სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
კალიფორნიის უნივერსიტეტის ლოს-ანჯელესის (UCLA) მკვლევრებმა წარმოადგინეს ConTextual – ინოვაციური მონაცემთა ბაზა, რომელიც მიზნად ისახავს დიდი მულტიმოდალური მოდელების (LMMs) კონტექსტზე მგრძნობიარე, ტექსტით მდიდარი ვიზუალური მსჯელობის შესაძლებლობების შეფასებას. ეს მონაცემთა ბაზა 506 რთულ ინსტრუქციას მოიცავს 8 რეალური სამყაროს სცენარში, რათა შეავსოს არსებული შეფასების მეთოდების ხარვეზები, რომლებიც ხშირად უგულებელყოფენ კონტექსტის გაგებას. პროექტის ფარგლებში ასევე შეიქმნა ლიდერბორდი, სადაც საზოგადოებას