Twitter-ზე სენტიმენტების ანალიზი: დამწყებთათვის სრული გზამკვლევი
ეს გზამკვლევი მოიცავს ყველაფერს, რაც უნდა ისწავლოთ Twitter-ზე სენტიმენტების ანალიზის დასაწყებად, როგორც პროგრამისტებისთვის, ასევე არაპროგრამისტებისთვის. თქვენ გაეცნობით Inference API-ის გამოყენებას კოდის რამდენიმე ხაზით ან Zapier-ის, უ-კოდო ხელსაწყოს მეშვეობით, ტვიტების შესაგროვებლად, გასაანალიზებლად და შედეგების Google Sheets-ში გასაგზავნად. ისწავლეთ, როგორ გამოიყენოთ მანქანური სწავლება ბრენდის მონიტორინგისთვის და მომხმარებლის უკუკავშირის გასაანალიზებლად.
Twitter-ზე სენტიმენტების ანალიზი: სრული გზამკვლევი
ეს გზამკვლევი წარმოგიდგენთ Twitter-ზე სენტიმენტების ანალიზის ყოვლისმომცველ, ნაბიჯ-ნაბიჯ პროცესს, რომელიც განკუთვნილია როგორც პროგრამისტებისთვის, ასევე არაპროგრამისტებისთვის. ის განმარტავს სენტიმენტების ანალიზის არსს, მის მნიშვნელობას ბიზნესისთვის და გვიჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება ისეთი ხელსაწყოების გამოყენება, როგორიცაა Inference API, Zapier და Python-ის ბიბლიოთეკები, რათა ტვიტებიდან ღირებული ინფორმაცია მოვიპოვოთ, მომხმარებელთა უკუკავშირი აღმოვაჩინოთ და ბრენდის ხსენებებს რეალურ დროში დავაკვირდეთ.