მიუხედავად მათი პოტენციალისა, AI აგენტები ნელა ახდენენ გავლენას საწარმოო სექტორში და ერთი ახალი სტარტაპი ფიქრობს, რომ ამის მიზეზი კონტექსტის ნაკლებობაა. Y Combinator-ის 2025 წლის საზაფხულო კოჰორტის ნაწილად გაშვებული Trace არის სამუშაო პროცესების ორკესტრირების სტარტაპი, რომლის მიზანიც ამ ხარვეზის შევსებაა. კომპანია რუკაზე ასახავს კომპლექსურ კორპორატიულ გარემოსა და პროცესებს, რათა აგენტებს ჰქონდეთ ის კონტექსტი, რაც სწრაფი მასშტაბირებისთვის სჭირდებათ. „OpenAI და Anthropic აშენებენ ამ ბრწყინვალე სტაჟიორებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას კომპანიის შიგნით,“ ამბობს Trace-ის აღმასრულებელი დირექტორი ტიმ ჩერკასოვი, გულისხმობდა AI ლაბორატორიების ინსტრუმენტებს. „ჩვენ ვაშენებთ მენეჯერს, რომელმაც იცის, სად უნდა განათავსოს ისინი.“ ხუთშაბათს, ლონდონში დაფუძნებულმა კომპანიამ განაცხადა, რომ 3 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსება მოიზიდა Y Combinator-ისგან, Zeno Ventures-ისგან, Transpose Platform Management-ისგან, Goodwater Capital-ისგან, Formosa Capital-ისგან და WeFunder-ისგან. ანგელოზმა ინვესტორებმა ბენჯამინ ბრაიანტმა და კევინ მურმაც განახორციელეს ინვესტიცია. Trace-ის სისტემა იწყება კომპანიის არსებული ხელსაწყოებიდან ცოდნის გრაფის აგებით — ისეთი სისტემებიდან, როგორიცაა ელფოსტა, Slack და Airtable, რომლებიც აყალიბებენ ფირმის ყოველდღიურ სამუშაო ცხოვრებას. ამ კონტექსტის არსებობის შემთხვევაში, მომხმარებლებს შეუძლიათ სისტემას მაღალი დონის დავალება მისცენ — მაგალითად, „ახალი მიკროსაიტის შექმნა გვჭირდება“ ან „მოდით, შევიმუშავოთ ჩვენი 2027 წლის გაყიდვების გეგმა“ — და Trace დაუბრუნდება ნაბიჯ-ნაბიჯ სამუშაო პროცესით, ზოგიერთ დავალებას AI აგენტებს გადასცემს და სხვებს ადამიან მუშაკებს მიანიჭებს. როდესაც სისტემა იძახებს AI აგენტს, ის გადასცემს კონკრეტულ მონაცემებს, რომლებიც საჭიროა მისი ქვე-დავალების შესასრულებლად. იდეა მდგომარეობს AI აგენტების ინტეგრაციის დელიკატური სამუშაოს ავტომატიზაციაში, რაც ერთ-ერთი უმსხვილესი დაბრკოლებაა კომპანიებში რეალური დანერგვისთვის. რადგან ბევრი კომპანია კონცენტრირებულია აგენტურ AI-ზე, Trace-ს ბევრი კონკურენტი ეყოლება. ამ კვირის დასაწყისში, Anthropic-მა გამოუშვა საწარმოო აგენტების საკუთარი ვერსია, ფოკუსირებული კონკრეტული დეპარტამენტის ფუნქციებისთვის წინასწარ შექმნილ დანამატებზე. და ბევრი სამუშაო ადგილის პროდუქტიულობის სერვისი, რომლებსაც Trace გამოიყენებს, მაგალითად Atlassian-ის Jira, თავიანთ აგენტებს უშვებენ, რომლებიც პოტენციურად კონკურენციას გაუწევენ სტარტაპის სისტემას. თუმცა Trace-ის დამფუძნებლებს სჯერათ, რომ მათი ცოდნის-გრაფის მიდგომა იქნება წარმატების გასაღები, რადგან მათ შეუძლიათ კონტექსტური ინჟინერია ღრმად ჩააშენონ აგენტური დანერგვის სტრუქტურაში. „2024 და 2025 წლები კვლავ მოთხოვნის ინჟინერიაზე იყო. ახლა ჩვენ გადავედით მოთხოვნის ინჟინერიიდან კონტექსტის ინჟინერიაზე,“ ამბობს ტექნიკური დირექტორი არტურ რომანოვი. „ვინც უზრუნველყოფს საუკეთესო კონტექსტს სწორ დროს, ის იქნება ინფრასტრუქტურა, რომელზეც აიგება AI-ზე ორიენტირებული კომპანიები. და ჩვენ იმედი გვაქვს, რომ ვიქნებით ეს ინფრასტრუქტურა.“