ChatGPT-ის მომხმარებელთა რაოდენობამ 900 მილიონს მიაღწია, OpenAI-მ 110 მილიარდი დოლარის დაფინანსება მოიზიდა
OpenAI-მ განაცხადა, რომ ChatGPT-ის ყოველკვირეული აქტიური მომხმარებლების რაოდენობამ 900 მილიონს მიაღწია, ხოლო ფასიანმა გამომწერებმა 50 მილიონს გადააჭარბა. კომპანიამ ასევე მოიზიდა 110 მილიარდი დოლარის კერძო დაფინანსება, ისტორიაში ერთ-ერთი უმსხვილესი რაუნდის ფარგლებში, ინვესტორებს შორის არიან Amazon, Nvidia და SoftBank.
OpenAI-მ ისტორიული დაფინანსების რაუნდში $110 მილიარდი მოიზიდა Amazon-ის, Nvidia-სა და SoftBank-ისგან
OpenAI-მ მოიზიდა $110 მილიარდი კერძო დაფინანსება, რაც ისტორიაში ერთ-ერთი უდიდესი რაუნდია. ამაზონმა $50 მილიარდი ჩადო, ხოლო Nvidia-მ და SoftBank-მა თითოეულმა $30 მილიარდი, რითაც კომპანიის წინასაინვესტიციო ღირებულებამ $730 მილიარდს მიაღწია. დაფინანსება ხელს შეუწყობს ინფრასტრუქტურულ პარტნიორობებს და ხელოვნური ინტელექტის გლობალურ გაფართოებას.
სტარტაპი Trace $3 მილიონს აგროვებს AI აგენტების საწარმოო ინტეგრაციისთვის კონტექსტის შესაქმნელად
Y Combinator-ის კოჰორტის სტარტაპმა, Trace-მა, 3 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსება მოიზიდა. კომპანია აგვარებს საწარმოო გარემოში AI აგენტების კონტექსტის ნაკლებობის პრობლემას, ქმნის ცოდნის გრაფებს და ავტომატიზებს სამუშაო პროცესებსა და აგენტების ინტეგრაციას, რაც AI-ს განლაგების ერთ-ერთი მთავარი ბარიერია.
ინდურმა სტარტაპმა Gushwork-მა AI საძიებო მარკეტინგისთვის $9 მილიონი მოიზიდა
ინდოეთში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Gushwork-მა, რომელიც ბიზნესებს ეხმარება მომხმარებლების მოზიდვაში ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმებიდან (როგორიცაა ChatGPT, Gemini და Perplexity), საწყის რაუნდში $9 მილიონი მოიზიდა. დაფინანსებას ხელმძღვანელობდნენ Susquehanna International Group (SIG) და Lightspeed, რის შემდეგაც კომპანიის შეფასება $33 მილიონს შეადგენს. სტარტაპი, რომელიც ავტომატიზებულ მარკეტინგულ აგენტებს იყენებს, მიზნად ისახავს ბიზნესების დახმარებას AI-ზე დაფუძნებულ აღმოჩენის არხებში გამოჩენაში, რადგა
CUDIS-ი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ჯანმრთელობის ბეჭდებს უშვებს
Wearables სტარტაპმა CUDIS-მა ჯანმრთელობის ბეჭდების უახლესი სერია წარადგინა. განახლებული ბეჭედი აღჭურვილია ხელოვნური ინტელექტის „აგენტ-ქოუჩით“, რომელიც მომხმარებლებს ფიტნეს მიზნების მიღწევაში ეხმარება, აკონტროლებს ჯანმრთელობის მეტრიკებს და წერტილოვანი სისტემით ასტიმულირებს ჯანსაღ ქცევას. კომპანიამ ასევე 5 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსება მოიპოვა.
MatX-მა 500 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა Nvidia-სთვის კონკურენციის გასაწევად AI ჩიპების ბაზარზე
Google-ის ყოფილი ინჟინრების მიერ დაარსებულმა ჩიპების სტარტაპმა MatX-მა 500 მილიონი დოლარის სერია B დაფინანსება მოიზიდა Jane Street-ისა და Situational Awareness-ისგან. კომპანიის მიზანია შექმნას პროცესორები, რომლებიც 10-ჯერ უფრო ეფექტური იქნება დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) წვრთნაში, ვიდრე Nvidia-ს გრაფიკული პროცესორები (GPU). ახალი დაფინანსება MatX-ს TSMC-თან ერთად ჩიპების წარმოებაში დაეხმარება, მათი მიწოდება კი 2027 წელს დაიწყება.
