Transformers Agents 2.0-ის გამოშვება: ახალი ეტაპი AI აგენტებში smolagents-თან ერთად
Hugging Face-ი აცხადებს Transformers Agents 2.0-ის გამოშვებას, რომელიც ახლა smolagents-ის სახელით იქნება ცნობილი. ეს განახლება წარმოგიდგენთ ორ ახალ აგენტს, რომლებსაც შეუძლიათ წარსული დაკვირვებების საფუძველზე რთული ამოცანების გადაჭრა. სისტემა გამიზნულია იყოს მკაფიო, მოდულარული და გამჭვირვალე, თემის გაზიარების ოფციებით. აღსანიშნავია მისი გაუმჯობესებული წარმადობა, რადგან Llama-3-70B-Instruct აგენტი აჯობებს GPT-4-ზე დაფუძნებულ აგენტებს GAIA-ს ლიდერთა სიაში. LLM-ებს ხშირად უჭირთ ლოგიკის, გამოთვლისა დ
„Transformers Agents 2.0“-ის (ახლა უკვე smolagents!) გამოშვება: აგენტების ახალი, მძლავრი ჩარჩო
Hugging Face-ი აცხადებს „Transformers Agents 2.0“-ის გამოშვებას, რომელიც ახლა დამოუკიდებელი ბიბლიოთეკა smolagents-ის სახით არის ხელმისაწვდომი. ეს განახლება წარმოგიდგენთ აგენტების ახალ ტიპებს, რომლებსაც შეუძლიათ წარსული დაკვირვებების საფუძველზე იტერაცია მოახდინონ რთული ამოცანების გადასაჭრელად, გამოირჩევიან გაუმჯობესებული შესრულებით (Llama-3-70B-Instruct აგენტები GPT-4-ზე უკეთეს შედეგებს აჩვენებენ GAIA Leaderboard-ზე) და აქცენტი კეთდება კოდის სიცხადეზე, მოდულარულობაზე და საზოგადოების ჩართულობაზე გ
Transformers Agents-ის ტრიუმფი GAIA ბენჩმარკზე: აგენტური სისტემების ახალი ერა
ექსპერიმენტების სერიის შემდეგ, ჩვენზე დიდი შთაბეჭდილება მოახდინა Transformers Agents-ის შესაძლებლობებმა აგენტური სისტემების შექმნაში. GAIA ბენჩმარკზე, რომელიც ყველაზე რთულ და ყოვლისმომცველ აგენტურ ბენჩმარკად ითვლება, ბიბლიოთეკის გამოყენებით შექმნილმა Code Agent-მა მოწინავე პოზიციები დაიკავა. აღნიშნული ფრეიმვორკი, transformers.agents, ახლა განახლებულია და ფუნქციონირებს, როგორც დამოუკიდებელი ბიბლიოთეკა smolagents. სტატია განმარტავს აგენტების კონცეფციას, როგორც LLM-ზე დაფუძნებულ სისტემებს, რომლებსა