გასულ წელს კრის ჰეკლერს ხუთწლიანი კონკურენციის არაგანხორციელების ხელშეკრულება ეწურებოდა მას შემდეგ, რაც თავისი წინა კომპანია, ჯანდაცვის სტარტაპი, გაყიდა. „გვერდზე ვიჯექი და ანგელოზის ინვესტიციებს ვაკეთებდი, შემდეგ კი მივხვდი, რომ პენსიაზე გასასვლელად ძალიან ახალგაზრდა ვიყავი“, – განუცხადა მან TechCrunch-ს. „მინდოდა, ისევ დავბრუნებულიყავი საქმეში.“ ამავდროულად, ჯოზეფ აკინტოლაიომ ახლახან გაყიდა თავისი ფინტექ კომპანია. მასაც ჰქონდა კონკურენციის არაგანხორციელების ხელშეკრულება, მაგრამ კომპანიის შექმნის იდეებზე მუშაობდა. ის ჰეკლერს იცნობდა, რადგან აკინტოლაიო ერთხელ მისი ერთ-ერთი პროექტის კონსულტანტად მუშაობდა. თუმცა, ამ თავისუფალ დროს, მათ სურდათ ერთად ემუშავათ – ჰეკლერს თავისი კავშირებით, ხოლო აკინტოლაიოს ხელოვნური ინტელექტისა და მიწოდების ქსელების ცოდნით – რათა რაღაც ახალი შეექმნათ. შედეგი იყო SpendRule, რომელიც გასულ ზაფხულს ამოქმედდა, როგორც ხელოვნური ინტელექტის მქონე პლატფორმა, რომელიც ჯანდაცვის სისტემებს ხარჯების თვალყურის დევნებაში ეხმარება. კომპანია ფარული რეჟიმიდან სამშაბათს გამოვიდა, 2 მილიონი დოლარის დაფინანსებით, რომელსაც Abundant Venture Partners ხელმძღვანელობდა. ამ რაუნდში სხვა ინვესტორებს შორის არიან MemorialCare Innovation Fund და Zeal Capital Partners. ახლა, თუ ნივთს აქვს შტრიხკოდი, ჯანდაცვის სისტემები იყენებენ სამმხრივ შედარებას, – განაცხადა აკინტოლაიომ, კომპანიის ტექნიკურმა დირექტორმა, – რაც შესყიდვას ინვოისთან აკავშირებს. მაგრამ ხშირად, ჯანდაცვის სისტემებს აქვთ შესყიდვები და კონტრაქტები (როგორიცაა ტექნიკური მომსახურება, დამლაგებლის, თარგმანის სერვისები, ან სამრეცხაო), რომლებსაც არ აქვთ შტრიხკოდები ან ადვილად ამოსაცნობი შესყიდვის ქვითრები. ვინაიდან ამ ტიპის შესყიდვების მართვა ხშირად რთული და კომპლექსურია, ზედმეტი ხარჯვა საკმაოდ გავრცელებულია. SpendRule არის ტექნოლოგია, რომელიც უზრუნველყოფს, რომ საავადმყოფოებმა გადაიხადონ მხოლოდ ის, რაც მათ კონტრაქტებში იყო შეთანხმებული. ის ინტეგრირებულია და ფუნქციონირებს საავადმყოფოს სისტემის ამჟამინდელი კორპორაციული რესურსების დაგეგმვის პროგრამული უზრუნველყოფის, კონტრაქტების მართვის პროგრამული უზრუნველყოფის და გადასახდელების სამუშაო პროცესების თავზე, ინფორმაციას იღებს კონტრაქტებიდან, ინვოისებიდან, შიდა მონაცემთა ბაზებიდან და მომწოდებლების მონაცემებიდან, რათა დაადასტუროს ინვოისები გადახდის განხორციელებამდე. ის აფიქსირებს შეუსაბამობებს და გუნდებს ეუბნება, როდის უნდა გადაიხადონ და როდის არა. როგორც წესი, საავადმყოფოები ყოველ ორ წელიწადში ერთხელ ქირაობენ აუდიტორს ამ ფუნქციის შესასრულებლად ან ხელით ამოწმებენ თითოეულ ინვოისს. ეს იყო დამღლელი ამოცანა, რომელიც აუცილებლად უნდა ავტომატიზირებულიყო ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელ ტალღაში. უკვე, ისეთი მსხვილი სახელები, როგორიცაა Kettering Health, MemorialCare და MUSC Health, იყენებენ პლატფორმას, – განაცხადა აკინტოლაიომ. ჰეკლერმა და აკინტოლაიომ კომპანია მხოლოდ გასულ ზაფხულს დააარსეს, მაგრამ მოახერხეს დაფინანსების რაუნდის დასრულება ჰელოუინამდე, ძირითადად ჰეკლერის ინდუსტრიული კავშირების წყალობით. „ჩვენ შევძელით ამ საწყისი რაუნდის უმტკივნეულოდ დასრულება და მისი გამოყენება გუნდის გასაზრდელად მომხმარებლების მხარდასაჭერად“, – განაცხადა მან. ახალი კაპიტალი გამოყენებული იქნება თანამშრომლების დასაქმებლად და კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის განვითარების გასაგრძელებლად. ჰეკლერმა განაცხადა, რომ SpendRule არსებულ ინვოისის აუდიტორებს, როგორიცაა SpendMend და GHX, თავის კონკურენტებად მიიჩნევს. მაგრამ აკინტოლაიომ კვლავ განმარტა, რომ ერთი მთავარი განსხვავება SpendRule-ის ფოკუსირებაა შესყიდვის სერვისებზე, იმ ტიპის ნივთებზე, რომლებსაც საავადმყოფოები ყიდულობენ და რომლებსაც შტრიხკოდები არ აქვთ. „ჩვენი მიზანია უფრო გამძლე საავადმყოფოს სისტემის შექმნა“, – განაცხადა აკინტოლაიომ. „ეს ჩვენი ხედვაა. ყველას ფინანსური სტაბილურობის დაცვა მათი მონაცემების დაკავშირებით და უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში დახმარებით.“