაემატა ახალი ფუნქცია, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, გაუშვან SQL მოთხოვნები DuckDB-ის გამოყენებით ნებისმიერ მონაცემთა ნაკრებზე. ეს ინტეგრაცია აუმჯობესებს დიდ მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობის ეფექტურობას Parquet ფაილების ფორმატის და დისტანციური წვდომის შესაძლებლობების მეშვეობით, რაც ხელს უწყობს ღია წვდომას და ანალიზს, განსაკუთრებით დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) ეპოქაში.
Parquet-ის კონტენტზე დაფუძნებული დანაწილება (CDC) Hugging Face Xet-ზე მონაცემთა ეფექტური შენახვისთვის
Parquet-ის კონტენტზე დაფუძნებული დანაწილება (CDC) უკვე ხელმისაწვდომია PyArrow-სა და Pandas-ში, რაც Parquet ფაილების მაღალეფექტურ დედუპლიკაციას იძლევა ისეთ კონტენტ-მისამართებად საცავ სისტემებზე, როგორიცაა Hugging Face-ის Xet. ეს ინოვაცია მნიშვნელოვნად ამცირებს მონაცემთა გადაცემისა და შენახვის ხარჯებს, რადგან მხოლოდ შეცვლილი მონაცემთა ნაწილები მუშავდება.