ესპანური სტარტაპი Multiverse Computing კომპრესირებული AI მოდელებით OpenAI-ს და Mistral-ს უპირისპირდება, 500 მილიონი ევროს დაფინანსებას მოიზიდავს
ესპანური სტარტაპი Multiverse Computing ავითარებს შეკუმშულ AI მოდელებს, რომლებიც უფრო მცირე, მაგრამ ეფექტურია, ვიდრე წამყვანი კონკურენტების მოდელები. კომპანია, რომელიც უკვე აცხადებს, რომ აჯობა Mistral Large 3-ს, აპირებს 500 მილიონი ევროს დაფინანსების მოზიდვას 1.5 მილიარდ ევროზე მეტი შეფასებით, რითაც ის მიზნად ისახავს AI ბაზარზე თავისი პოზიციის გამყარებას.
Freeform-მა $67 მილიონი მოიზიდა მეტალის 3D ბეჭდვის ტექნოლოგიის გასაფართოებლად
სტარტაპმა Freeform-მა, რომელიც მეტალის კომპონენტებისთვის 3D ბეჭდვის ახალ სისტემას ავითარებს, Series B რაუნდში $67 მილიონი მოიზიდა. დაფინანსება, რომელიც მოიცავს Nvidia-ს NVentures-ის ინვესტიციას, კომპანიას დაეხმარება GoldenEye-ის სისტემის Skyfall-ის ახალ ვერსიამდე განახლებაში, რომელიც დღეში ათასობით კილოგრამი მეტალის დეტალის წარმოებას შეძლებს AI-ს გამოყენებით.
ვეტერანი დამფუძნებლების AI მარკეტინგული სტარტაპი Kana 15 მილიონ დოლარს იზიდავს
Kana, AI მარკეტინგული სტარტაპი, რომელიც დააფუძნეს ტომ ჩავესმა და ვივეკ ვაიდიამ (25 წელზე მეტი გამოცდილებით მარკეტინგულ ტექნოლოგიებში), 15 მილიონ დოლარიანი საწყისი დაფინანსება მოიზიდა Mayfield-ის ხელმძღვანელობით. სტარტაპი გვთავაზობს AI აგენტებს მონაცემთა ანალიზისთვის, აუდიტორიის დამიზნებისთვის, კამპანიის მართვისთვის, მომხმარებლებთან ურთიერთობისთვის, მედია დაგეგმვისთვის და AI ჩატბოტების ოპტიმიზაციისთვის, ასევე სინთეზური მონაცემების გენერირებას. დამფუძნებლები ხაზს უსვამენ პლატფორმის მოქნილობასა და
AI მარკეტინგული სტარტაპი Kana 15 მილიონ დოლარს იზიდავს გამოცდილი ვეტერანების ხელმძღვანელობით
სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა AI მარკეტინგულმა სტარტაპმა Kana-მ, რომლის თანადამფუძნებლებიც არიან ტომ ჩავესი და ვივეკ ვაიდია (რომლებსაც 25 წელზე მეტი გამოცდილება აქვთ მარკეტინგულ ტექნოლოგიებში), 15 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსება მოიზიდა Mayfield-ის ხელმძღვანელობით. კომპანია გთავაზობთ AI აგენტების კომპლექტს, რომლებიც ავტომატიზირებენ მონაცემთა ანალიზს, აუდიტორიის მიზნობრივ შერჩევას, კამპანიის მართვას და სხვა მარკეტინგულ ოპერაციებს, რაც მომხმარებლებს მოქნილ და მორგებულ გადაწყვეტილებებს სთავაზობს
SpendRule, ჯანდაცვის ხარჯების ხელოვნური ინტელექტით მართვის პლატფორმა, ფარული რეჟიმიდან გამოდის და 2 მილიონ დოლარს იზიდავს
SpendRule, ხელოვნური ინტელექტის მქონე პლატფორმა, რომელიც ჯანდაცვის სისტემებს ხარჯების თვალყურის დევნებასა და ოპტიმიზაციაში ეხმარება, ოფიციალურად ამოქმედდა და 2 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსება მოიზიდა. კრის ჰეკლერისა და ჯოზეფ აკინტოლაიოს მიერ დაარსებული კომპანია მიზნად ისახავს რთული შესყიდვების მართვას და საავადმყოფოებში ზედმეტი ხარჯვის თავიდან აცილებას, ტრადიციული აუდიტორული პროცესების ავტომატიზაციით.
