დადგა მომენტი, როდესაც ნიუტონ ასარემ გააცნობიერა, რომ AI აგენტები აღარ იყვნენ უბრალოდ ინსტრუმენტები. „ისინი უფრო გუნდის წევრებივით მუშაობდნენ“, – განუცხადა მან TechCrunch-ს. ეს გაცნობიერება გამყარდა, როდესაც ასარემ და კირან დასმა, ორივე გამოცდილმა დამფუძნებელმა, შენიშნეს, რომ AI აგენტებს იყენებდნენ ისეთი ამოცანების შესასრულებლად, რასაც, ჩვეულებრივ, თავად აკეთებდნენ. ასარეს თქმით, მას სჯეროდა, რომ მომავალი ადამიანების მიერ AI თანამშრომლების მართვაშია. „და თუ ეს მართალია, ჩვენ გვჭირდება რეალური სისტემა მათ სამართავად, რომელიც მოიცავს სტრუქტურას ციფრული მუშაკების ადაპტაციის, კოორდინაციისა და ზედამხედველობისთვის“, – დასძინა მან. გასულ წელს დუეტმა Reload, AI სამუშაო ძალის მართვის პლატფორმა, გაუშვა. ხუთშაბათს, კომპანიამ გამოაცხადა თავისი პირველი AI პროდუქტის, Epic-ის შესახებ, პარალელურად $2.275 მილიონიანი დაფინანსების მოზიდვის შესახებ, რომელსაც Anthemis ხელმძღვანელობდა, Zeal Capital Partners-ის, Plug and Play-ის, Cohen Circle-ის, Blueprint-ისა და Axiom-ის მონაწილეობით. Reload არის პლატფორმა, რომელიც ორგანიზაციებს საშუალებას აძლევს, მართონ თავიანთი AI აგენტები გუნდებსა და დეპარტამენტებში. კომპანიებს შეუძლიათ დააკავშირონ აგენტები, მიუხედავად იმისა, თუ ვინ შექმნა ისინი (მესამე მხარემ თუ შიდა გუნდმა), მიანიჭონ მათ როლები და უფლებები და თვალყური ადევნონ მათ მიერ შესრულებულ სამუშაოს. „Reload მოქმედებს როგორც AI თანამშრომლების აღრიცხვის სისტემა, რომელიც უზრუნველყოფს გამჭვირვალობას, კოორდინაციას და ზედამხედველობას, რადგან აგენტები სხვადასხვა ფუნქციას ასრულებენ“, – განაცხადა ასარემ, კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა. მისი დაკვირვებით, ამჟამად, გუნდები ერთდროულად იყენებენ მრავალ აგენტს ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა კოდირება, გამართვა და რეფაქტორინგი. პრობლემა ის არის, რომ ეს აგენტები ხშირად მხოლოდ იმაზე არიან ორიენტირებულნი, რისი გაკეთებაც მათ დაევალათ და აუცილებლად არ ინარჩუნებენ გრძელვადიან მეხსიერებას იმის შესახებ, თუ რა არის პროდუქტი ან რატომ დაევალათ მათ კონკრეტული ფუნქციის შესრულება. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ისინი მოკლევადიანი მეხსიერებით მუშაობენ. დროთა განმავლობაში, აგენტს შეუძლია დაკარგოს კონტექსტი, ან სისტემა შეიძლება გადაუხვიოს თავის თავდაპირველ მიზანს. სწორედ ამიტომ უშვებს Reload Epic-ს. Reload პლატფორმაზე აგებული Epic, არქიტექტორის როლს ასრულებს სხვა კოდირების აგენტებთან ერთად, უწყვეტად განსაზღვრავს პროდუქტის მოთხოვნებსა და შეზღუდვებს და ახსენებს აგენტებს, რას აშენებენ და რატომ, რათა სისტემა თანმიმდევრული