სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
TimmWrapper წარმოადგენს ინსტრუმენტს, რომელიც აერთიანებს PyTorch Image Models (timm) ბიბლიოთეკას Hugging Face transformers-თან. ეს ინტეგრაცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ timm-ის თანამედროვე კომპიუტერული ხედვის მოდელების ფართო კოლექცია transformers-ის ეკოსისტემაში. ის უზრუნველყოფს ისეთ ფუნქციებს, როგორიცაა pipeline API-ის გამოყენება, Auto Classes, კვანტიზაცია და მოქნილი წვრილი მორგება (LoRA-ს ჩათვლით) ნაცნობი Trainer API-ის მეშვეობით. TimmWrapper ავსებს ამ ორ მძლავრ ბიბლიოთეკას შორი