„ფლაპინგ ეარპლეინსი“: ახალი AI ლაბორატორია $180 მილიონიანი საწყისი დაფინანსებით, რომელიც მონაცემთა ეფექტურ AI მოდელებს შექმნის
ახლად დაარსებულმა AI ლაბორატორია „ფლაპინგ ეარპლეინსმა“, რომელმაც $180 მილიონი საწყისი დაფინანსება მოიზიდა, მიზნად დაისახა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემუშავება, რომლებიც ვარჯიშისთვის მნიშვნელოვნად ნაკლებ მონაცემებს მოითხოვენ. დამფუძნებლები ამ მიდგომას პოტენციურ გარდამტეხ მომენტად მიიჩნევენ, რომელიც როგორც სამეცნიერო ინტერესს, ისე კომერციულ სიცოცხლისუნარიანობას აერთიანებს, განსხვავებით არსებული დიდი ენობრივი მოდელებისგან (LLMs), რომლებიც უზარმაზარ მონაცემთა ბაზებს ეყრდნობიან. მათი რწმენით, ეს
ინდურმა AI სტარტაპმა Neysa-მ Blackstone-ისგან 600 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა
ინდურმა ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინფრასტრუქტურის სტარტაპმა Neysa-მ აშშ-ის კერძო საინვესტიციო ფირმა Blackstone-ისა და სხვა თანაინვესტორებისგან 600 მილიონ დოლარამდე ძირითადი კაპიტალის ინვესტიცია მოიზიდა, რის შედეგადაც Blackstone-მა კომპანიაში უმრავლესი წილი მოიპოვა. ეს დაფინანსება Neysa-ს საშუალებას მისცემს სწრაფად გააფართოოს თავისი GPU-ზე დაფუძნებული გამოთვლითი სიმძლავრეები ინდოეთში, რითაც უპასუხებს ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლებზე გლობალურ მზარდ მოთხოვნას და მხარს დაუჭერს ინდოეთის ამბიციას, გან
Hugging Face-მა C სერიის დაფინანსებით 100 მილიონი დოლარი მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტის მომავლისკენ
Hugging Face-მა, ხელოვნური ინტელექტის წამყვანმა პლატფორმამ, 100 მილიონი დოლარის დაფინანსება მოიზიდა C სერიის ფარგლებში, Lux Capital-ის ხელმძღვანელობით, Sequoia-სა და Coatue-ის მნიშვნელოვანი მონაწილეობით. კომპანია, რომელიც 2018 წლიდან მასშტაბურ ზრდას განიცდის, განაგრძობს მანქანური სწავლების დემოკრატიზაციას ღია წყაროს, გამჭვირვალობისა და თანამშრომლობის პრინციპებზე დაყრდნობით, რათა ხელი შეუწყოს პასუხისმგებლიან ხელოვნურ ინტელექტს და გაუმკლავდეს სფეროს გამოწვევებს.
Flapping Airplanes-მა $180 მილიონი მოიზიდა: AI-ს ახალი ერა მონაცემთა ეფექტურობით
AI სტარტაპმა Flapping Airplanes-მა Google Ventures-ის, Sequoia-სა და Index-ისგან $180 მილიონიანი საწყისი დაფინანსება მოიზიდა. მათი მიზანია ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს ასწავლონ ადამიანის მსგავსად, ინტერნეტის მონაცემების უზარმაზარი მოცულობის „შთანთქმის“ გარეშე.
Meridian-ი ფინანსურ მოდელირებაში AI-ის ახალ სტანდარტს ამკვიდრებს: $17 მილიონიანი საწყისი დაფინანსება
ფარული მოქმედების რეჟიმიდან გამოსულმა სტარტაპმა Meridian-მა $17 მილიონიანი საწყისი დაფინანსება მოიპოვა, რათა ხელოვნური ინტელექტის [AI] მეშვეობით ფინანსური მოდელირება მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს. კომპანია გვთავაზობს ინოვაციურ, IDE-ზე დაფუძნებულ მიდგომას, რომელიც სპრედშეტების მართვას უფრო პროგნოზირებადს და აუდიტირებადს ხდის.