სულ 1 სტატია · გვერდი 1 / 1
MetaAI-მ გამოუშვა Wav2Vec2-BERT, ხელოვნური ინტელექტის მოდელი მეტყველების ავტომატური ამოცნობისთვის (ASR), რომელიც Seamless Communication-ის ნაწილია. ორიგინალური Wav2Vec2-ის გაუმჯობესებული ვერსია, Wav2Vec2-BERT, გაწვრთნილია 4.5 მილიონ საათზე მეტ აუდიო მონაცემზე 143-ზე მეტ ენაზე. ის მნიშვნელოვნად აღემატება Whisper-ის მოდელს სიჩქარითა და რესურსების ეფექტურობით, განსაკუთრებით დაბალრესურსიან ენებზე, როგორიცაა მონღოლური, სადაც Whisper-ი დაბალ შედეგებს აჩვენებს. Wav2Vec2-BERT-ს შეუძლია მიაღწიოს კონკურენ