იყოს მისი განვითარებისას. „კონკრეტულად პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში, კოდირების აგენტებს შეუძლიათ კოდის დიდი რაოდენობით გენერირება, მაგრამ ისინი დროთა განმავლობაში არ ინარჩუნებენ სისტემის საერთო გაგებას“, – განაცხადა ასარემ. „Epic ავსებს ამ აგენტებს სისტემის წინასწარ განსაზღვრით და საერთო კონტექსტის შენარჩუნებით მისი განვითარებისას. ის არ ცვლის კოდირების აგენტებს; ის მათ უფრო ეფექტურს ხდის“. Epic შექმნილია იმისათვის, რომ ინტეგრირებული იყოს კოდირების გარემოში, სადაც დეველოპერები უკვე მუშაობენ. მისი დაინსტალირება შესაძლებელია როგორც გაფართოება AI-ზე დაფუძნებულ კოდის რედაქტორებში, როგორიცაა Cursor და Windsurf, რომელიც სხვა აგენტებთან ერთად მუშაობს ამ ინსტრუმენტებში. „როდესაც გუნდი იწყებს პროექტს, Epic ხელს უწყობს სისტემის ძირითადი არტეფაქტების შექმნას, როგორიცაა პროდუქტის მოთხოვნები, მონაცემთა მოდელები, API სპეციფიკაციები, ტექნოლოგიური სტეკის გადაწყვეტილებები, დიაგრამები და სტრუქტურირებული ამოცანების დაყოფა“, – განაცხადა ასარემ და დასძინა, რომ ეს არის ის საფუძვლები, რაზეც კოდირების აგენტები აგებენ. „განვითარების პროცესში, Epic ინარჩუნებს გადაწყვეტილებების, კოდის ცვლილებებისა და შაბლონების სტრუქტურირებულ მეხსიერებას“, – განაგრძო მან. „თუ თქვენ შეცვლით კოდირების აგენტებს, თქვენი სტრუქტურა და მეხსიერება გაჰყვება. თუ მრავალი ინჟინერი იყენებს სხვადასხვა აგენტს იმავე პროექტზე, ყველა აგებს იმავე საერთო წყარო ჭეშმარიტების საფუძველზე“. ასარესა და დასს ერთობლივად ჰქონდათ კომპანია, რომელიც შეძენილი იყო და ეს მათი მეორე ერთობლივი კომპანიაა. AI ინფრასტრუქტურის სფერო გადატვირთულია. კონკურენტები მოიცავს LongChain-ს, რომელიც ეხმარება AI აგენტების განლაგებასა და მეხსიერების მართვაში, და CrewAI-ს, რომელიც ეხმარება საწარმოებს თავიანთი AI აგენტების მართვაში. დასმა განაცხადა, რომ Epic განსხვავებულია, რადგან ის „წინასწარ განსაზღვრავს სისტემას და ინარჩუნებს პროექტის დონის საერთო კონტექსტს აგენტებსა და სესიებს შორის“, აქცენტით კონკრეტულად ინფრასტრუქტურის მშენებლობაზე AI თანამშრომლების შესანარჩუნებლად. „ტრადიციული სამუშაო ძალის სისტემები არ იყო შექმნილი AI აგენტებისთვის, რომლებიც გუნდის წევრებად მუშაობენ“, – განაცხადა დასმა, რომელიც კომპანიის CTO-ს თანამდებობას იკავებს. „ეს არის ის ფენა, რომელზეც ჩვენ ვართ ორიენტირებული“. ახალი კაპიტალი დაიხარჯება კადრების დაქირავებასა და პროდუქტის განვითარებაზე, კონკრეტულად კი ინფრასტრუქტურის გაფართოებაზე, რომელიც საჭიროა AI აგენტების მზარდი რაოდენობის მხარდასაჭერად. „ჩვენ ვაშენებთ სამუშაოს მომავალი ეპოქისთვის“, – განაცხადა ასარე